Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Älypuhelimeen perustuvan karsastuksen älykkään diagnoosin ja mittauksen validointi

perjantai 2. joulukuuta 2022 päivittänyt: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Nykyisiä karsastuksen mittausmenetelmiä ovat sarveiskalvon valon heijastusmenetelmä, prisman vaihtoehtoinen peitto jne., jotka perustuvat erityisesti lääkäreiden subjektiiviseen kokemukseen, ja eri mittaajien välillä on suuri virhe, mikä johtaa karsastuksen esiintyvyyden vakavaan aliarviointiin ja riittämättömään hoitoon. strabismuspotilaille. Täällä tutkijat perustivat ja validoivat tekoälyjärjestelmän automaattisen strabismusdiagnoosin saavuttamiseksi, joka perustuu potilaslähteisiin ohjelmoiduista kansitesteistä tehtyihin videoihin. Pään ja silmien asennon parametrien digitalisointiin käytetään kolmiulotteisia rekonstruktiomenetelmiä. Tämä järjestelmä on integroitu älypuhelinalustaan, joka on edelleen validoitu sairaalapohjaisilla ja väestöpohjaisilla kliinisillä tutkimuksilla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

300

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510060
        • Rekrytointi
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Haotian Lin, Ph.D

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

5 kuukautta ja vanhemmat (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Avopotilaat strabismus- ja optometriaosastoilta tai osallistujat Internetistä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Kasvovideoiden laadun tulee olla kliinisesti hyväksyttävää.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Osallistujat älypuhelimeen perustuvaan strabismusmittaukseen ja -diagnoosiin
Kasvovideoiden tietoaineisto Kasvovideot kerättiin älypuhelimella ja ohjelmoitujen kansitestien jälkeen.
Diagnostinen testi: Uusi tekniikka, joka perustuu 3D-rekonstruktioon ja syväoppimisalgoritmiin, jolla saadaan aikaan automaattinen strabismus-diagnoosi, joka perustuu potilaslähteisiin ohjelmoitujen kansitestien videoihin.
Strabismuksen digitaalinen hallitsija

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Älypuhelinpohjaisen diagnoosin tehokkuus
Aikaikkuna: Perustaso
Älypuhelimeen perustuvan diagnoosin tarkka ja käyrän alle jäävä pinta-ala.
Perustaso
Manuaalisen ja älypuhelimen mittauksen välinen johdonmukaisuus
Aikaikkuna: Perustaso
Manuaalisen ja automatisoidun testin välinen sopimus esitettiin Bland-Altman-käyrissä ja konkordanssikorrelaatiokertoimissa.
Perustaso

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Sun Yat-sen University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Perjantai 2. joulukuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 7. marraskuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 7. marraskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 14. marraskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 5. joulukuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 2. joulukuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. joulukuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • DRStrabismus2022

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Strabismus

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Suriname

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa