Undersøgelse af sammenhængen mellem de kvantitative parametre for Mr Mean Cell Size Imaging og de histopatologiske egenskaber ved brystkræft (OGSE)

Patienter med brystmasser og mistænkte brystmaligniteter ved ultralyd/mammografi blev prospektivt inkluderet. Efter rutinemæssig MR-scanning gennemgik alle patienter en billeddiagnostisk sekvensscanning af gennemsnitlig cellestørrelse, og til sidst gennemgik bryst-MR-forstærket scanning. Inklusionskriterier for brystkræftpatienter: (1) brystkræft bekræftet ved kirurgi eller biopsi; (2) Status for østrogenreceptor (ER), progesteronreceptor (PR), human epidermal vækstfaktor-2 (HER-2), Ki-67 og lymfatisk karinvasion (LVI) i brystkræft blev klart diagnosticeret ved patologi; (3) Rutinemæssig MR-, PGSE- og OGSE-scanning blev udført inden for 1 uge før patologisk undersøgelse. Eksklusionskriterier: (1) brysttumorpatienter, der havde modtaget behandling før PGSE- og OGSE-sekvensscanning; (2) Patienter, der gennemgik brysttumorpunktur inden for 2 uger før PGSE- og OGSE-sekvensscanning; (3) Patienter med brystmasser uden kirurgi eller biopsi efter PGSE- og OGSE-sekvensscanning; (4) Brystmassen blev bekræftet at være andre sygdomme undtagen brystkræft ved patologisk undersøgelse; (5) På grund af dårlig billedkvalitet forårsaget af bevægelsesartefakter eller andre årsager, kan PGSE- og OGSE-sekvensefterbehandling ikke udføres. Alle forsøgspersoner skulle underskrive skriftligt informeret samtykke.

Bryst MR-data blev indsamlet ved hjælp af Philips ingenia DNA 3T MR-scanner i Holland. Alle forsøgspersoner brugte standardiserede bryst-MR-scanningsskemaer, herunder T2-vægtet billeddannelse (T2WI), T1-vægtet billeddannelse (T1WI), diffusionsvægtet billeddannelse (DWI), PGSE, OGSE og kontrastdynamisk forbedring (DCE). Tre kvantitative parametre for VIN, DEX og D blev afledt fra MATLAB-software. Korrelationen mellem de kvantitative parametre for middelcellestørrelsesbilleddannelse og patologiske indekser Er, PR, HER-2, Ki-67 og LVI blev evalueret ved Spearman-korrelationsanalyse. De prædiktive faktorer for de kvantitative parametre for middelcellestørrelsesmodellen for forskellige patologiske karakteristika ved brystkræft blev bestemt ved logistisk regressionsmodel. Den diagnostiske effektivitet af kvantitative parametre for middelcellestørrelsesmodel for patologiske klassifikationsindekser blev evalueret af patientens operationskarakteristik (ROC) kurve og areal under kurve (AUC).