腹部の拡散MRI

この研究では、前例のない動きに対するロバスト性、良好な画質、および腹部イメージングの定量的精度を備えた新しい DW-MRI 法を開発および検証します。 正常に完了すると、これらの方法は、肝臓、膵臓、腎臓、腸などのさまざまな腹部臓器における癌、線維症、およびその他の疾患プロセスの評価を含む幅広い用途を持つことになります。

主な目的は、肝転移性疾患の評価のために、代表的かつ臨床的に関連するアプリケーションで、新しい、動きに強く、低歪みの DW-MRI メソッドによって達成される正確な定量的拡散パラメーター マッピングを実証することです。 具体的には、調査員は次のことを行います。

1. 病変と健康な組織で繰り返される ADC 測定の各ペア間の二乗差を計算することにより、DW-MRI 法の再現性を比較し、一般化推定方程式 (GEE) を使用して、共変量として DW-MRI 法を含むこの値をモデル化します。

二次的な目的には、健康なボランティアにおける方法の最適化、画質と歪みの評価、および病変検出の感度と特異性の評価のための予備データの収集が含まれます。

1. 健康なボランティアの最適化

   1. (目的 1) 平均二乗誤差と肝臓全体の ADC 定量化のバイアスを最小化することにより、最適化された bh、M1、および M2 パラメータ
   2. (目的 2) リッカート スケールを使用した 3 人の放射線科医による画質評価による最適化された動き補正平均化。
2. SNR (信号対雑音比) は、パラレル イメージング、空間的に変化するノイズ、およびマグニチュード演算を考慮して、期待値最大化法を使用して、DW-MRI データセットごとに評価されます。
3. DW-MRI の画像の歪みを評価するには、相互相関係数 (CCC) を使用して、各 DW-MRI データセットと参照 T2 加重取得の間の位置合わせを評価します。
4. 各 DW-MRI 再構成は、モーション アーティファクト、空間分解能、歪み、見かけの SNR、全体的な画質など、いくつかの基準について 0 (最悪/非診断) と 4 (最良) の間のリッカート スケールを使用して 3 人の放射線科医によって評価されます。 造影後の画像は、肝臓と病変を示すことによってアーティファクトを評価するためのガイドとして機能します。
5. 病変ごとの感度、特異性、および精度は、各 DW-MRI 法について評価されます。 McNemar のテストは、メソッド間の感度と特異性を比較するために使用されます。
6. リーダー内の変動性は、各リーダーによって評価され、2か月後にADC測定が繰り返されます。
7. リーダー間の変動性は、リーダー全体で記録された病変の位置に基づいて、一致する病変を比較することにより、ADC 測定で評価されます。

特定の目的 目的 1: 健康なボランティアの腹部の信頼性が高く、動きに強い DW-MRI を最適化します。

目的 2: 健康なボランティアにおいて、モーションロバストな DW-MRI と最先端の低歪み技術との相乗的な組み合わせにより、腹部の高解像度、低歪み、モーションロバストな DW-MRI を最適化する.

目的 3: 患者で評価することにより、肝転移の評価のための代表的かつ臨床的に関連するアプリケーションで、新しい DW-MRI 法を使用して、優れた画質と正確な定量的拡散パラメーター マッピングを実証します。

3a.定量的および主観的な画質指標。 3b. 新しい方法と標準的な DW-MRI 方法による肝臓 (健康な実質と病変を含む) の ADC 測定の精度 (テストと再テストの再現性)。