Chatbot Personan suunnittelu mustien naisten rintasyöpäseulonnalle
Ihmiskeskeinen suunnittelu lähestymistapa rintasyövän seulonnan erojen poistamiseen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämän tutkimuksen tavoitteena on määrittää alustavien chatbot-viestien optimaalinen toimitus kulttuurisesti räätälöityä rintasyöpäseulontaa varten. Epäluottamus lääketieteellistä järjestelmää kohtaan on havaittu merkittäväksi esteeksi mustien naisten mammografiaseulonnalle. Vaikka rintasyövän seulontaa varten on olemassa räätälöityjä interventioita, räätälöidyn toimenpiteen optimaalista suunnittelua luottamuksen synnyttämiseksi ei tunneta. Chatbottien on osoitettu lisäävän luottamusta verkkopohjaiseen tietoon, vaikka chatbottien käyttöönotto saattaa riippua chatbotin ominaisuuksista. Tutkijat ehdottavat Multiphase Optimization Strategy (MOST) -kehystä tehokkaiden, tehokkaiden, skaalautuvien ja kustannustehokkaiden interventioiden kehittämiseen, jotta voidaan arvioida chatbotin interventiokomponenttien suorituskykyä ja niiden vuorovaikutusta.
Chatbot-viestien toimitusta vaihdellaan systemaattisesti kahdessa komponentissa, joista kutakin edustaa erillinen tekijä 2x2x1-tekijätutkimuksen suunnittelussa, jossa on kontrollihaara. Erityisesti jokainen osallistuja määrätään satunnaisesti yhteen viidestä erillisestä koeolosuhteista. Edellytyksiä ovat: (1) chatbot perusterveydenhuollon lääkärihenkilön kanssa ja suora kommunikointityyli; (2) chatbot, jossa on rintasyövästä selvinnyt henkilö ja suora kommunikointityyli; (3) chatbot perusterveydenhuollon lääkärin kanssa ja epäsuora kommunikointityyli; ja (4) chatbot, jossa on rintasyövästä selvinnyt henkilö ja epäsuora kommunikointityyli. Kaikki osallistujat täyttävät kyselyn, joka koskee heidän käsityksiään chatbotin ensimmäisistä viestintäviesteistä.
Arvioidaan näiden kahden kokeellisen tekijän ja niiden vuorovaikutuksen tärkeimmät vaikutukset tutkimuksen ensisijaisiin tuloksiin - luottamus chatbot-järjestelmään käytettäväksi rintasyövän seulontakoulutuksessa ja -aikataulussa sekä käyttöaiko. Nämä tiedot ohjaavat optimoidun chatbot-persoonan suunnittelua, joka saavuttaa ensisijaiset tulokset.
Osallistujat otetaan mukaan, jos he ovat 40–74-vuotiaita mustia henkilöitä, jotka ovat oikeutettuja rintasyöpäseulontaan ja asuvat Yhdysvalloissa. Rekrytointi suoritetaan Prolificilla, online-osallistujien yhdistämisalustalla, ja Amazon Mechanical Turkilla (MTurk), joka on tutkimusrekrytointiin käytettävä joukkolähdealusta. Prolificia käytetään, kun otetaan huomioon alustan kyky valita osallistujapopulaatio. Kuitenkin, koska Prolificin osallistumiskriteerien sisällä on rajoitettu määrä henkilöitä, ja tarvittaessa osallistujia rekrytoidaan myös MTurkiin. Osallistujia pyydetään katsomaan chatbotin viestejä ja vastaamaan kysymyksiin chatbotin luottamuksen, sitoutumisen ja suoruuden arvioimiseksi.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Yhdysvallat, 98105
- University of Washington Medical Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Kaikki 40-74-vuotiaat naiset:
- joka tunnistaa olevansa musta
Poissulkemiskriteerit:
- Osallistujat, jotka eivät täytä kyselyä
- Osallistujat, jotka suorittavat kyselyn alle puolessa normaalista keskimääräisestä ajasta
- Osallistujat, jotka eivät läpäise tarkkaavaisuutta
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ryhmä 1
Perusterveydenhuollon lääkärin persoona suorilla viesteillä
|
Chatbot-persoona on musta nainen, joka on perusterveydenhuollon lääkäri.
Chatbotin viesteille on ominaista komennot ja suorat osoitteet (''sinä'').
|
|
Ryhmä 2
Rintasyövästä selvinnyt persoona suorilla viesteillä
|
Chatbotin viesteille on ominaista komennot ja suorat osoitteet (''sinä'').
Chatbot-persoona on musta nainen, joka on selvinnyt rintasyövästä.
|
|
Ryhmä 3
Perusterveydenhuollon lääkäri epäsuorilla viesteillä
|
Chatbot-persoona on musta nainen, joka on perusterveydenhuollon lääkäri.
Chatbot-viesteille on tunnusomaista subjunktiiviset modaaliverbimuodot (''haluaisin'') ja yhteistoiminnalliset osoitteet (''me'', 'let's').
|
|
Ryhmä 4
Rintasyövästä selvinnyt persoona epäsuorilla viesteillä
|
Chatbot-persoona on musta nainen, joka on selvinnyt rintasyövästä.
Chatbot-viesteille on tunnusomaista subjunktiiviset modaaliverbimuodot (''haluaisin'') ja yhteistoiminnalliset osoitteet (''me'', 'let's').
|
|
Ryhmä 5
Ohjaus
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Luottamus
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Ihminen-tietokone-luottamusasteikko arvioi käyttäjien luottamusta, joka perustuu samanlaisiin luottamusrakenteisiin (hyväntahtoisuus, osaaminen, vastavuoroisuus, koettu riski).
12 kohdasta valittiin 7, jotka käyttävät 5-pisteistä Likert-asteikkoa 'Täysin eri mieltä' ja 'Täysin samaa mieltä'.
|
Päivä 1
|
|
Käyttötarkoitus
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Tämä mitta arvioi todennäköisyyttä käyttää tätä järjestelmää mammografian ajoittamiseen tulevaisuudessa, ja se pisteytetään 5-pisteen Likert-asteikolla "Erittäin epätodennäköinen" - "Erittäin todennäköinen".
|
Päivä 1
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sitoumus
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Tämä mitta koostuu 4 semanttisesta differentiaaliasteikosta, jotka arvioivat ominaisuuksia (tärkeä, kiinnostava, relevantti, lämmin) 7 pisteen asteikolla.
|
Päivä 1
|
|
Suoruus
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Tämä mitta koostuu 7 semanttisesta erotusasteikosta, jotka arvioivat piirteitä (suora, ystävällinen, välittävä, suoraviivainen, vaativa, kunnioittava, kohtelias) 7 pisteen asteikolla.
|
Päivä 1
|
|
Asiantuntemus ja homofilia
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Nämä 4 kohtaa mittaavat järjestelmän koettua asiantuntemusta ja asennetta 5-pisteen Likert-asteikolla "Täysin eri mieltä" - "Täysin samaa mieltä".
|
Päivä 1
|
|
Omamerkkiyhteys
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Tämä mitta koostuu kolmesta kohdasta, joilla arvioidaan omabrändiyhteyttä 5-pisteen Likert-asteikolla "Täysin eri mieltä" - "Täysin samaa mieltä".
|
Päivä 1
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Leah Marcotte, MD, University of Washington
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- STUDY00011606
- 5P50CA244432 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .