Progettazione di Chatbot Persona per la diffusione dello screening del cancro al seno tra le donne di colore

L'obiettivo di questo studio è determinare la consegna ottimale dei messaggi iniziali di chatbot per la sensibilizzazione dello screening del cancro al seno su misura culturale. La sfiducia nei confronti del sistema medico è stata identificata come un ostacolo significativo allo screening mammografico tra le donne di colore. Tuttavia, sebbene esistano interventi su misura per lo screening del cancro al seno, la progettazione ottimale di un intervento su misura per generare fiducia è sconosciuta. È stato dimostrato che i chatbot aumentano i livelli di fiducia nelle informazioni basate sul Web, sebbene l'adozione dei chatbot possa dipendere dalle caratteristiche del chatbot. I ricercatori propongono di utilizzare la strategia di ottimizzazione multifase (MOST), un framework per lo sviluppo di interventi efficaci, efficienti, scalabili ed economici, per valutare le prestazioni dei componenti di intervento del chatbot e le loro interazioni.

La consegna del messaggio chatbot sarà sistematicamente variata attraverso due componenti, ognuno dei quali è rappresentato da un fattore separato nel disegno dello studio fattoriale 2x2x1 con un braccio di controllo. Nello specifico, ogni partecipante verrà assegnato in modo casuale a una delle cinque condizioni sperimentali separate. Le condizioni includono: (1) chatbot con persona medico di base e stile di comunicazione diretto; (2) chatbot con una persona sopravvissuta al cancro al seno e stile di comunicazione diretto; (3) chatbot con persona medico di base e stile di comunicazione indiretta; e (4) chatbot con una persona sopravvissuta al cancro al seno e stile di comunicazione indiretta. Tutti i partecipanti completeranno un sondaggio riguardante le loro percezioni sui messaggi di sensibilizzazione iniziali dal chatbot.

Saranno stimati gli effetti principali dei due fattori sperimentali e delle loro interazioni sui risultati primari dello studio: fiducia nel sistema di chatbot da utilizzare per l'educazione e la programmazione dello screening del cancro al seno e intenzione di utilizzarlo. Queste informazioni guideranno la progettazione di un personaggio chatbot ottimizzato che raggiunge i risultati primari.

I partecipanti saranno iscritti se sono individui neri che si qualificano per lo screening del cancro al seno residenti negli Stati Uniti e di età compresa tra 40 e 74 anni. Il reclutamento sarà condotto su Prolific, una piattaforma di pooling di partecipanti online, e Amazon Mechanical Turk (MTurk), una piattaforma di crowdsourcing utilizzata per il reclutamento della ricerca. Verrà utilizzato Prolific data la capacità della piattaforma di selezionare la popolazione dei partecipanti. Tuttavia, a causa del numero limitato di persone all'interno dei criteri di inclusione su Prolific, e se necessario i partecipanti saranno reclutati anche su MTurk. Ai partecipanti verrà chiesto di visualizzare i messaggi del chatbot e di rispondere alle domande per valutare la fiducia, il coinvolgimento e l'immediatezza del chatbot.