Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

TI.VA-algoritmen: En første-i-menneske-test. (TIVAly)

19. januar 2022 oppdatert av: Emiliano Tognoli, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

TI.VA-algoritmen: vektoranalyse brukt på en beslutningstakende matrise for å modellere den reaktive kontrollstrategien under generell anestesi: en første-i-menneske-test.

TI.VA-algoritmen er en ny metode for å titrere anestesimiddelkonsentrasjonene når det planlagte anestesinivået ikke er hensiktsmessig for å stumpe pasientens reaksjon på kirurgisk stimulering.

TI.VA er en algoritme for flere innganger/flere utganger. Kontrollvariablene er den bispektrale indeksen (BIS) og det gjennomsnittlige arterielle trykket (MAP) kombinert i en beslutningsmatrise. Det optimale området for de to kontrollvariablene (BIS: 540-60 og MAP: 65-75 mmHg) identifiserte den optimale anestesisonen (OAZ) i midten av matrisen. Hver gang en eller begge kontrollvariablene slipper ut av PAZ, foreslår algoritmen en intervensjon på hypnotiske og/eller opioidnivåer (algoritmeutganger).

En First-in-Humans-studie ble designet for å fange inn foreløpige data om sikkerheten og ytelsen til TI.VA-algoritmen.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Detaljert beskrivelse

TI.VA-algoritmen er en ny metode for å titrere anestesimiddelkonsentrasjonene når det planlagte anestesinivået ikke er hensiktsmessig for å stumpe pasientens reaksjon på kirurgisk stimulering.

TI.VA er en algoritme for flere innganger/flere utganger. Kontrollvariablene er den bispektrale indeksen (BIS) og det gjennomsnittlige arterielle trykket (MAP) kombinert i en beslutningsmatrise (DMM). Det optimale området for de to kontrollvariablene (BIS: 540-60 og MAP: 65-75 mmHg) identifiserte den optimale anestesisonen (OAZ) i midten av matrisen. Hver gang en eller begge kontrollvariablene slipper ut fra OAZ, kvantifiserer algoritmen utilstrekkeligheten til anestesinivået gjennom en vektor som kobler pasientens nåværende posisjon på DMM til det sentrale punktet identifisert av koordinatene BIS= 50 og MAP = 75 mmHg. Deretter tillater analysen av vektorens hovedkomponenter generering av to koeffisienter som brukes til å sette ut en balansert intervensjon på hypnotiske og opioidnivåer (algoritmeutganger).

En First-in-Humans-studie ble designet for å fange inn foreløpige data om sikkerheten og ytelsen til TI.VA-algoritmen. Dette er en prospektiv studie som involverer en enkelt kohort med pasienter uten større komorbiditet og kandidat for mindre overfladisk kirurgi. Alle pasienter fikk propofol og remifentanil administrert av TCI-systemer som en del av total intravenøs anestesi.

Algoritmen ble testet under vedlikehold av anestesi definert som perioden mellom hudsnitt og fullføring av kirurgisk reseksjon. I dette trinnet av prosedyren ble titreringsstrategien for anestetiske medikamentkonsentrasjoner foreslått av TI.VA-algoritmen.

Data ble samlet inn automatisk ved hjelp av dedikert programvare.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

5

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Milano, Italia, 20133
        • Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 65 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inkluderingskriteriene var:

  • alder 18-65 år på rekrutteringstidspunktet.
  • kandidater for kurativ kirurgi for brystkreft.
  • American Society of Anaesthesiologists (ASA) status I/II.

Ekskluderingskriteriene var:

  • ASA-status > II.
  • kontraindikasjoner for bruk av legemidlene som brukes i denne protokollen.
  • graviditet eller amming.
  • manglende evne til å forstå studieforklaringen og signere skjemaet for informert samtykke.

Disse kriteriene ble valgt i henhold til risikoreduserende strategi beskrevet i protokollen.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: ANNEN
  • Tildeling: NA
  • Intervensjonsmodell: SINGLE_GROUP
  • Masking: INGEN

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
EKSPERIMENTELL: TI.VA gruppe
Titreringen av propofol- og remifentanil-nivåene vil bli styrt av TI.VA-algoritmen i tiden mellom hudsnitt og fullføring av kirurgisk reseksjon.
TI.VA-algoritmen bruker BIS- og MAP-verdier som kontrollvariabler for å foreslå intervensjon på propofol- og remifentanil-nivåer.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Uønskede hendelser
Tidsramme: under det kirurgiske inngrepet
En uønsket hendelse er definert som enhver uheldig medisinsk hendelse i studieperioden. Intraoperative bivirkninger ble rapportert ved bruk av det institusjonelle hendelsesrapporteringssystemet. Data ble samlet inn i tiden mellom hudsnitt og fullføring av kirurgisk reseksjon.
under det kirurgiske inngrepet

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Stabilitet av kontrollvariablene
Tidsramme: under det kirurgiske inngrepet

For å karakterisere pasientens hvile til kirurgi, bruker TI.VA-algoritmen en beslutningstakingsmatrise tegnet ved å krysse BIS (Min-maks: 0-100, optimalt område 40-60 ) og gjennomsnittlig arterielt trykk (Min-maks: 0-150 mmHg) . Optimalt område 65-75 mmHg). Den optimale anestesisonen er definert som området i beslutningstakingsmatrisen som identifiseres ved det optimale området for de to kontrollvariablene (BIS og MAP).

Stabiliteten til kontrollvariablene under anestesi ble kvantifisert ved prosentandelen av overvåkingspunkter registrert i den optimale anestesisonen under anestesi.

Et overvåkingspunkt forstås som en verdi av BIS og MAP registrert på samme tid. Systemet registrerer et overvåkingspunkt hvert 5. sekund.

Data ble samlet inn i tiden mellom hudsnitt og fullføring av kirurgisk reseksjon.

under det kirurgiske inngrepet
Ytelsesfeilanalyse
Tidsramme: under det kirurgiske inngrepet

Ytelsen til algoritmen ble vurdert ved å bruke ytelsesfeil (PE), median PE (MDPE), median absolutt PE (MDAPE) og slingring i henhold til metoden for ytelsesfeil.

Data ble samlet inn i tiden mellom hudsnitt og fullføring av kirurgisk reseksjon.

under det kirurgiske inngrepet

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Emiliano Tognoli, MD, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. desember 2020

Primær fullføring (FAKTISKE)

31. januar 2021

Studiet fullført (FAKTISKE)

31. januar 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. oktober 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. januar 2022

Først lagt ut (FAKTISKE)

20. januar 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

3. februar 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

19. januar 2022

Sist bekreftet

1. januar 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

all IPD som ligger til grunn resulterer i en publikasjon

IPD-delingstidsramme

November 2021

Tilgangskriterier for IPD-deling

gratis

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • CSR

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere