Estudo da Correlação Entre os Parâmetros Quantitativos do Mr Mean Cell Size Imaging e as Características Histopatológicas do Câncer de Mama (OGSE)

Pacientes com massas mamárias e suspeita de malignidades mamárias por ultrassonografia/mamografia foram incluídas prospectivamente. Após o escaneamento de ressonância magnética de rotina, todos os pacientes foram submetidos a escaneamento de seqüência de imagem de tamanho médio de células e, finalmente, foram submetidos a escaneamento aprimorado de ressonância magnética de mama. Critérios de inclusão de pacientes com câncer de mama: (1) câncer de mama confirmado por cirurgia ou biópsia; (2) O status do receptor de estrogênio (ER), receptor de progesterona (PR), fator de crescimento epidérmico humano-2 (HER-2), Ki-67 e invasão de vasos linfáticos (LVI) no câncer de mama foram claramente diagnosticados pela patologia; (3) Exames de ressonância magnética de rotina, PGSE e OGSE foram realizados dentro de 1 semana antes do exame patológico. Critérios de exclusão: (1) pacientes com tumor de mama que receberam tratamento antes da varredura da sequência PGSE e OGSE; (2) Pacientes que foram submetidos a punção de tumor de mama dentro de 2 semanas antes da varredura de sequência PGSE e OGSE; (3) Pacientes com massas mamárias sem cirurgia ou biópsia após escaneamento sequencial PGSE e OGSE; (4) A massa mamária foi confirmada por outras doenças, exceto câncer de mama por exame patológico; (5) Devido à baixa qualidade da imagem causada por artefatos de movimento ou outros motivos, o pós-processamento da sequência PGSE e OGSE não pode ser realizado. Todos os indivíduos foram obrigados a assinar o consentimento informado por escrito.

Os dados de ressonância magnética da mama foram coletados usando o scanner Philips ingenia DNA 3T MR na Holanda. Todos os indivíduos usaram esquemas padronizados de ressonância magnética de mama, incluindo imagens ponderadas em T2 (T2WI), imagens ponderadas em T1 (T1WI), imagens ponderadas em difusão (DWI), PGSE, OGSE e realce dinâmico de contraste (DCE). Três parâmetros quantitativos de VIN, DEX e D foram derivados do software MATLAB. A correlação entre os parâmetros quantitativos da imagem do tamanho médio da célula e os índices patológicos Er, PR, HER-2, Ki-67 e LVI foi avaliada pela análise de correlação de Spearman. Os fatores preditivos dos parâmetros quantitativos do modelo de tamanho médio da célula para diferentes características patológicas do câncer de mama foram determinados pelo modelo de regressão logística. curva e área sob a curva (AUC).