Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Identifisere lokale tegn ved kateterinnføringsstedet med kunstig intelligens (DeepCath)

24. oktober 2022 oppdatert av: Outcome Rea

Utvikling av en kunstig intelligensmodell for bildegjenkjenning gjennom bilder av intravaskulære katetre fra innlagte og polikliniske pasienter for å identifisere tilstedeværelsen av lokale tegn assosiert med infeksjon

Deepcath er det første steget mot introduksjonen av kunstig intelligens i kateterpleie. En bedre bruk av visualisering av kateterutgangsstedet bør brukes ikke bare av HCWs, men også av pasientene og deres familie.

Et dyplæringssystem som er i stand til å oppdage visuelle abnormiteter ved kateterutgangsstedet vil være et nyttig verktøy for å utvikle en kontinuerlig oppfølging av intravaskulære katetre.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

1000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Tours, Frankrike
    • Ile De France
      • Paris, Ile De France, Frankrike, 75018
        • Rekruttering
        • Hôpital Bichat - Claude-Bernard
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Jean-François TIMSIT
    • Isère
      • Grenoble, Isère, Frankrike, 38000
        • Rekruttering
        • CHU Grenoble Alpes
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Carole SCHWEBEL
    • Puy-de-Dôme

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter vil bli rekruttert uavhengig i hvert av sentrene som deltar i studien, i henhold til den spesifikke organiseringen av hver tjeneste (sykehus og hjem). Pasienter vil bli valgt ut fra studiens inklusjons-/ikke-inkluderingskriterier. De inkluderte pasientene vil motta muntlig informasjon om studien. Det informerte samtykket vil bli innhentet før enhver etterforskning.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Pasienter over 18 år Pasienter med ett eller flere implanterte sentrale venøse, midtlinje-, piCCline-, arterielle eller perifere katetre.

Pasient og/eller betrodd person og/eller familie som muntlig har erklært at de ikke protesterer mot studien Pasient tilknyttet eller begunstiget av en trygdeordning

Ekskluderingskriterier:

Pasienter som viser et perifert identifikasjonsskilt nær kateterinnføringspunktet kan ikke maskeres når bildet tas. Dermed er smykker, klær, tatoveringer, arr og fødselsmerker identifiserende trekk.

Pasienter hvis kateterinnføringspunkt ikke er synlig.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasient

Pasienter vil bli rekruttert uavhengig i hvert av sentrene som deltar i studien, i henhold til den spesifikke organiseringen av hver tjeneste (sykehus og hjem). Pasienter vil bli valgt ut fra studiens inklusjons-/ikke-inkluderingskriterier. De inkluderte pasientene vil motta muntlig informasjon om studien. Det informerte samtykket vil bli innhentet før enhver etterforskning.

Hvert fotografi vil fokusere på det intravaskulære kateteret. Etterforskerne vil respektere hovedkriteriet for ikke-inkludering: å ikke vise noe perifert identifikasjonsskilt nær kateterets innføringspunkt som ikke kan maskeres når bildet tas. I denne sammenhengen representerer smykker, klær, tatoveringer, arr og fødselsmerker identifiserende trekk. Individuelle tilgangskontoer med sikre, tilfeldig genererte passord vil bli gitt til etterforskere.

Bildene vil være anonyme, og enhver identifikasjon av vedkommende vil være umulig.

Tre medisinske eksperter er valgt ut til å gjennomgå bildet som er samlet inn. Hver medisinsk ekspert vurderer tilstedeværelsen av lokale tegn på infeksjon på fotografiene ved å kommentere dem direkte via en dedikert programvare. De vil kommentere lokale tegn: rødhet, perfusjonsekstravasasjon, nekrose, hematom, ødem, ikke-purulent utflod og purulent utflod.

En konvolusjonell nevrale nettverksmodell vil bestemme sannsynligheten for lokal tegntilstedeværelse. Hvert bilde vil bli kommentert for å bestemme hovedkarakteristikkene til kateteret. En datasettforberedelse med fotobeskjæring vil bli utført for modellering.

Andre navn:
  • Fotografier gjennomgangsfasen av medisinske eksperter
  • Utvikling/validering av kunstig intelligens algoritme

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall korrekte spådommer for rødhet delt på det totale antallet spådommer
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Generell klassifiseringsnøyaktighet av læringsmodellen sammenlignet med vurderingen av tre uavhengige medisinske eksperter på påvisning av tilstedeværelsen av rødhet større enn eller lik 5 mm ved kateterinnføringsstedet.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forholdet mellom sanne positive og totale positive spådd:
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Presisjonsberegningen fokuserer på Type-I-feil (FP). En Type-I feil oppstår når vi avviser en sann nullhypotese.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Antall korrekte spådommer for indurert venestreng delt på det totale antallet spådommer
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Evaluer, på grunnlag av bilder av perifere kateterinnføringssteder, påliteligheten til læringsmodellen ved vurdering av tilstedeværelsen av indurert venestreng.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Sammenhengen mellom tilstedeværelse av lokale tegn og infeksjon
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Mål korrelasjonen mellom utseendet til kateterpunkturstedet og tilstedeværelsen av tegn som samsvarer med lokal og systemisk infeksjon.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. september 2022

Primær fullføring (FORVENTES)

31. desember 2023

Studiet fullført (FORVENTES)

31. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. juni 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. juni 2022

Først lagt ut (FAKTISKE)

30. juni 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

25. oktober 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

24. oktober 2022

Sist bekreftet

1. oktober 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • DeepCath

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere