Vastuullisen tekoälyn (AI) käyttäminen verkkoterapian tulosten ja sitoutumisen ennustamiseen

Mielenterveyden häiriöt lisäävät suuresti maailmanlaajuista sairaustaakkaa, mutta monilla ihmisillä ei ole pääsyä mielenterveyshuoltoon. Tämä hoitovaje johtuu osittain rakenteellisesta (esim. saatavuus) ja asenteesta (esim. leimautumisen pelko) esteitä terveydenhuollon hakemisessa. Digitaalinen terapia (DTx) digitaalisten mielenterveysinterventioiden tai digitaalisen psykoterapian muodossa voi olla ratkaisu tähän ongelmaan. Tieto- ja viestintätekniikan (ICT) ja mielenterveydenhuollon yhdistämisellä on potentiaalia tehostaa hoidon toimittamista ja mahdollistaa hoitojen personoinnin. Tekoälyyn (AI) perustuva digitaalisten psykoterapiaohjelmien suurten tietojoukkojen analyysi voi mahdollistaa yksilöllisten ennustemallien kehittämisen ja validoinnin. Yksilöllisen sitoutumisen ennustaminen ja epäsuotuisten sitoutumismallien varhainen tunnistaminen voivat parantaa DTx:n personointia, mikä voi auttaa vähentämään noudattamatta jättämistä ja parantamaan hoitotuloksia. DTx-tulosten ja sitoutumismallien yksilöllinen ennustaminen voidaan saavuttaa ottamalla käyttöön tekoälypohjaisia ​​lähestymistapoja, kuten koneoppimisen ennustemalleja. Henkilökohtaiset ennustemallit voivat auttaa ymmärtämään paremmin, kuka hyötyy eniten millaisesta DTx:stä tosielämässä. Kaiken kaikkiaan DTx-hoidon tulosten ja sitoutumisen personointi voi i) parantaa päätöksentekoprosesseja potilas-kliinikko-dyadeissa, ii) parantaa digitaalisen psykoterapian tehokkuutta, iii) vähentää potilaiden kärsimystä ja iv) vähentää mielenterveyteen liittyviä suoria ja epäsuoria kustannuksia. hoito. Tekoälypohjaisissa ennustemalleissa on otettava huomioon mielenterveydestä johtuva mahdollinen syrjintä. Puolueetonta ja syrjimätöntä tekoälyä kutsutaan usein vastuulliseksi tekoälyksi. Tiettyyn tietoaineistoon perustuvien tekoälypohjaisten ennustemallien harhan huomioon ottaminen on erityisen tärkeää mielenterveyshuollossa terveyssyrjinnän kiihtymisen estämiseksi.

Tässä tutkimuksessa kehitetään tekoälyyn perustuvia malleja digitaaliseen psykoterapiaan osallistuvien potilaiden hoitoon sitoutumisen ja hoidon tulosten yksilölliseen ennustamiseen. Tekoälyalgoritmien kouluttamiseen käytetään suurta, todellista datajoukkoa digitaalisen psykoterapiaohjelman potilaista. Vastuullisia tekoälyalgoritmeja kehitetään kuvaamalla, ottamalla huomioon ja lieventämällä tekoälypohjaisten mallien mielenterveyden häiriöiden vakavuudesta johtuvaa harhaa sekä muista arkaluonteisista ominaisuuksista, kuten sukupuolesta, etnisyydestä ja sosio-demografisesta asemasta, johtuvaa harhaa. Ehdotetun projektin tavoitteena on arvioida tekoälyyn perustuvia ennustemalleja hoitoon sitoutumisesta ja tuloksista Kanadan Reginan yliopiston professori Heather Hadjistavropoulosin verkkoterapiayksikön tietojen perusteella. Online Therapy Unit -tietojoukko sisältää suuren määrän DTx-tietoa mielenterveysongelmista kärsiviltä ihmisiltä (kerätty osana online-terapiayksikön tutkimustutkimuksia vuosina 2013–2021) ja se on peräisin julkisesti rahoitetusta, Internetin kautta toimitetusta kognitiivisesta käyttäytymisterapiasta. (iCBT) -ohjelma Saskatchewanissa, Kanadassa. Yhteenvetona voidaan todeta, että Online Therapy Unit -tietojoukko soveltuu erittäin hyvin tekoälypohjaisten ennustemallien koulutus- ja testiaineistoksi, koska se sisältää suuren määrän osallistujia, kliinistä tutkimusta vastaan ​​todellisesta maailmasta haettua pitkittäistietoa sekä runsaan joukon. ennakoivista ominaisuuksista.