- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05442086
Musiikki ja ABS mahdollisena ahdistuneisuushäiriönä
maanantai 29. syyskuuta 2025 päivittänyt: Frank Russo, Toronto Metropolitan University
Musiikki ja kuulolyöntistimulaatio ja sen vaikutus ahdistukseen
Ahdistuneisuus on kasvava ongelma, ja se on lisääntynyt tasaisesti erityisesti nuorten ja nuorten aikuisten keskuudessa viimeisen 24 vuoden aikana.
Musiikki ja kuulolyöntistimulaatio (ABS) theta-taajuusalueella (4-7 Hz) ovat äänipohjaisia ahdistuneisuushoitoja, joita on tutkittu aikaisemmissa tutkimuksissa subjektiivisilla ahdistuksen mittareilla.
Täällä tutkitaan suurella osallistujajoukolla rauhallisen musiikin ahdistusta vähentävää potentiaalia yhdistettynä theta ABS:ään objektiivisilla psykofysiologisilla mittareilla (sykevaihtelu ja EEG), stressihormonimittauksilla (syljen kortisoli) sekä subjektiivisilla mittareilla (STICSA-tila). .
Osallistujat, joilla on kohtalainen ominaisuusahdistuneisuus (n = 100), määrätään satunnaisesti yhteen 24 minuutin äänipohjaiseen hoitoon: yhdistetty (musiikki ja ABS) tai vaaleanpunainen kohina (kontrolli).
Interventiota edeltävä ja sen jälkeinen sykevaihtelu ja EEG-alueen teho (alfa-, beeta-, delta- ja theta-alueet) sekä somaattisen ja kognitiivisen tilan ahdistuneisuusmittaukset (STICSA-tila) kerätään yhdessä ominaisuusahdistuksen (STICSA-piirteen) kanssa ja musiikkiasetukset (lyhyt musiikkiasetusten testi).
Hypoteesimme on, että musiikki- ja ABS-tilassa on huomattavasti korkeampi EEG-theta-alueen aktiivisuus ja sykevaihtelu verrattuna vaaleanpunaiseen kohinanhallintatilaan.
Tutkijat odottavat myös vähentävänsä merkittävästi suurempaa tilan ahdistuneisuutta musiikki- ja ABS-tilassa verrattuna vaaleanpunaiseen kohinanhallintatilaan.
Osallistujat, joilla on kohtalainen ominaisuusahdistuneisuus (n = 100), määrätään satunnaisesti yhteen 24 minuutin äänipohjaiseen hoitoon: yhdistetty (musiikki ja ABS) tai vaaleanpunainen kohina (kontrolli).
Interventiota edeltävä ja sen jälkeinen sykevaihtelu ja EEG-alueen teho (alfa-, beeta-, delta- ja theta-alueet) sekä somaattisen ja kognitiivisen tilan ahdistuneisuusmittaukset (STICSA-tila) kerätään yhdessä ominaisuusahdistuksen (STICSA-piirteen) kanssa ja musiikkiasetukset (lyhyt musiikkiasetusten testi).
Tutkijat ennustavat, että musiikin ja ABS:n tilassa on huomattavasti enemmän tehoa theta- ja alfa-alueissa, korkeampi sykevaihtelu, suurempi tilan ahdistuneisuus vähenee ja syljen kortisolitasot alhaisemmat verrattuna vaaleanpunaiseen kohinanhallintatilaan.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tässä tutkimuksessa tutkijat tutkivat ja vertailevat musiikin ja theta kuulolyöntistimulaation (ABS) yhdistelmän tehokkuutta (mitattu State-Trait Inventory for Kognitiivisen ja somaattisen ahdistuksen (STICSA) avulla) verrattuna kontrollitilaan (vaaleanpunainen). melu).
Aikaisempi työ on osoittanut, että ABS ja musiikki vähentävät ahdistusta, kun ne esitetään yksinään.
Oletuksena on, että ABS-musiikki alentaa huomattavasti ahdistustasoa ja lisää rauhallisuutta vaaleanpunaiseen melunhallintatilaan verrattuna.
Noin 100 osallistujaa, joilla on kohtalainen ominaisuusahdistus, rekrytoidaan Toronton alueelta.
Tutkimus suoritetaan Toronto Metropolitan Universityn SMART-laboratoriossa ja kokeellinen hoito toteutetaan LUCID Research App -sovelluksella.
Saapuessaan laboratorioon tutkimushenkilöstö käy läpi kokeelliset odotukset, ja osallistujia pyydetään täyttämään lyhyt musiikkiasetusten testi (STOMP), positiivisten ja negatiivisten vaikutusten asteikko (PANAS) ja itsearviointinukke (SAM), ja STICSA-piirre ja tila.
Heitä pyydetään myös "luettelemaan kaikki käyttämäsi lääkkeet, mukaan lukien marihuana ja/tai CBD".
Osallistujilta otetaan perussylkikortisolinäyte.
Osallistujille suoritetaan sitten EEG-hoito, spontaanin silmänräpäyksen taajuus ja HRV, jolloin saadaan ensin näiden mittausten perustaso.
EEG (alfa-, beeta-, delta- ja theta-kaistat) tallennetaan BioSemi EEG -järjestelmällä 64 päänahan elektrodikohdan kautta kansainvälisen 10-20 elektrodijärjestelmän mukaisesti, kuten tehtiin aiemmassa tutkimuksessa, jossa tutkittiin EEG-vastetta meditaatioon.
Yhdistetyt mastoidit toimivat viitteenä.
Vaakasuuntaiset silmän liikkeet tallennetaan käyttämällä kahta elektrodia, jotka on sijoitettu 1 cm:n sivusuunnassa kummankin silmän ulompaan kantaan.
Pystysuorat silmän liikepotentiaalit tallennetaan käyttämällä kahta elektrodia, jotka on sijoitettu vasemman silmän supraorbitaalisen ja infraorbitaalisen alueen keskelle.
Näitä käytetään määrittämään osallistujien spontaanin silmänräpäyksen nopeus, joka on mesostriataalisen dopaminergisen järjestelmän herkkyyden ja vasteen analogi, joka on aiemmissa tutkimuksissa määrittänyt sen, missä määrin gamma-binauraaliset lyönnit vaikuttavat kognitioon.
Sykkeen vaihtelu tallennetaan myös BioSemi-järjestelmän kautta kahdella litteällä aktiivisella elektrodilla, jotka on kiinnitetty osallistujan vasempaan ja oikeaan ranteeseen.
Osallistujat kuuntelevat sitten satunnaisesti määrättyä puhetta 24 minuutin ajan (musiikkia theta ABS:llä tai vaaleanpunaisella kohinalla).
Intervention jälkeinen sylkikortisolinäyte otetaan sekä intervention jälkeinen EEG- ja HRV-lukema sekä STICSA-tilan ahdistuneisuuskyselylomake.
Ylimääräinen syljen kortisolinäyte otetaan 15 minuuttia kuulohoidon päättymisen jälkeen.
Jos syljen kortisolitasoissa ei ole merkittäviä eroja ennen syljen kortisolitasoja hoitoryhmien välillä kerättyään tietoja 50 osallistujalta, tutkijat lopettavat syljen kortisolin keräämisen.
Tutkijat ennustavat, että musiikin ja ABS:n tilassa on huomattavasti enemmän tehoa theta- ja alfakaistaissa verrattuna vaaleanpunaiseen kohinanhallintatilaan.
Tutkijat ennustavat myös, että musiikki- ja ABS-tilassa sykevaihtelu on suurempi kuin vaaleanpunaisessa kohinanhallintatilassa.
Tutkijat odottavat myös näkevänsä huomattavasti paremman tilan ahdistuneisuuden vähenemisen ja merkittävästi alhaisemman syljen kortisolitason musiikki- ja ABS-tilassa verrattuna vaaleanpunaiseen kohinanhallintatilaan.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
92
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5B 2K3
- Toronto Metropolitan University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta - 38 vuotta (Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kohtalainen ominaisuus ahdistuneisuus määritellään seuraavilla kriteereillä: STICSA-ominaisuuden somaattinen pistemäärä välillä 16,90 - 22,4 ja STICSA-piirteen kognitiivinen pistemäärä välillä 17,1 - 26,6 (Roberts ym. 2016).
- Itsetunnistettu normaali kuulo
- Ei tunnettuja sydänongelmia
- Ei tunnettuja epilepsiaa/kohtauksia
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 18-vuotiaat aikuiset
- Ei ota ahdistuneisuuslääkkeitä
- Sinulla on tiedossa sydänongelmia
- Sinulla on tiedossa epilepsia/kohtauksia
- Matala tai korkea ominaisuus ahdistuneisuus STICSA-ominaisuuden määrittelemänä
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Musiikki ja teeta -kuulovirta stimulaatio
Käyttäytyminen: Rauhan musiikin ja kuulonmuuton kuunteleminen Stimulaation osallistujat kuuntelevat rauhallista musiikkia Theta-auditiivisella stimulaatiolla 24-27 minuutin ajan
|
Osallistujat kuuntelevat rauhallista musiikkia Theta-kuulonmuuton stimulaatiolla 24-27 minuutin ajan
|
|
Huijausvertailija: Vaaleanpunainen melu (ohjaus)
Käyttäytyminen: vaaleanpunaisen melun kuunteleminen osallistujat kuuntelevat vaaleanpunaista melua 24 minuutin ajan
|
Osallistujat kuuntelevat vaaleanpunaista melua 24 minuuttia
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Itsearviointi
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Kahta itsearviointia manikinia (SAM) annetaan valtion emotionaalisen valenssin ja kiihtyvyyden arvioimiseksi ennen ja jälkeen äänen interventiota.
Osallistujia pyydetään arvioimaan kahta asteikkoa mukana olevilla kuvilla, miltä he tuntevat nyt (onneton onnellinen) ja heidän energiatasoon rauhallisesta innostumaan sekä asteikolla 1-5.
Pre-interventiota SAM palvelee kahta tarkoitusta: Ensimmäinen arvioitava lähtökohta ja toinen valitsee soittolistan, jota osallistuja kuuntelee, jos se on määritetty äänitapaukseen.
Intervention jälkeinen SAM arvioi intervention seuraamisen muutoksia.
|
24-27 minuuttia
|
|
Ahdistuneisuus: EEG -bändin voima (alfa, beeta, delta- ja theta -yhtyeet)
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
EEG Band Power on hyvä objektiivinen fysiologinen mita ahdistuksesta ja rentoutumisesta.
Sillä on hyvä luotettavuus ja pätevyys, ja sitä on käytetty ahdistuksen/rentoutumisen mittana useissa tutkimuksissa (Aftanas, Pavlov, Reva, & Varlamov, 2003; Gálvez, Recuero, Canuet, & Del-Pozo, 2018; Knyazev, Savostyanov, ja Levin, 2005; Lee, Bhattacharya, Sothn, Verres, 2015; Cope, 2018).
|
24-27 minuuttia
|
|
Ahdistus: Sykevaihtelu (HRV)
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Sykevaihtelu on hyvä objektiivinen ahdistuksen fysiologinen mitta.
Sillä on hyvä luotettavuus ja pätevyys, ja sitä on käytetty ahdistuneisuusmittana useissa tutkimuksissa (Chalmers, Quintana, Abbott, & Kemp, 2014; Gorman & Sloan, 2000; Licht, de Geus, Van Dyck, & Penninx, 2009; Pittig, Arch, Lam, & Craske, 2013).
|
24-27 minuuttia
|
|
Ahdistus: Stressihormonitasot: Syljen kortisoli
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Sylkikortisoli on hyvä objektiivinen stressin ja ahdistuksen mitta.
Sillä on hyvä luotettavuus ja pätevyys, ja sitä on käytetty ahdistusmittana useissa tutkimuksissa (Mantella et ai., 2008; Vedhara ym., 2003; Vreeburg ym., 2010).
|
24-27 minuuttia
|
|
Ahdistuneisuus: Kognitiivisen ja somaattisen ahdistuksen valtion ominaisuusvarasto (STICSA)
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Kognitiivisen ja somaattisen ahdistuksen (STICSA) valtionominaisuuden inventaario on 21-osainen mitta, joka on suunniteltu mittaamaan somaattisia (11 kohdetta) ja kognitiivisia oireita (10 kohdetta) ahdistusta sekä piirteiden että valtion tasoilla.
Valtion ja piirteiden ahdistuneisuuden oireiden erottamiseksi osallistujat suorittavat toimenpiteen kaksi versiota, joista he arvioivat, kuinka he "tuntevat juuri nyt tällä hetkellä" (STICSA-State) ja yhden, jossa he arvioivat "miltä heistä tuntuvat yleensä" (STICSA-ominaisuus).
Vastaajat arvioivat asteen, johon kukin esine on totta heille Likert -asteikolla, joka vaihtelee 1 = ei ollenkaan 4 = hyvin.
STICSA: n pisteet voivat vaihdella välillä 10 - 40 (kognitiivinen) tai 11 - 44 (somaattinen), korkeammat pisteet osoittavat suurempaa ahdistusta.
|
24-27 minuuttia
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Imeytyminen musiikkiasteikolla (AIMS)
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Absorptio musiikkiasteikossa (AIMS) on 34-osainen mitta yksilöiden kyvystä ja halukkuudesta antaa musiikille vetää heidät emotionaaliseen kokemukseen.
Absorptio musiikkiasteikossa (AIMS) annettiin intervention jälkeisenä jälkeen, kun kaikki muut intervention jälkeiset toimenpiteet olivat suorittaneet vääristymisvasteiden välttämiseksi.
Tavoitteet toimivat alaryhmäanalyysinä arvioidakseen, reagoivatko korkeamman imeytymisen henkilöt paremmin hoito-olosuhteissa olevaan äänen interventioon.
Tavoitteet osoittavat voimakkaan lähentymisen pätevyyden Tellegenin absorptioasteikolla (r = .76)
ja musiikillinen osallistumisasteikko (r = .74).
|
24-27 minuuttia
|
|
Mieliala: positiivinen ja negatiivinen vaikutusasteikko (panat)
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Panasilla on hyvä luotettavuus ja pätevyys, ja sitä on käytetty laajasti monissa tutkimuksissa mielialan arvioimiseksi (Gray, 2007; Watson, Clark, & Tellegen, 1988).
Tämä asteikko tuottaa kaksi pistettä: 1) positiivinen vaikutus (korkeampi pistemäärä osoittaa parempaa lopputulosta), pisteet ovat välillä 10-50.
2) Negatiivinen vaikutus (korkeampi pistemäärä osoittaa huonomman lopputuloksen), pisteet vaihtelevat välillä 10-50.
|
24-27 minuuttia
|
|
Ahdistuksen selviytymistoimenpiteet
Aikaikkuna: 24-27 minuuttia
|
Tämä on itse tekemä kyselylomake, joka kysyy, ottaako osallistuja ahdistuneisuuslääkkeitä ja muista jo käyttämästään selviytymisstrategioista.
|
24-27 minuuttia
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Frank Russo, PhD, Toronto Metropolitan University (formerly Ryerson University)
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Watson D, Clark LA, Tellegen A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 1988 Jun;54(6):1063-70. doi: 10.1037//0022-3514.54.6.1063.
- Tarrant J, Viczko J, Cope H. Virtual Reality for Anxiety Reduction Demonstrated by Quantitative EEG: A Pilot Study. Front Psychol. 2018 Jul 24;9:1280. doi: 10.3389/fpsyg.2018.01280. eCollection 2018.
- Jongkees BJ, Colzato LS. Spontaneous eye blink rate as predictor of dopamine-related cognitive function-A review. Neurosci Biobehav Rev. 2016 Dec;71:58-82. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.08.020. Epub 2016 Aug 21.
- Galvez G, Recuero M, Canuet L, Del-Pozo F. Short-Term Effects of Binaural Beats on EEG Power, Functional Connectivity, Cognition, Gait and Anxiety in Parkinson's Disease. Int J Neural Syst. 2018 Jun;28(5):1750055. doi: 10.1142/S0129065717500551. Epub 2017 Nov 13.
- Bringman H, Giesecke K, Thorne A, Bringman S. Relaxing music as pre-medication before surgery: a randomised controlled trial. Acta Anaesthesiol Scand. 2009 Jul;53(6):759-64. doi: 10.1111/j.1399-6576.2009.01969.x. Epub 2009 Apr 14.
- Padmanabhan R, Hildreth AJ, Laws D. A prospective, randomised, controlled study examining binaural beat audio and pre-operative anxiety in patients undergoing general anaesthesia for day case surgery. Anaesthesia. 2005 Sep;60(9):874-7. doi: 10.1111/j.1365-2044.2005.04287.x.
- Vreeburg SA, Zitman FG, van Pelt J, Derijk RH, Verhagen JC, van Dyck R, Hoogendijk WJ, Smit JH, Penninx BW. Salivary cortisol levels in persons with and without different anxiety disorders. Psychosom Med. 2010 May;72(4):340-7. doi: 10.1097/PSY.0b013e3181d2f0c8. Epub 2010 Feb 26.
- Chalmers JA, Quintana DS, Abbott MJ, Kemp AH. Anxiety Disorders are Associated with Reduced Heart Rate Variability: A Meta-Analysis. Front Psychiatry. 2014 Jul 11;5:80. doi: 10.3389/fpsyt.2014.00080. eCollection 2014.
- Bados A, Gomez-Benito J, Balaguer G. The state-trait anxiety inventory, trait version: does it really measure anxiety? J Pers Assess. 2010 Nov;92(6):560-7. doi: 10.1080/00223891.2010.513295.
- Gros DF, Antony MM, Simms LJ, McCabe RE. Psychometric properties of the State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety (STICSA): comparison to the State-Trait Anxiety Inventory (STAI). Psychol Assess. 2007 Dec;19(4):369-81. doi: 10.1037/1040-3590.19.4.369.
- Isik BK, Esen A, Buyukerkmen B, Kilinc A, Menziletoglu D. Effectiveness of binaural beats in reducing preoperative dental anxiety. Br J Oral Maxillofac Surg. 2017 Jul;55(6):571-574. doi: 10.1016/j.bjoms.2017.02.014. Epub 2017 Mar 18.
- McConnell PA, Froeliger B, Garland EL, Ives JC, Sforzo GA. Auditory driving of the autonomic nervous system: Listening to theta-frequency binaural beats post-exercise increases parasympathetic activation and sympathetic withdrawal. Front Psychol. 2014 Nov 14;5:1248. doi: 10.3389/fpsyg.2014.01248. eCollection 2014.
- Wahbeh H, Calabrese C, Zwickey H. Binaural beat technology in humans: a pilot study to assess psychologic and physiologic effects. J Altern Complement Med. 2007 Jan-Feb;13(1):25-32. doi: 10.1089/acm.2006.6196.
- Gorman JM, Sloan RP. Heart rate variability in depressive and anxiety disorders. Am Heart J. 2000 Oct;140(4 Suppl):77-83. doi: 10.1067/mhj.2000.109981.
- Pittig A, Arch JJ, Lam CW, Craske MG. Heart rate and heart rate variability in panic, social anxiety, obsessive-compulsive, and generalized anxiety disorders at baseline and in response to relaxation and hyperventilation. Int J Psychophysiol. 2013 Jan;87(1):19-27. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2012.10.012. Epub 2012 Oct 27.
- Aftanas LI, Pavlov SV, Reva NV, Varlamov AA. Trait anxiety impact on the EEG theta band power changes during appraisal of threatening and pleasant visual stimuli. Int J Psychophysiol. 2003 Nov;50(3):205-12. doi: 10.1016/s0167-8760(03)00156-9.
- Davis, W. B., & Thaut, M. H. (1989). The Influence of Preferred Relaxing Music on Measures of State Anxiety, Relaxation, and Physiological Responses. Journal of Music Therapy, 26(4), 168-187. doi:10.1093/jmt/26.4.168
- Gray, E. K., Watson, D. (2007). Assessing positive and negative affect via self-report. In J. A. Coan, Allen, J.J.B. (Ed.), Handbook of emotion elicitation and assessment. New York, NY: Oxford University Press.
- Knyazev GG, Savostyanov AN, Levin EA. Uncertainty, anxiety, and brain oscillations. Neurosci Lett. 2005 Oct 28;387(3):121-5. doi: 10.1016/j.neulet.2005.06.016.
- Lagopoulos J, Xu J, Rasmussen I, Vik A, Malhi GS, Eliassen CF, Arntsen IE, Saether JG, Hollup S, Holen A, Davanger S, Ellingsen O. Increased theta and alpha EEG activity during nondirective meditation. J Altern Complement Med. 2009 Nov;15(11):1187-92. doi: 10.1089/acm.2009.0113.
- Lee EJ, Bhattacharya J, Sohn C, Verres R. Monochord sounds and progressive muscle relaxation reduce anxiety and improve relaxation during chemotherapy: a pilot EEG study. Complement Ther Med. 2012 Dec;20(6):409-16. doi: 10.1016/j.ctim.2012.07.002. Epub 2012 Aug 23.
- Licht CM, de Geus EJ, van Dyck R, Penninx BW. Association between anxiety disorders and heart rate variability in The Netherlands Study of Depression and Anxiety (NESDA). Psychosom Med. 2009 Jun;71(5):508-18. doi: 10.1097/PSY.0b013e3181a292a6. Epub 2009 May 4.
- Luque-Casado A, Perakakis P, Ciria LF, Sanabria D. Transient autonomic responses during sustained attention in high and low fit young adults. Sci Rep. 2016 Jun 8;6:27556. doi: 10.1038/srep27556.
- Mantella RC, Butters MA, Amico JA, Mazumdar S, Rollman BL, Begley AE, Reynolds CF, Lenze EJ. Salivary cortisol is associated with diagnosis and severity of late-life generalized anxiety disorder. Psychoneuroendocrinology. 2008 Jul;33(6):773-81. doi: 10.1016/j.psyneuen.2008.03.002. Epub 2008 Apr 14.
- Reedijk SA, Bolders A, Hommel B. The impact of binaural beats on creativity. Front Hum Neurosci. 2013 Nov 14;7:786. doi: 10.3389/fnhum.2013.00786. eCollection 2013.
- Reedijk SA, Bolders A, Colzato LS, Hommel B. Eliminating the Attentional Blink through Binaural Beats: A Case for Tailored Cognitive Enhancement. Front Psychiatry. 2015 Jun 4;6:82. doi: 10.3389/fpsyt.2015.00082. eCollection 2015.
- Roberts KE, Hart TA, Eastwood JD. Factor structure and validity of the State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety. Psychol Assess. 2016 Feb;28(2):134-146. doi: 10.1037/pas0000155. Epub 2015 May 25.
- Vedhara K, Miles J, Bennett P, Plummer S, Tallon D, Brooks E, Gale L, Munnoch K, Schreiber-Kounine C, Fowler C, Lightman S, Sammon A, Rayter Z, Farndon J. An investigation into the relationship between salivary cortisol, stress, anxiety and depression. Biol Psychol. 2003 Feb;62(2):89-96. doi: 10.1016/s0301-0511(02)00128-x.
- Ueberholz R, Glassman H, Mallik A, Russo FA. Effectiveness of music with auditory beat stimulation in reducing state anxiety in Canadian students with trait anxiety: protocol for a randomised controlled trial. BMJ Open. 2025 Jun 17;15(6):e094784. doi: 10.1136/bmjopen-2024-094784.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 10. elokuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 1. elokuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 1. elokuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 28. kesäkuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 28. kesäkuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 1. heinäkuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Perjantai 3. lokakuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 29. syyskuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Maanantai 1. syyskuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2020-068 LUCiD Anxiety
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
JOO
IPD-suunnitelman kuvaus
Yksittäiset tunnistamattomat osallistujien tiedot EEG-kaistan tehosta, sykevaihteluista (HRV), syljen kortisoliarvoista, STICSA-tilan ahdistuneisuudesta ja PANAS-mittauksista jaetaan Open Science Frameworkissa.
IPD-jaon aikakehys
Tiedot tulevat saataville Open Science Frameworkissa (osf.io), kun tutkimuksen ennakkotulostus ladataan PsyArXiviin.
Tämän jälkeen tiedot ovat saatavilla 5 vuoden ajan.
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
Kaikki tukitiedot ovat julkisesti saatavilla Open Science Frameworkissa (osf.io).
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ICF
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .