Projekt persony Chatbota do badań przesiewowych w kierunku raka piersi wśród czarnych kobiet
Podejście projektowe skoncentrowane na człowieku w celu wyeliminowania rozbieżności w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Celem tego badania jest określenie optymalnego dostarczania początkowych komunikatów chatbota w celu dostosowania kulturowego zasięgu badań przesiewowych w kierunku raka piersi. Brak zaufania do systemu medycznego został zidentyfikowany jako istotna przeszkoda w badaniach mammograficznych wśród czarnych kobiet. Jednak chociaż istnieją dostosowane interwencje w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi, optymalny projekt dostosowanej interwencji w celu wzbudzenia zaufania jest nieznany. Wykazano, że chatboty zwiększają poziom zaufania do informacji internetowych, chociaż przyjęcie chatbotów może zależeć od cech chatbota. Badacze proponują wykorzystanie strategii optymalizacji wielofazowej (MOST), ramy do opracowywania skutecznych, wydajnych, skalowalnych i opłacalnych interwencji, w celu oceny wydajności komponentów interwencji chatbota i ich interakcji.
Dostarczanie wiadomości przez chatbota będzie systematycznie różnicowane w ramach dwóch komponentów, z których każdy jest reprezentowany przez oddzielny czynnik w projekcie badania czynnikowego 2x2x1 z ramieniem kontrolnym. Konkretnie, każdy uczestnik zostanie losowo przydzielony do jednego z pięciu oddzielnych warunków eksperymentalnych. Warunki obejmują: (1) chatbot z postacią lekarza podstawowej opieki zdrowotnej i stylem bezpośredniej komunikacji; (2) chatbot z osobą, która przeżyła raka piersi i stylem bezpośredniej komunikacji; (3) chatbot z postacią lekarza podstawowej opieki zdrowotnej i stylem komunikacji pośredniej; oraz (4) chatbot z osobowością osoby, która przeżyła raka piersi i stylem komunikacji pośredniej. Wszyscy uczestnicy wypełnią ankietę dotyczącą ich postrzegania początkowych wiadomości informacyjnych z chatbota.
Oszacowane zostaną główne efekty dwóch eksperymentalnych czynników i ich interakcji na główne wyniki badania — zaufanie do systemu chatbota, który ma być używany do edukacji i planowania badań przesiewowych w kierunku raka piersi, oraz zamiar użycia. Te informacje pomogą w zaprojektowaniu zoptymalizowanej persony chatbota, która osiągnie podstawowe wyniki.
Uczestnicy zostaną zapisani, jeśli są osobami rasy czarnej, które kwalifikują się do badań przesiewowych w kierunku raka piersi, mieszkającymi w Stanach Zjednoczonych i w wieku od 40 do 74 lat. Rekrutacja zostanie przeprowadzona na Prolific, internetowej platformie łączenia uczestników oraz Amazon Mechanical Turk (MTurk), platformie crowdsourcingowej wykorzystywanej do rekrutacji naukowców. Prolific będzie używany, biorąc pod uwagę możliwość wyboru populacji uczestników przez platformę. Jednak ze względu na ograniczoną liczbę osób spełniających kryteria włączenia na Prolific, aw razie potrzeby uczestnicy będą również rekrutowani na MTurk. Uczestnicy zostaną poproszeni o przejrzenie wiadomości chatbota i udzielenie odpowiedzi na pytania w celu oceny zaufania, zaangażowania i bezpośredniości chatbota.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98105
- University of Washington Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
Wszystkie kobiety w wieku 40-74 lata:
- którzy identyfikują się jako Czarni
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy, którzy nie wypełnią ankiety
- Uczestnicy, którzy wypełniają ankietę w czasie krótszym niż połowa zwykłego średniego czasu
- Uczestnicy, którzy nie przejdą testu uwagi
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Grupa 1
Osoba lekarza podstawowej opieki zdrowotnej z bezpośrednimi wiadomościami
|
Osoba chatbota to czarnoskóra kobieta, która jest lekarzem podstawowej opieki zdrowotnej.
Wiadomości chatbota charakteryzują się poleceniami i adresami bezpośrednimi („ty”).
|
|
Grupa 2
Osoba, która przeżyła raka piersi, z bezpośrednimi wiadomościami
|
Wiadomości chatbota charakteryzują się poleceniami i adresami bezpośrednimi („ty”).
Osobowość chatbota to czarnoskóra kobieta, która pokonała raka piersi.
|
|
Grupa 3
Lekarz pierwszego kontaktu z przekazami pośrednimi
|
Osoba chatbota to czarnoskóra kobieta, która jest lekarzem podstawowej opieki zdrowotnej.
Komunikaty chatbota charakteryzują się formami łączącymi czasowników modalnych („chciałbym”) i adresami kooperacyjnymi („my”, „let's”).
|
|
Grupa 4
Osoba, która przeżyła raka piersi, z przekazem pośrednim
|
Osobowość chatbota to czarnoskóra kobieta, która pokonała raka piersi.
Komunikaty chatbota charakteryzują się formami łączącymi czasowników modalnych („chciałbym”) i adresami kooperacyjnymi („my”, „let's”).
|
|
Grupa 5
Kontrola
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zaufanie
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Skala zaufania człowiek-komputer ocenia zaufanie użytkownika, które opiera się na podobnych konstrukcjach zaufania (życzliwość, kompetencje, wzajemność, postrzegane ryzyko).
Wybrano 7 z 12 pozycji, które wykorzystują 5-punktową skalę Likerta od „Zdecydowanie się nie zgadzam” do „Zdecydowanie się zgadzam”.
|
Dzień 1
|
|
Zamiar użycia
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Ta miara ocenia prawdopodobieństwo wykorzystania tego systemu do planowania mammografii w przyszłości i jest oceniana na 5-punktowej skali Likerta od „bardzo mało prawdopodobne” do „bardzo prawdopodobne”.
|
Dzień 1
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zaręczyny
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Miara ta składa się z 4 semantycznych skal różniczkowych oceniających cechy (ważne, interesujące, istotne, ciepłe) na 7-stopniowej skali.
|
Dzień 1
|
|
Bezpośredniość
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Miara ta składa się z 7 różnicujących skal semantycznych oceniających cechy (bezpośredni, przyjacielski, opiekuńczy, prostolinijny, wymagający, pełen szacunku, uprzejmy) na 7-stopniowej skali.
|
Dzień 1
|
|
Fachowość i homofilia
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Te 4 pozycje mierzą postrzeganą wiedzę fachową i postawę systemu na 5-punktowej skali Likerta od „Zdecydowanie się nie zgadzam” do „Zdecydowanie się zgadzam”.
|
Dzień 1
|
|
Połączenie marki własnej
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Miara ta składa się z 3 pozycji do oceny związku z własną marką na 5-stopniowej skali Likerta od „Zdecydowanie się nie zgadzam” do „Zdecydowanie się zgadzam”.
|
Dzień 1
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Leah Marcotte, MD, University of Washington
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- STUDY00011606
- 5P50CA244432 (Grant/umowa NIH USA)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .