Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

KARTTA SMA: koneoppimiseen perustuva algoritmi terapeuttisen vasteen ennustamiseksi spinaalisen lihasatrofian hoidossa (MAP_THE_SMA-01)

maanantai 11. syyskuuta 2023 päivittänyt: Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Spinal Muscular Atrophy (SMA) johtuu Survival Motor Neuron (SMN) 1 -geenin homotsygoottisesta menetyksestä, mikä johtaa selkärangan alfa-motoristen neuronien rappeutumiseen ja lihasten surkastumiseen. SMA:lle on hyväksytty kolme hoitoa, mutta saatavilla olevat tiedot osoittavat potilaiden välistä vaihtelua hoitovasteessa, ja tähän mennessä yksittäiset tekijät, kuten ikä tai SMN2-kopiot, eivät pysty täysin selittämään tätä vaihtelua.

Tällä projektilla pyrimme:

  • kerätä kliinisiä tietoja ja potilaiden raportoimia tulosmittauksia (PROM) potilailta, joita on hoidettu nusinerseenilla, risdiplamilla, onasemnogeeni-abeparvovekilla,
  • tunnistaa uusia biomarkkereita ja RNA-molekyylien allekirjoitusten profilointia,
  • kehittää ennustava algoritmi käyttämällä tekoälyn (AI) menetelmiä, jotka perustuvat koneoppimiseen (ML), joka pystyy integroimaan kliiniset tulokset, potilaiden ominaisuudet ja erityiset biomarkkerit.

Tämä pyrkimys auttaa ryhmittelemään SMA-potilaita paremmin ja ennustamaan heidän terapeuttisia tuloksiaan ja siten ohjaamaan potilaita kohti yksilöllisiä hoitoja.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

247

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Roma, Italia, 00168
        • Rekrytointi
        • Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Policlinico Gemellin hoidetut potilaat, joilla on vahvistettu geneettinen diagnoosi SMA (5q) tyypin I tai II tai III; osallistujilta tai heidän perheiltään saatu kirjallinen tietoinen suostumus.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • vahvistettu geneettinen SMA-diagnoosi (5q)
  • tyypin I tai II tai III kliininen fenotyyppi;
  • pystyy antamaan (potilas/hoitaja) kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei mitään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Nusinersenilla hoidetut potilaat
Potilaat otetaan mukaan, jos he altistuvat nusinerseenille, risdiplaamille, onasemnogeenille abeparvovekille
Risdiplamilla hoidetut potilaat
Potilaat otetaan mukaan, jos he altistuvat nusinerseenille, risdiplaamille, onasemnogeenille abeparvovekille
Potilaat, joita hoidettiin onasemnogene abeparvovecilla
Potilaat otetaan mukaan, jos he altistuvat nusinerseenille, risdiplaamille, onasemnogeenille abeparvovekille
Potilaat, jotka eivät ole saaneet sairautta modifioivia hoitoja

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Kerää kliinisiä tietoja ja potilaiden raportoimia tulosmittauksia (PROM) potilailta, joita hoidetaan nusinerseenilla, risdiplaamilla, onasemnogeenilla abeparvovekilla
Aikaikkuna: 30 kuukautta
30 kuukautta
Tunnista uudet biomarkkerit ja RNA-molekyylien allekirjoitusten profilointi
Aikaikkuna: 30 kuukautta
30 kuukautta
Kehitä ennustava algoritmi käyttämällä tekoälyn (AI) menetelmiä, jotka perustuvat koneoppimiseen (ML), joka pystyy integroimaan kliiniset tulokset, potilaiden ominaisuudet ja erityiset biomarkkerit
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Giorgia Coratti, PhD, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 3. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 3. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 15. maaliskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 13. syyskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 11. syyskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Joo

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa