Studio sulla correlazione tra i parametri quantitativi di Mr Mean Cell Size Imaging e le caratteristiche istopatologiche del cancro al seno (OGSE)

Sono state incluse in modo prospettico le pazienti con masse mammarie e sospette neoplasie mammarie mediante ecografia/mammografia. Dopo la scansione MRI di routine, tutti i pazienti sono stati sottoposti a scansione della sequenza di imaging di dimensioni medie delle cellule e infine sono stati sottoposti a scansione potenziata della risonanza magnetica del seno. Criteri di inclusione delle pazienti con carcinoma mammario: (1) carcinoma mammario confermato da intervento chirurgico o biopsia; (2) Lo stato del recettore degli estrogeni (ER), del recettore del progesterone (PR), del fattore di crescita epidermico umano-2 (HER-2), del Ki-67 e dell'invasione dei vasi linfatici (LVI) nel carcinoma mammario sono stati chiaramente diagnosticati dalla patologia; (3) Le scansioni MRI, PGSE e OGSE di routine sono state eseguite entro 1 settimana prima dell'esame patologico. Criteri di esclusione: (1) pazienti con tumore al seno che avevano ricevuto un trattamento prima della scansione della sequenza PGSE e OGSE; (2) Pazienti sottoposti a puntura del tumore al seno entro 2 settimane prima della scansione della sequenza PGSE e OGSE; (3) Pazienti con masse mammarie senza intervento chirurgico o biopsia dopo la scansione della sequenza PGSE e OGSE; (4) La massa mammaria è stata confermata essere altre malattie eccetto il cancro al seno mediante esame patologico; (5) A causa della scarsa qualità dell'immagine causata da artefatti da movimento o altri motivi, non è possibile eseguire la post-elaborazione delle sequenze PGSE e OGSE. Tutti i soggetti dovevano firmare il consenso informato scritto.

I dati della risonanza magnetica del seno sono stati raccolti utilizzando lo scanner Philips ingenia DNA 3T MR nei Paesi Bassi. Tutti i soggetti hanno utilizzato schemi di scansione MRI mammaria standardizzati, tra cui imaging pesato in T2 (T2WI), imaging pesato in T1 (T1WI), imaging pesato in diffusione (DWI), PGSE, OGSE e miglioramento dinamico del contrasto (DCE). Tre parametri quantitativi di VIN, DEX e D sono stati derivati ​​dal software MATLAB. La correlazione tra i parametri quantitativi dell'imaging della dimensione media delle cellule e gli indici patologici Er, PR, HER-2, Ki-67 e LVI è stata valutata mediante l'analisi di correlazione di Spearman. I fattori predittivi dei parametri quantitativi del modello di dimensione media delle cellule per le diverse caratteristiche patologiche del carcinoma mammario sono stati determinati dal modello di regressione logistica, L'efficacia diagnostica dei parametri quantitativi del modello di dimensione media delle cellule per gli indici di classificazione patologica è stata valutata dalla caratteristica operativa del soggetto (ROC) curva e area sotto la curva (AUC).