Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van een op smartphones gebaseerde intelligente diagnose en meting voor scheelzien

2 december 2022 bijgewerkt door: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
De huidige meetmethoden van strabisme omvatten de corneale lichtreflectiemethode, prisma-afwisselende bedekking, enz., die vooral afhankelijk zijn van de subjectieve ervaring van artsen, en er is een grote fout tussen verschillende meetinstrumenten, wat leidt tot een ernstige onderschatting van de prevalentie van strabisme en onvoldoende zorg voor strabismuspatiënten. Hier hebben de onderzoekers een kunstmatig intelligentiesysteem opgezet en gevalideerd om een ​​automatische diagnose van strabismus te stellen op basis van door de patiënt gemaakte video's van programmatische dekkingstests. Driedimensionale reconstructiemethoden worden gebruikt om de parameters van hoofd- en oogposities te digitaliseren. Dit systeem is geïntegreerd in een smartphoneplatform om verder te worden gevalideerd door middel van ziekenhuis- en bevolkingsonderzoeken.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

300

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510060
        • Werving
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Haotian Lin, Ph.D

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

5 maanden en ouder (Kind, Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Poliklinische patiënten van de afdelingen scheelzien & optometrie of deelnemers van internet.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

De kwaliteit van gezichtsvideo's moet klinisch acceptabel zijn.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
In aanmerking komende deelnemers voor smartphone-gebaseerde strabismusmeting en -diagnose
Dataset gezichtsvideo's Gezichtsvideo's werden verzameld met behulp van een smartphone en volgens de programmatische dekkingstests.
Diagnostische toets: Een nieuwe technologie op basis van 3D-reconstructie en een algoritme voor diep leren om een ​​automatische diagnose van scheelzien te bereiken op basis van door patiënten gemaakte video's van programmatische dekkingstests.
Digitale heerser van scheelzien

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De effectiviteit van op smartphones gebaseerde diagnose
Tijdsspanne: Basislijn
De nauwkeurigheid en het gebied onder de curve van de smartphone-gebaseerde diagnose.
Basislijn
De consistentie tussen handmatige en smartphonemeting
Tijdsspanne: Basislijn
Overeenstemming tussen de handmatige en geautomatiseerde tests werd weergegeven in Bland-Altman-plots en concordantiecorrelatiecoëfficiënten.
Basislijn

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

2 december 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 maart 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

1 april 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 november 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

7 november 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

14 november 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 december 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 december 2022

Laatst geverifieerd

1 december 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • DRStrabismus2022

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Scheelzien

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Estonia

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren