Studie om korrelasjonen mellom de kvantitative parametrene til Mr Mean Cell Size Imaging og de histopatologiske egenskapene til brystkreft (OGSE)

Pasienter med brystmasser og mistenkt brystmalignitet ved ultralyd/mammografi ble prospektivt inkludert. Etter rutinemessig MR-skanning gjennomgikk alle pasientene gjennomsnittlig cellestørrelsesavbildningssekvensskanning, og til slutt gjennomgikk MR-forsterket brystskanning. Inklusjonskriterier for brystkreftpasienter: (1) brystkreft bekreftet ved kirurgi eller biopsi; (2) Statusen for østrogenreseptor (ER), progesteronreseptor (PR), human epidermal vekstfaktor-2 (HER-2), Ki-67 og lymfatisk karinvasjon (LVI) i brystkreft ble klart diagnostisert av patologi; (3) Rutinemessige MR-, PGSE- og OGSE-skanninger ble utført innen 1 uke før patologisk undersøkelse. Eksklusjonskriterier: (1) brysttumorpasienter som hadde mottatt behandling før PGSE- og OGSE-sekvensskanning; (2) Pasienter som gjennomgikk brysttumorpunksjon innen 2 uker før PGSE- og OGSE-sekvensskanning; (3) Pasienter med brystmasser uten kirurgi eller biopsi etter PGSE- og OGSE-sekvensskanning; (4) Brystmassen ble bekreftet å være andre sykdommer unntatt brystkreft ved patologisk undersøkelse; (5) På grunn av dårlig bildekvalitet forårsaket av bevegelsesartefakter eller andre årsaker, kan ikke PGSE- og OGSE-sekvensetterbehandling utføres. Alle forsøkspersoner ble pålagt å signere skriftlig informert samtykke.

Bryst MR-data ble samlet inn ved hjelp av Philips ingenia DNA 3T MR-skanner i Nederland. Alle forsøkspersonene brukte standardiserte bryst MR-skanningskjemaer, inkludert T2 vektet bildebehandling (T2WI), T1 vektet bildebehandling (T1WI), diffusjonsvektet bildebehandling (DWI), PGSE, OGSE og kontrast dynamisk forbedring (DCE). Tre kvantitative parametere for VIN, DEX og D ble avledet fra MATLAB-programvaren. Korrelasjonen mellom de kvantitative parameterne for gjennomsnittlig cellestørrelsesavbildning og patologiske indekser Er, PR, HER-2, Ki-67 og LVI ble evaluert ved Spearman-korrelasjonsanalyse. De prediktive faktorene til de kvantitative parametrene for gjennomsnittlig cellestørrelsesmodell for forskjellige patologiske egenskaper ved brystkreft ble bestemt ved logistisk regresjonsmodell. Den diagnostiske effektiviteten til kvantitative parametere for gjennomsnittlig cellestørrelsesmodell for patologiske klassifikasjonsindekser ble evaluert av pasientens operasjonskarakteristikk (ROC) kurve og areal under kurve (AUC).