Vizsgálat az átlagos sejtméret kvantitatív paraméterei és az emlőrák hisztopatológiai jellemzői közötti összefüggésről (OGSE)

Prospektívan bevonták azokat a betegeket is, akiknek emlőtömegük volt, és ultrahanggal/mammográfiával feltételezett rosszindulatú emlőbetegeket. A rutin MRI szkennelés után minden betegnél átlagos sejtméretű képalkotó szekvencia szkennelést végeztek, végül pedig emlő MRI-vel megerősített szkennelést. Mellrákos betegek felvételi kritériumai: (1) műtéttel vagy biopsziával igazolt mellrák; (2) Az ösztrogénreceptor (ER), a progeszteronreceptor (PR), a humán epidermális növekedési faktor-2 (HER-2), a Ki-67 és a nyirokérinvázió (LVI) állapotát emlőrákban egyértelműen a patológia diagnosztizálta; (3) A patológiás vizsgálat előtt 1 héten belül rutin MRI, PGSE és OGSE vizsgálatokat végeztünk. Kizárási kritériumok: (1) emlődaganatos betegek, akik PGSE és OGSE szekvencia szkennelés előtt részesültek kezelésben; (2) Olyan betegek, akiknél a PGSE és OGSE szekvencia szkennelés előtt 2 héten belül emlőtumor punkciót hajtottak végre; (3) PGSE és OGSE szekvencia szkennelést követően műtét vagy biopszia nélküli melltömegű betegek; (4) Az emlőtömeget patológiai vizsgálattal igazolták, hogy az emlőrák kivételével egyéb betegségnek minősül; (5) A mozgási műtermékek vagy egyéb okok miatti rossz képminőség miatt a PGSE és OGSE szekvenciák utófeldolgozása nem hajtható végre. Minden alanynak alá kellett írnia írásos beleegyezését.

Az emlő MRI adatait a Philips ingenia DNA 3T MR szkenner segítségével gyűjtöttük Hollandiában. Minden alany standardizált emlő-MR-vizsgálati sémákat használt, beleértve a T2 súlyozott képalkotást (T2WI), a T1 súlyozott képalkotást (T1WI), a diffúziós súlyozott képalkotást (DWI), a PGSE-t, az OGSE-t és a kontraszt dinamikus fokozását (DCE). A VIN, DEX és D három kvantitatív paraméterét a MATLAB szoftverből származtattuk. Az átlagos sejtméret képalkotás kvantitatív paraméterei és az Er, PR, HER-2, Ki-67 és LVI kóros indexek közötti összefüggést Spearman korrelációs analízissel értékeltük. Az átlagos sejtméret modell kvantitatív paramétereinek prediktív faktorait az emlőrák különböző patológiás jellemzőire logisztikus regressziós modellel határoztuk meg, Az átlagos sejtméret modell kvantitatív paramétereinek diagnosztikus hatékonyságát a patológiás osztályozási indexekre az alany működési jellemzőivel (ROC) értékeltük. görbe és görbe alatti terület (AUC).