Исследование корреляции между количественными параметрами визуализации среднего размера клеток Mr и гистопатологическими характеристиками рака молочной железы (OGSE)

Проспективно были включены пациентки с новообразованиями молочной железы и подозрением на злокачественные новообразования молочной железы по данным УЗИ/маммографии. После рутинного МРТ-сканирования все пациенты прошли сканирование последовательности изображений среднего размера и, наконец, подверглись усиленному МРТ-сканированию молочной железы. Критерии включения больных раком молочной железы: (1) рак молочной железы, подтвержденный хирургическим вмешательством или биопсией; (2) статус рецептора эстрогена (ER), рецептора прогестерона (PR), человеческого эпидермального фактора роста-2 (HER-2), Ki-67 и инвазии лимфатических сосудов (LVI) при раке молочной железы был четко диагностирован патологией; (3) Обычные МРТ, PGSE и OGSE были выполнены в течение 1 недели до патологического исследования. Критерии исключения: (1) пациенты с опухолью молочной железы, получавшие лечение до сканирования последовательности PGSE и OGSE; (2) пациенты, перенесшие пункцию опухоли молочной железы в течение 2 недель до сканирования последовательности PGSE и OGSE; (3) Пациенты с новообразованиями молочной железы без хирургического вмешательства или биопсии после сканирования последовательности PGSE и OGSE; (4) гистологическим исследованием было подтверждено, что опухоль молочной железы относится к другим заболеваниям, кроме рака молочной железы; (5) Из-за плохого качества изображения, вызванного артефактами движения или другими причинами, постобработка последовательности PGSE и OGSE невозможна. Все субъекты должны были подписать письменное информированное согласие.

Данные МРТ груди были собраны с использованием МР-сканера Philips ingenia DNA 3T в Нидерландах. Все пациенты использовали стандартные схемы МРТ-сканирования молочной железы, включая взвешенное изображение T2 (T2WI), взвешенное изображение T1 (T1WI), диффузионно-взвешенное изображение (DWI), PGSE, OGSE и динамическое усиление контраста (DCE). Три количественных параметра VIN, DEX и D были получены из программного обеспечения MATLAB. Корреляцию между количественными параметрами визуализации среднего размера клеток и патологическими индексами Er, PR, HER-2, Ki-67 и LVI оценивали с помощью корреляционного анализа Спирмена. Прогностические факторы количественных параметров модели среднего размера клеток для различных патологических характеристик рака молочной железы определяли с помощью модели логистической регрессии. Диагностическую эффективность количественных параметров модели среднего размера клеток для индексов патологической классификации оценивали по предметной операционной характеристике (ROC). кривая и площадь под кривой (AUC).