Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af en smartphone-baseret intelligent diagnose og måling for strabismus

2. december 2022 opdateret af: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
De nuværende målemetoder for skelning inkluderer hornhindelysreflektionsmetoden, prismer alternativ belægning osv., som især er afhængige af lægers subjektive erfaringer, og der er en stor fejl mellem forskellige målere, hvilket fører til alvorlig undervurdering af skelens udbredelse og utilstrækkelig pleje til strabismus-patienter. Her etablerede og validerede efterforskerne et kunstig intelligenssystem for at opnå en automatisk diagnose af strabismus baseret på patient-sourcede videoer af programmatiske dækningstests. Tredimensionelle rekonstruktionsmetoder bruges til at digitalisere parametrene for hoved- og øjenpositioner. Dette system er blevet integreret i en smartphone-platform for at blive yderligere valideret gennem hospitalsbaserede og befolkningsbaserede kliniske forsøg.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

300

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
        • Rekruttering
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Haotian Lin, Ph.D

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

5 måneder og ældre (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Ambulante patienter fra skelnings- & optometriafdelinger eller deltagere fra internettet.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Kvaliteten af ​​ansigtsvideoer bør være klinisk acceptabel.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Berettigede deltagere til smartphone-baseret strabismus måling og diagnose
Ansigtsvideodatasæt Ansigtsvideoer blev indsamlet ved hjælp af smartphone og efter de programmatiske covertests.
Diagnostisk test: En ny teknologi baseret på 3D-rekonstruktion og dyb læringsalgoritme for at opnå en automatisk diagnose af strabismus baseret på patient-sourcede videoer af programmatiske dækningstests.
Digital lineal af strabismus

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Effektiviteten af ​​smartphone-baseret diagnose
Tidsramme: Baseline
Den nøjagtige og arealet under kurven for den smartphone-baserede diagnose.
Baseline
Konsistensen mellem manuel og smartphone-måling
Tidsramme: Baseline
Overensstemmelse mellem de manuelle og automatiserede tests var repræsenteret i Bland-Altman-plot og konkordanskorrelationskoefficienter.
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

2. december 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. marts 2023

Studieafslutning (Forventet)

1. april 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. november 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. november 2022

Først opslået (Faktiske)

14. november 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. december 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. december 2022

Sidst verificeret

1. december 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • DRStrabismus2022

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Strabismus

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Bahrain

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner