Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Paikallisten merkkien tunnistaminen katetrin asennuspaikalla tekoälyn avulla (DeepCath)

maanantai 24. lokakuuta 2022 päivittänyt: Outcome Rea

Keinotekoisen älykkyyden mallin kehittäminen kuvantunnistukseen laitospotilaiden ja avohoidossa olevien suonensisäisten katetrien kuvien avulla infektioon liittyvien paikallisten merkkien tunnistamiseksi

Deepcath on ensimmäinen askel kohti tekoälyn käyttöönottoa katetrin hoidossa. Katetrin ulostulokohdan visualisoinnin parempaa käyttöä tulisi käyttää HCW:n lisäksi myös potilaiden ja heidän perheenjäsentensä.

Syväoppimisjärjestelmä, joka pystyy havaitsemaan katetrin ulostulokohdan visuaaliset poikkeavuudet, on hyödyllinen työkalu suonensisäisten katetrien jatkuvan seurannan kehittämisessä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Tours, Ranska
    • Ile De France
      • Paris, Ile De France, Ranska, 75018
        • Rekrytointi
        • Hôpital Bichat - Claude-Bernard
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Jean-François TIMSIT
    • Isère
      • Grenoble, Isère, Ranska, 38000
        • Rekrytointi
        • CHU Grenoble Alpes
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Carole SCHWEBEL
    • Puy-de-Dôme
      • Clermont-Ferrand, Puy-de-Dôme, Ranska, 63000

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat rekrytoidaan itsenäisesti jokaiseen tutkimukseen osallistuvaan keskukseen kunkin palvelun (sairaala ja koti) organisaation mukaisesti. Potilaat valitaan tutkimukseen osallistumis-/ei-kriteerien perusteella. Mukana olevat potilaat saavat suullista tietoa tutkimuksesta. Tietoinen suostumus hankitaan ennen tutkimusta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Yli 18-vuotiaat potilaat Potilaat, joille on istutettu yksi tai useampi keskuslaskimo-, keskilinja-, piCCline-, valtimo- tai perifeerinen katetri.

Potilas ja/tai luotettu henkilö ja/tai perheenjäsen, joka on suullisesti ilmaissut, ettei vastusta tutkimusta Potilas, joka kuuluu tai on sosiaaliturvasuunnitelman edunsaaja

Poissulkemiskriteerit:

Potilaita, joilla on perifeerinen tunnistusmerkki lähellä katetrin sisäänvientikohtaa, ei voida peittää valokuvaa otettaessa. Siten korut, vaatteet, tatuoinnit, arvet ja syntymämerkit ovat tunnistavia piirteitä.

Potilaat, joiden katetrin asennuskohta ei ole näkyvissä.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Potilas

Potilaat rekrytoidaan itsenäisesti jokaiseen tutkimukseen osallistuvaan keskukseen kunkin palvelun (sairaala ja koti) organisaation mukaisesti. Potilaat valitaan tutkimukseen osallistumis-/ei-kriteerien perusteella. Mukana olevat potilaat saavat suullista tietoa tutkimuksesta. Tietoinen suostumus hankitaan ennen tutkimusta.

Jokainen valokuva keskittyy suonensisäiseen katetriin. Tutkijat noudattavat pääasiallista sisällyttämättömyyden kriteeriä: katetrin sisäänvientikohdan läheisyydessä ei saa olla mitään perifeeristä tunnistusmerkkiä, jota ei voida peittää valokuvaa otettaessa. Tässä yhteydessä korut, vaatteet, tatuoinnit, arvet ja syntymämerkit edustavat tunnistavia piirteitä. Tutkijoille tarjotaan henkilökohtaiset tilit suojatuilla, satunnaisesti luoduilla salasanoilla.

Valokuvat ovat anonyymejä, eikä asianomaisen henkilön tunnistaminen ole mahdollista.

Kolme lääketieteen asiantuntijaa on valittu arvioimaan kerättyä valokuvaa. Jokainen asiantunteva lääkäri arvioi paikallisten infektioiden esiintymisen valokuvissa merkitsemällä ne suoraan erillisen ohjelmiston kautta. Ne ilmoittavat paikalliset merkit: punoitus, perfuusion ekstravasaatio, nekroosi, hematooma, turvotus, märkimätön vuoto ja märkivä erite.

Konvoluutiohermoverkkomalli määrittää paikallisen merkin läsnäolon todennäköisyyden. Jokaiseen kuvaan merkitään katetrin tärkeimmät ominaisuudet. Mallinnusta varten tehdään tietojoukon valmistelu valokuvien rajauksella.

Muut nimet:
  • Lääketieteen asiantuntijoiden valokuvien tarkistusvaihe
  • Tekoälyalgoritmin kehittäminen/validointi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Oikeiden punoitusennusteiden määrä jaettuna ennusteiden kokonaismäärällä
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Oppimismallin yleinen luokittelutarkkuus verrattuna kolmen riippumattoman lääketieteen asiantuntijan arvioon 5 mm:n tai sitä suuremman punoituksen havaitsemisesta katetrin sisäänvientikohdassa.
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Todellisten positiivisten ja ennakoitujen positiivisten kokonaismäärän suhde:
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Tarkkuusmetriikka keskittyy tyypin I virheisiin (FP). Tyypin I virhe tapahtuu, kun hylkäämme todellisen nollahypoteesin.
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Oikeiden ennusteiden määrä kovettunutta laskimojohtoa varten jaettuna ennusteiden kokonaismäärällä
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Arvioi perifeeristen katetrin asennuspaikkojen kuvien perusteella oppimismallin luotettavuus arvioitaessa kovettuneen laskimonuoran olemassaoloa.
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Yhteys paikallisten oireiden esiintymisen ja infektion välillä
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
Mittaa korrelaatio katetrin pistokohdan ulkonäön ja paikallisen ja systeemisen infektion merkkien välillä.
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Torstai 1. syyskuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 21. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 27. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Torstai 30. kesäkuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Tiistai 25. lokakuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 24. lokakuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. lokakuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • DeepCath

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa