Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

TI.VA-algoritmen: ett första-i-människor-test. (TIVAly)

19 januari 2022 uppdaterad av: Emiliano Tognoli, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

TI.VA-algoritmen: vektoranalys tillämpad på en beslutsfattande matris för att modellera strategin för reaktiv kontroll under allmän anestesi: ett först-i-människor-test.

TI.VA-algoritmen är en ny metod för att titrera koncentrationerna av anestetika närhelst den planerade anestesinivån inte är lämplig för att trubba patientens reaktion på kirurgisk stimulering.

TI.VA är en algoritm för flera ingångar/multipel utgångar. Kontrollvariablerna är det bispektrala indexet (BIS) och det genomsnittliga artärtrycket (MAP) kombinerade i en beslutsmatris. Det optimala området för de två kontrollvariablerna (BIS: 540-60 och MAP: 65-75 mmHg) identifierade den optimala anestesizonen (OAZ) i mitten av matrisen. Varje gång en eller båda kontrollvariablerna försvinner från PAZ, föreslår algoritmen en intervention på hypnotiska och/eller opioidnivåer (algoritmutgångar).

En First-in-Humans-studie utformades för att fånga in preliminära data om säkerheten och prestandan för TI.VA-algoritmen.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

TI.VA-algoritmen är en ny metod för att titrera koncentrationerna av anestetika närhelst den planerade anestesinivån inte är lämplig för att trubba patientens reaktion på kirurgisk stimulering.

TI.VA är en algoritm för flera ingångar/multipel utgångar. Kontrollvariablerna är det bispektrala indexet (BIS) och medelartärtrycket (MAP) kombinerade i en beslutsfattande matris (DMM). Det optimala området för de två kontrollvariablerna (BIS: 540-60 och MAP: 65-75 mmHg) identifierade den optimala anestesizonen (OAZ) i mitten av matrisen. Varje gång en eller båda kontrollvariablerna försvinner från OAZ, kvantifierar algoritmen otillräckligheten av anestesinivån genom en vektor som kopplar patientens nuvarande position på DMM till den centrala punkten som identifieras av koordinaterna BIS= 50 och MAP = 75 mmHg. Därefter möjliggör analysen av vektorns huvudkomponenter generering av två koefficienter som används för att fastställa en balanserad intervention på de hypnotiska och opioidnivåerna (algoritmutgångar).

En First-in-Humans-studie utformades för att fånga in preliminära data om säkerheten och prestanda för TI.VA-algoritmen. Detta är en prospektiv studie som involverar en enskild kohort av patienter utan större samsjuklighet och kandidat för mindre ytlig operation. Alla patienter fick Propofol och Remifentanil administrerade med TCI-system som en del av total intravenös anestesi.

Algoritmen testades under underhåll av anestesi definierad som perioden mellan hudsnitt och slutförande av kirurgisk resektion. I detta steg av proceduren föreslogs titreringsstrategin för anestetiska läkemedelskoncentrationer av TI.VA-algoritmen.

Data samlades in automatiskt med hjälp av dedikerad programvara.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

5

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Milano, Italien, 20133
        • Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 65 år (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterierna var: :

  • ålder 18-65 år vid rekryteringstillfället.
  • kandidater för botande kirurgi för bröstcancer.
  • American Society of Anaesthesiologists (ASA) status I/II.

Uteslutningskriterierna var:

  • ASA-status > II.
  • motindikationer för användning av de läkemedel som används i detta protokoll.
  • graviditet eller amning.
  • oförmåga att förstå studieförklaringen och underteckna formuläret för informerat samtycke.

Dessa kriterier valdes ut enligt den riskreducerande strategi som beskrivs i protokollet.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: ÖVRIG
  • Tilldelning: NA
  • Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
  • Maskning: INGEN

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
EXPERIMENTELL: TI.VA-gruppen
Titreringen av propofol- och remifentanilnivåerna kommer att styras av TI.VA-algoritmen under tiden mellan hudsnitt och slutförande av kirurgisk resektion.
TI.VA-algoritmen använder BIS- och MAP-värden som kontrollvariabler för att föreslå ingrepp på propofol- och remifentanilnivåer.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Biverkningar
Tidsram: under det kirurgiska ingreppet
En oönskad händelse definieras som varje ogynnsam medicinsk händelse under studieperioden. Intraoperativa biverkningar rapporterades med hjälp av det institutionella incidentrapporteringssystemet. Data samlades in under tiden mellan hudsnitt och slutförande av kirurgisk resektion.
under det kirurgiska ingreppet

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Styrvariablernas stabilitet
Tidsram: under det kirurgiska ingreppet

För att karakterisera patientens vila till operation använder TI.VA-algoritmen en beslutsfattande matris som ritas genom att korsa BIS (Min-max: 0-100, optimalt område 40-60 ) och medelartärtryck (Min-max: 0-150 mmHg) . Optimalt område 65-75 mmHg). Den optimala anestesizonen definieras som området i beslutsmatrisen som identifieras av det optimala området för de två kontrollvariablerna (BIS och MAP).

Stabiliteten för kontrollvariablerna under anestesi kvantifierades genom procentandelen övervakningspunkter som registrerats i den optimala anestesizonen under anestesi.

En övervakningspunkt förstås som ett värde på BIS och MAP som registreras samtidigt. Systemet registrerar en övervakningspunkt var 5:e sekund.

Data samlades in under tiden mellan hudsnitt och slutförande av kirurgisk resektion.

under det kirurgiska ingreppet
Prestandafelanalys
Tidsram: under det kirurgiska ingreppet

Algoritmens prestanda utvärderades med användning av prestandafel (PE), median PE (MDPE), median absolut PE (MDAPE) och wobble enligt metoden för Performance Error.

Data samlades in under tiden mellan hudsnitt och slutförande av kirurgisk resektion.

under det kirurgiska ingreppet

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Emiliano Tognoli, MD, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

1 december 2020

Primärt slutförande (FAKTISK)

31 januari 2021

Avslutad studie (FAKTISK)

31 januari 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

21 oktober 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 januari 2022

Första postat (FAKTISK)

20 januari 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

3 februari 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

19 januari 2022

Senast verifierad

1 januari 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

all IPD som ligger bakom resulterar i en publikation

Tidsram för IPD-delning

Nov 2021

Kriterier för IPD Sharing Access

fri

IPD-delning som stöder informationstyp

  • CSR

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på TI.VA-algoritm: beslutsstödssystem

3
Prenumerera