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Identificando Sinais Locais no Local de Inserção do Cateter com Inteligência Artificial (DeepCath)

24 de outubro de 2022 atualizado por: Outcome Rea

Desenvolvimento de um Modelo de Inteligência Artificial de Reconhecimento de Imagens Através de Imagens de Cateteres Intravasculares de Pacientes Internados e Ambulatoriais para Identificar a Presença de Sinais Locais Associados à Infecção

O Deepcath é o primeiro passo para a introdução de inteligência artificial no tratamento de cateteres. Um melhor uso da visualização do local de saída do cateter deve ser utilizado não apenas pelos profissionais de saúde, mas também pelos pacientes e seus familiares.

Um sistema de aprendizado profundo capaz de detectar anormalidades visuais do local de saída do cateter será uma ferramenta útil para desenvolver um acompanhamento contínuo de cateteres intravasculares.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

1000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Ile De France
      • Paris, Ile De France, França, 75018
        • Recrutamento
        • Hôpital Bichat - Claude-Bernard
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Jean-François TIMSIT
    • Isère
      • Grenoble, Isère, França, 38000
        • Recrutamento
        • CHU Grenoble Alpes
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Carole SCHWEBEL
    • Puy-de-Dôme

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Os pacientes serão recrutados de forma independente em cada um dos centros participantes do estudo, de acordo com a organização específica de cada serviço (hospitalar e domiciliar). Os pacientes serão selecionados com base nos critérios de inclusão/não inclusão do estudo. Os pacientes incluídos receberão informações orais sobre o estudo. O consentimento informado será obtido antes de qualquer investigação.

Descrição

Critério de inclusão:

Pacientes com mais de 18 anos de idade Pacientes com um ou mais cateteres venosos centrais, de linha média, piCCline, arteriais ou periféricos implantados.

Paciente e/ou pessoa de sua confiança e/ou familiar que tenha manifestado verbalmente sua não objeção ao estudo Paciente filiado ou beneficiário de plano previdenciário

Critério de exclusão:

Pacientes que apresentam sinal de identificação periférica próximo ao ponto de inserção do cateter não podem ser mascarados na hora da fotografia. Assim, joias, roupas, tatuagens, cicatrizes e marcas de nascença são características de identificação.

Pacientes cujo ponto de inserção do cateter não é visível.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Paciente

Os pacientes serão recrutados de forma independente em cada um dos centros participantes do estudo, de acordo com a organização específica de cada serviço (hospitalar e domiciliar). Os pacientes serão selecionados com base nos critérios de inclusão/não inclusão do estudo. Os pacientes incluídos receberão informações orais sobre o estudo. O consentimento informado será obtido antes de qualquer investigação.

Cada fotografia focará no cateter intravascular. Os investigadores respeitarão o principal critério de não inclusão: não apresentar nenhum sinal de identificação periférica próximo ao ponto de inserção do cateter que não possa ser mascarado no momento da fotografia. Nesse contexto, joias, roupas, tatuagens, cicatrizes e marcas de nascença representam características de identificação. Contas de acesso individuais com senhas seguras e geradas aleatoriamente serão fornecidas aos investigadores.

As fotografias serão anónimas, sendo impossível qualquer identificação do interessado.

Três especialistas médicos foram selecionados para revisar a foto coletada. Cada médico especialista avalia a presença de sinais locais de infecção nas fotografias, anotando-os diretamente por meio de um software dedicado. Eles anotarão sinais locais: vermelhidão, extravasamento de perfusão, necrose, hematoma, edema, secreção não purulenta e secreção purulenta.

Um modelo de rede neural convolucional determinará a probabilidade de presença de sinal local. Cada imagem será anotada para determinar as principais características do cateter. Uma preparação de conjunto de dados com corte de fotos será realizada para modelagem.

Outros nomes:
  • Fase de revisão de fotografias por especialistas médicos
  • Desenvolvimento/Validação de algoritmo de inteligência artificial

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
O número de previsões corretas para vermelhidão dividido pelo número total de previsões
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Precisão geral da classificação do modelo de aprendizado em comparação com a avaliação de três especialistas médicos independentes sobre a detecção da presença de vermelhidão maior ou igual a 5 mm no local de inserção do cateter.
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
A proporção de verdadeiros positivos e total de positivos previstos:
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
A métrica de precisão se concentra nos erros do tipo I (FP). Um erro do tipo I ocorre quando rejeitamos uma hipótese nula verdadeira.
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
O número de previsões corretas para cordão venoso endurecido dividido pelo número total de previsões
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Avaliar, com base em imagens de locais de inserção de cateteres periféricos, a confiabilidade do modelo de aprendizagem na avaliação da presença de cordão venoso endurecido.
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
A ligação entre a presença de sinais locais e infecção
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Meça a correlação entre a aparência do local de punção do cateter e a presença de sinais compatíveis com infecção local e sistêmica.
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (REAL)

1 de setembro de 2022

Conclusão Primária (ANTECIPADO)

31 de dezembro de 2023

Conclusão do estudo (ANTECIPADO)

31 de dezembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de junho de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

27 de junho de 2022

Primeira postagem (REAL)

30 de junho de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

25 de outubro de 2022

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

24 de outubro de 2022

Última verificação

1 de outubro de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • DeepCath

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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