Ontwerp van Chatbot Persona voor outreach naar borstkankerscreening onder zwarte vrouwen

Het doel van deze studie is om de optimale bezorging van initiële chatbot-berichten te bepalen voor outreach naar borstkankerscreening op maat. Wantrouwen in het medische systeem is geïdentificeerd als een belangrijke belemmering voor screening op mammografie bij zwarte vrouwen. Hoewel er op maat gemaakte interventies voor borstkankerscreening bestaan, is het optimale ontwerp van een op maat gemaakte interventie om vertrouwen te wekken onbekend. Van chatbots is aangetoond dat ze het vertrouwen in webgebaseerde informatie verhogen, hoewel de acceptatie van chatbots afhankelijk kan zijn van de kenmerken van de chatbot. De onderzoekers stellen voor om de Multiphase Optimization Strategy (MOST), een raamwerk voor het ontwikkelen van effectieve, efficiënte, schaalbare en kosteneffectieve interventies, te gebruiken om de prestaties van chatbotinterventiecomponenten en hun interacties te beoordelen.

De bezorging van chatbotberichten zal systematisch worden gevarieerd over twee componenten, die elk worden weergegeven door een afzonderlijke factor in het 2x2x1 factoriële onderzoeksontwerp met een controlearm. Concreet zal elke deelnemer willekeurig worden toegewezen aan een van de vijf afzonderlijke experimentele omstandigheden. Voorwaarden zijn onder andere: (1) chatbot met een huisarts-persoonlijkheid en directe communicatiestijl; (2) chatbot met een personage dat borstkanker overleeft en een directe communicatiestijl; (3) chatbot met de persona van een eerstelijnsarts en indirecte communicatiestijl; en (4) chatbot met een personage dat borstkanker overleeft en een indirecte communicatiestijl. Alle deelnemers vullen een enquête in over hun perceptie van de eerste outreach-berichten van de chatbot.

De belangrijkste effecten zullen worden geschat van de twee experimentele factoren en hun interacties op de primaire uitkomsten van de studie - vertrouwen in het chatbotsysteem om te gebruiken voor onderwijs en planning van borstkankerscreening, en intentie om te gebruiken. Deze informatie zal het ontwerp van een geoptimaliseerde chatbot-persona begeleiden die de primaire resultaten behaalt.

Deelnemers worden ingeschreven als ze zwarte personen zijn die in aanmerking komen voor borstkankerscreening en die in de Verenigde Staten wonen en tussen de 40 en 74 jaar oud zijn. De werving zal worden uitgevoerd op Prolific, een online platform voor het poolen van deelnemers, en Amazon Mechanical Turk (MTurk), een crowdsourcingplatform dat wordt gebruikt voor het werven van onderzoekers. Prolific zal worden gebruikt gezien de mogelijkheid van het platform om de deelnemerspopulatie te selecteren. Echter, vanwege het beperkte aantal personen binnen de opnamecriteria op Prolific, en indien nodig zullen deelnemers ook worden geworven op MTurk. Deelnemers wordt gevraagd de chatbotberichten te bekijken en vragen te beantwoorden om het vertrouwen, de betrokkenheid en de directheid van de chatbot te beoordelen.