Tutkimus keskimääräisen solukoon kuvantamisen kvantitatiivisten parametrien ja rintasyövän histopatologisten ominaisuuksien välisestä korrelaatiosta (OGSE)

Potilaat, joilla oli rintamassaa ja joilla epäiltiin rintojen pahanlaatuisia kasvaimia ultraäänen/mammografian perusteella, otettiin mukaan. Rutiininomaisen MRI-skannauksen jälkeen kaikille potilaille tehtiin keskimääräisen solukoon kuvantamissekvenssiskannaus ja lopuksi rintojen magneettikuvaus. Rintasyöpäpotilaiden mukaanottokriteerit: (1) rintasyöpä, joka on vahvistettu leikkauksella tai biopsialla; (2) Estrogeenireseptorin (ER), progesteronireseptorin (PR), ihmisen epidermaalisen kasvutekijän 2:n (HER-2), Ki-67:n ja imusuonten invaasion (LVI) tila rintasyövässä diagnosoitiin selvästi patologian perusteella; (3) Rutiininomaiset MRI-, PGSE- ja OGSE-skannaukset suoritettiin viikon sisällä ennen patologista tutkimusta. Poissulkemiskriteerit: (1) rintasyöpäpotilaat, jotka olivat saaneet hoitoa ennen PGSE- ja OGSE-sekvenssiskannausta; (2) Potilaat, joille tehtiin rintakasvainpunktio 2 viikon sisällä ennen PGSE- ja OGSE-sekvenssiskannausta; (3) Potilaat, joilla on rintamassaa ilman leikkausta tai biopsiaa PGSE- ja OGSE-sekvenssiskannauksen jälkeen; (4) Rintojen massa vahvistettiin patologisessa tutkimuksessa olevan muita sairauksia paitsi rintasyöpää; (5) Liikeartefaktien tai muiden syiden aiheuttaman huonon kuvanlaadun vuoksi PGSE- ja OGSE-sekvenssien jälkikäsittelyä ei voida suorittaa. Kaikkien koehenkilöiden oli allekirjoitettava kirjallinen tietoinen suostumus.

Rintojen MRI-tiedot kerättiin Philips ingenia DNA 3T -MR-skannerilla Hollannissa. Kaikki koehenkilöt käyttivät standardoituja rintojen MRI-skannausmenetelmiä, mukaan lukien T2-painotettu kuvantaminen (T2WI), T1-painotettu kuvantaminen (T1WI), diffuusiopainotettu kuvantaminen (DWI), PGSE, OGSE ja kontrastin dynaaminen tehostus (DCE). Kolme kvantitatiivista parametria VIN, DEX ja D johdettiin MATLAB-ohjelmistosta. Keskimääräisen solukoon kuvantamisen kvantitatiivisten parametrien ja patologisten indeksien Er, PR, HER-2, Ki-67 ja LVI välinen korrelaatio arvioitiin Spearman-korrelaatioanalyysillä. Keskimääräisen solukoon mallin kvantitatiivisten parametrien ennustavat tekijät rintasyövän erilaisille patologisille ominaisuuksille määritettiin logistisella regressiomallilla. Keskimääräisen solukoon mallin kvantitatiivisten parametrien diagnostinen tehokkuus patologisten luokitteluindeksien osalta arvioitiin subjektin toimintaominaisuudella (ROC) käyrä ja käyrän alle jäävä pinta-ala (AUC).