Vatsan diffuusio-MRI

Tässä tutkimuksessa kehitetään ja validoidaan uusia DW-MRI-menetelmiä, joilla on ennennäkemättömän kestävyys liikettä, suotuisa kuvanlaatu ja kvantitatiivinen tarkkuus vatsan kuvantamiseen. Onnistuneen valmistumisen jälkeen näillä menetelmillä on laajoja sovelluksia, mukaan lukien syövän, fibroosin ja muiden sairausprosessien arviointi erilaisissa vatsan elimissä, kuten maksassa, haimassa, munuaisissa, suolistossa ja sen ulkopuolella.

Ensisijaisena tavoitteena on osoittaa tarkkaa kvantitatiivista diffuusioparametrien kartoitusta, joka saadaan aikaan uusilla, liikkeen kestävillä, vähäsäröisillä DW-MRI-menetelmillä edustavassa ja kliinisesti merkityksellisessä sovelluksessa maksan metastaattisen taudin arvioimiseksi. Erityisesti tutkijat:

1. Vertaa DW-MRI-menetelmien toistettavuutta laskemalla kunkin toistuvan ADC-mittausparin neliöero leesioissa ja terveissä kudoksissa ja mallintaa tämän arvon mukaan lukien DW-MRI-menetelmän kovariaattina käyttäen Generalised Estimating Equations (GEE).

Toissijaisia ​​tavoitteita ovat menetelmien optimointi terveillä vapaaehtoisilla, kuvanlaadun ja vääristymien arviointi sekä alustavien tietojen kerääminen herkkyyden ja spesifisyyden arvioimiseksi leesioiden havaitsemiseksi:

1. Optimointi terveillä vapaaehtoisilla

   1. (Tavoite 1) Optimoidut bh-, M1- ja M2-parametrit minimoimalla keskineliövirhe ja ADC:n kvantifioinnin harha maksassa
   2. (Tavoite 2) Optimoitu liikekorjattu keskiarvo kolmen radiologin kuvanlaadun arvioinnin avulla käyttäen Likert-asteikkoa.
2. SNR (signaali-kohinasuhde) arvioidaan kullekin DW-MRI-datajoukolle käyttämällä odotusten maksimointimenetelmää, jossa otetaan huomioon rinnakkaiskuvaus, tilallisesti vaihteleva kohina ja suuruustoiminta.
3. DW-MRI:n kuvan vääristymien arvioimiseksi ristikorrelaatiokerrointa (CCC) käytetään kunkin DW-MRI-tietojoukon ja T2-painotetun vertailun välisen kohdistuksen arvioimiseen.
4. Kolme radiologia arvioi jokaisen DW-MRI-rekonstruktion käyttämällä Likert-asteikkoa 0 (huonoin/ei-diagnostinen) ja 4 (paras) välillä useille kriteereille: liikeartefaktit, spatiaalinen resoluutio, vääristymät, näennäinen SNR ja yleinen kuvanlaatu. Varjoaineen jälkeiset kuvat toimivat oppaana arvioitaessa artefakteja osoittamalla maksan ja leesiot.
5. Leesiokohtainen herkkyys, spesifisyys ja tarkkuus arvioidaan jokaiselle DW-MRI-menetelmälle. McNemarin testiä käytetään vertaamaan menetelmien herkkyyttä ja spesifisyyttä.
6. Lukijan sisäisen vaihtelun arvioi jokainen lukija toistamalla ADC-mittaukset kahden kuukauden kuluttua.
7. Lukijoiden välinen vaihtelu arvioidaan ADC-mittauksissa vertaamalla yhteensopivia leesioita lukulaitteiden tallennettujen leesioiden sijainnin perusteella.

Erityiset tavoitteet Tavoite 1: Optimoi luotettava, liikkeenkestävä vatsan DW-MRI terveillä vapaaehtoisilla.

Tavoite 2: Optimoi terveillä vapaaehtoisilla korkearesoluutioinen, vähäsäröinen, liikkeenkestävä vatsan DW-MRI yhdistämällä synergistinen liike kestävä DW-MRI ja huippuluokan vähäsäröinen tekniikka .

Tavoite 3: Osoittaa erinomaista kuvanlaatua ja tarkkaa kvantitatiivista diffuusioparametrien kartoitusta käyttämällä uusia DW-MRI-menetelmiä edustavassa ja kliinisesti merkityksellisessä sovelluksessa maksametastaasien arviointiin arvioimalla potilailla:

3a. Kvantitatiiviset ja subjektiiviset kuvanlaatumittarit. 3b. Maksan ADC-mittausten (mukaan lukien terve parenkyymi ja leesiot) tarkkuus (testi-uudelleentestattavuus) uusilla vs. standardi DW-MRI-menetelmillä.