Badanie korelacji między parametrami ilościowymi obrazowania średniego rozmiaru komórek Mr a histopatologiczną charakterystyką raka piersi (OGSE)

Prospektywnie włączono pacjentki z guzami piersi i podejrzeniem raka piersi w badaniu ultrasonograficznym/mammograficznym. Po rutynowym skanowaniu MRI wszyscy pacjenci zostali poddani skanowaniu sekwencyjnemu obrazowania średniej wielkości komórek, a na koniec wzmocnionemu skanowaniu MRI piersi. Kryteria włączenia chorych na raka piersi: (1) rak piersi potwierdzony operacyjnie lub biopsją; (2) Status receptora estrogenowego (ER), receptora progesteronowego (PR), ludzkiego naskórkowego czynnika wzrostu-2 (HER-2), Ki-67 i naciekania naczyń limfatycznych (LVI) w raku piersi był wyraźnie diagnozowany na podstawie patologii; (3) Rutynowe skany MRI, PGSE i OGSE wykonano w ciągu 1 tygodnia przed badaniem histopatologicznym. Kryteria wykluczenia: (1) pacjentki z rakiem piersi, które otrzymały leczenie przed skanowaniem sekwencji PGSE i OGSE; (2) Pacjenci, u których wykonano nakłucie guza piersi w ciągu 2 tygodni przed skanowaniem sekwencji PGSE i OGSE; (3) Pacjenci z guzami piersi bez operacji lub biopsji po skanowaniu sekwencji PGSE i OGSE; (4) Badaniem patologicznym potwierdzono, że guz piersi jest inną chorobą niż rak piersi; (5) Ze względu na słabą jakość obrazu spowodowaną artefaktami ruchu lub innymi przyczynami, nie można przeprowadzić przetwarzania końcowego sekwencji PGSE i OGSE. Wszyscy badani byli zobowiązani do podpisania pisemnej świadomej zgody.

Dane MRI piersi zostały zebrane za pomocą skanera MR Philips inenia DNA 3T MR w Holandii. Wszystkie pacjentki stosowały standardowe schematy skanowania MRI piersi, w tym obrazowanie T2-zależne (T2WI), obrazowanie T1-zależne (T1WI), obrazowanie ważone dyfuzją (DWI), PGSE, OGSE i dynamiczne wzmocnienie kontrastowe (DCE). Z oprogramowania MATLAB wyprowadzono trzy parametry ilościowe VIN, DEX i D. Korelację między parametrami ilościowymi obrazowania średniej wielkości komórek a wskaźnikami patologicznymi Er, PR, HER-2, Ki-67 i LVI oceniono za pomocą analizy korelacji Spearmana. Czynniki predykcyjne parametrów ilościowych modelu średniej wielkości komórek dla różnych cech patologicznych raka piersi określono za pomocą modelu regresji logistycznej. Skuteczność diagnostyczną parametrów ilościowych modelu średniej wielkości komórek dla wskaźników klasyfikacji patologicznej oceniono na podstawie podmiotowej charakterystyki operacyjnej (ROC) krzywa i pole pod krzywą (AUC).