Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Validering av en smarttelefonbasert intelligent diagnose og måling for skjeling

2. desember 2022 oppdatert av: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
De nåværende målemetodene for skjeling inkluderer lysrefleksjonsmetoden for hornhinnen, alternativ prismedekning, etc., som spesielt er avhengig av legers subjektive erfaring, og det er en stor feil mellom forskjellige målere, som fører til alvorlig undervurdering av skjelingprevalens og utilstrekkelig omsorg for skjelingpasienter. Her etablerte og validerte etterforskerne et kunstig intelligenssystem for å oppnå en automatisk diagnose av skjeling basert på pasientkildevideoer av programmatiske dekktester. Tredimensjonale rekonstruksjonsmetoder brukes for å digitalisere parametrene for hode- og øyeposisjoner. Dette systemet har blitt integrert i en smarttelefonplattform for å bli ytterligere validert gjennom sykehusbaserte og populasjonsbaserte kliniske studier.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

300

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
        • Rekruttering
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Haotian Lin, Ph.D

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

1 år og eldre (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Polikliniske pasienter fra skjeling & optometriavdelinger eller deltakere fra internett.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Kvaliteten på ansiktsvideoer bør være klinisk akseptabel.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Kvalifiserte deltakere for smarttelefonbasert skjelingmåling og diagnose
Ansiktsvideodatasett Ansiktsvideoer ble samlet inn ved hjelp av smarttelefon og etter de programmatiske dekseltestene.
Diagnostisk test: En ny teknologi basert på 3D-rekonstruksjon og dyp læringsalgoritme for å oppnå en automatisk diagnose av skjeling basert på pasientbaserte videoer av programmatiske dekktester.
Digital linjal av skjeling

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Effektiviteten av smarttelefonbasert diagnose
Tidsramme: Grunnlinje
Den nøyaktige og arealet under kurven for den smarttelefonbaserte diagnosen.
Grunnlinje
Konsistensen mellom manuell og smarttelefonmåling
Tidsramme: Grunnlinje
Overensstemmelse mellom de manuelle og automatiserte testene var representert i Bland-Altman-plott og konkordanskorrelasjonskoeffisienter.
Grunnlinje

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

2. desember 2022

Primær fullføring (Forventet)

1. mars 2023

Studiet fullført (Forventet)

1. april 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. november 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

7. november 2022

Først lagt ut (Faktiske)

14. november 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. desember 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. desember 2022

Sist bekreftet

1. desember 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • DRStrabismus2022

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Strabismus

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Greece

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere