Estudio sobre la correlación entre los parámetros cuantitativos de las imágenes de tamaño celular medio Mr y las características histopatológicas del cáncer de mama (OGSE)

Se incluyeron prospectivamente pacientes con masas mamarias y sospecha de neoplasias mamarias por ecografía/mamografía. Después de la resonancia magnética de rutina, todos los pacientes se sometieron a una exploración de secuencia de imágenes de tamaño de celda promedio y, finalmente, se sometieron a una exploración mejorada de resonancia magnética de mama. Criterios de inclusión de pacientes con cáncer de mama: (1) cáncer de mama confirmado por cirugía o biopsia; (2) El estado del receptor de estrógeno (ER), el receptor de progesterona (PR), el factor de crecimiento epidérmico humano-2 (HER-2), Ki-67 y la invasión de los vasos linfáticos (LVI) en el cáncer de mama fueron claramente diagnosticados por patología; (3) Las exploraciones de rutina MRI, PGSE y OGSE se realizaron dentro de 1 semana antes del examen patológico. Criterios de exclusión: (1) pacientes con tumor de mama que habían recibido tratamiento antes de la exploración de secuencias PGSE y OGSE; (2) Pacientes que se sometieron a una punción del tumor mamario dentro de las 2 semanas anteriores a la exploración de secuencias PGSE y OGSE; (3) Pacientes con masas mamarias sin cirugía o biopsia después de la exploración secuencial PGSE y OGSE; (4) Se confirmó que la masa mamaria era otra enfermedad, excepto el cáncer de mama, mediante un examen patológico; (5) Debido a la mala calidad de la imagen provocada por artefactos de movimiento u otras razones, no se puede realizar el posprocesamiento de la secuencia PGSE y OGSE. Todos los sujetos debían firmar un consentimiento informado por escrito.

Los datos de resonancia magnética de mama se recopilaron utilizando el escáner Philips ingenia DNA 3T MR en los Países Bajos. Todos los sujetos utilizaron esquemas estandarizados de resonancia magnética de mama, que incluyen imágenes ponderadas en T2 (T2WI), imágenes ponderadas en T1 (T1WI), imágenes ponderadas por difusión (DWI), PGSE, OGSE y mejora dinámica de contraste (DCE). Tres parámetros cuantitativos de VIN, DEX y D se derivaron del software MATLAB. La correlación entre los parámetros cuantitativos de la formación de imágenes del tamaño celular medio y los índices patológicos Er, PR, HER-2, Ki-67 y LVI se evaluó mediante el análisis de correlación de Spearman. Los factores predictivos de los parámetros cuantitativos del modelo de tamaño celular medio para diferentes características patológicas del cáncer de mama se determinaron mediante un modelo de regresión logística. La eficacia diagnóstica de los parámetros cuantitativos del modelo de tamaño celular medio para los índices de clasificación patológica se evaluó mediante la característica operativa del sujeto (ROC) curva y área bajo la curva (AUC).