Aivojen sydämen vuorovaikutuksen neuronaalisten ja perifeeristen markkerien tutkiminen terveillä stressissä olevilla osallistujilla (HRV_DB)

Sykevaihtelu (HRV) on tärkeä indikaattori organismin kyvystä mukautua ja säädellä autonomista sydämen toimintaa. Suuri sykevaihtelu on osoitus hyvästä sopeutumiskyvystä fyysisiin ja henkisiin vaatimuksiin, kun taas alentunut HRV liittyy lisääntyneeseen alttiuteen psyykkisille ja fyysisille stressitekijöille. Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että keskusautonominen verkko, joka koostuu useista aivojen alueista, kuten amygdalasta ja prefrontaalisesta aivokuoresta, on tärkeä rooli sykkeen vaihtelun säätelyssä. Kuitenkin tarkat hermokorrelaatit ja taustalla olevat hermomekanismit, jotka liittyvät autonomiseen sydämenhallintaan, ovat edelleen tutkimuksen kohteena. Lisäksi dynaaminen yhteys sykevaihtelun ja keskusautonomisen verkon välillä muuttuvissa fysiologisissa olosuhteissa on suurelta osin tutkimatta. Tässä tutkimuksessa pyritään tutkimaan, mitkä aivojen alueet ovat erityisen tärkeitä sydämen hallinnan säätelyssä ja kuinka HRV:n ja näiden alueiden välinen vuorovaikutus muuttuu eri fysiologisten tilojen aikana (stressi vs. rentoutuminen). Tämän saavuttamiseksi käytämme toiminnallista magneettikuvausta (fMRI) kokeellisessa tehtävässä, joka koostuu syvähengityksestä ja psykososiaalisesta stressitehtävästä (Montreal Imaging Stress Task). Tämä paradigma mahdollistaa sydämen ja aivojen välisen dynaamisen vuorovaikutuksen arvioinnin. Rekrytoidaan 30 tervettä osallistujaa, fMRI-skannauksen lisäksi osallistujat suorittavat psykometrisen testiakun. Näiden psykobiologisten mekanismien parempi ymmärtäminen on perusedellytys HRV:n autonomisen säätelyn ymmärtämiselle ja parempien hoitostrategioiden kehittämiselle sairauksille, joille on ominaista heikentynyt autonominen järjestelmä ja alentunut HRV.