Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Deep Learning Assisted Epithelial Basement Membrane Dystrofian Detection

maanantai 13. maaliskuuta 2023 päivittänyt: Prim. Prof. Dr. Oliver Findl, MBA, Vienna Institute for Research in Ocular Surgery

Automatisoitu syväoppiminen epiteelin kellarikalvon dystrofian havaitsemiseksi käyttämällä optista koherenssitomografiaa ja sairauden ominaisuuksien pitkittäistä toistettavuutta

Epiteelin tyvikalvodystrofia, joka tunnetaan myös nimellä Map-Dot-sormenjälkidystrofia tai Coganin mikrokystinen dystrofia, on yleinen ihmisen sarveiskalvon etuosan kahdenvälinen dystrofia. Erään tutkimuksen mukaan se vaikuttaa noin 2 %:iin ihmisväestöstä. Tuoreempi tutkimus raportoi jopa tyvikalvon muutoksista 25 prosentilla väestöstä. Kliinisen ja morfologisen ulkonäönsä vuoksi sairaus jää kuitenkin todennäköisesti usein huomiotta.

Vaikka epiteelin tyvikalvon dystrofia on oireeton monilla sairastuneilla potilailla, taudilla on joitain tärkeitä kliinisiä seurauksia, jotka on otettava huomioon: Dystrofian arvioidaan olevan toiseksi yleisin syy toistuvaan sarveiskalvon eroosiooireyhtymään, ja se on myös tärkeä kuivasilmäsairauden erotusdiagnoosi. . Siksi se voi aiheuttaa voimakasta kipua sairastuneille potilaille. Lisäksi epiteelin tyvikalvodystrofialla on tärkeä rooli kaihileikkauksen yhteydessä, joka on yksi yleisimmin suoritetuista leikkauksista maailmanlaajuisesti: sen lisäksi, että on tärkeää hoitaa asianmukaisesti ennen leikkausta silmän pinnan oireiden pahenemisen estämiseksi leikkauksen jälkeen, epiteelin tyvikalvodystrofia on myös riskitekijä epätarkalle preoperatiiviselle biometrialle.

Viime vuosina epiteelin tyvikalvodystrofian erityispiirteitä on otettu käyttöön muissa tutkimusmenetelmissä kuin rakolamppubiomikroskopiassa, kuten epiteelin paksuuskartoituksessa tai optisessa koherenssitomografiassa. Koska äskettäin on otettu käyttöön erilaisia ​​syväoppimisjärjestelmiä, koneoppimisen soveltaminen voisi lisätä merkittävästi epiteelin tyvikalvon dystrofian havaitsemisnopeutta. Lisäksi parhaan tietomme mukaan sairauden ominaisuuksien muutos ajan myötä ei ole tällä hetkellä tiedossa.

Siksi tämän tutkimuksen ensimmäisessä osassa tutkitaan optista koherenttitomografiaa käyttävän automatisoidun syväoppimisjärjestelmän kykyä erottaa normaalit ihmisen sarveiskalvot ja sarveiskalvot, joihin epiteelin tyvikalvon dystrofia vaikuttaa. Tätä tarkoitusta varten molempiin tutkimusryhmiin sisällytetään 100 silmää 50 potilaasta. Tutkimuksen valinnaisessa toisessa osassa suunnitellaan toinen käynti potilaille, joilla on epiteelin tyvikalvodystrofia, jotta tutkitaan sairauden ominaisuuksien toistettavuutta toissijaisena tuloksena.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia automatisoidun syväoppimisjärjestelmän kykyä, joka käyttää etuosan optista koherenssitomografiaa erottamaan normaalit ihmisen sarveiskalvot ja sarveiskalvot, joihin epiteelin tyvikalvon dystrofia vaikuttaa. Valinnaisessa osatutkimuksessa suunnitellaan toinen käynti taudin ominaisuuksien toistettavuuden tutkimiseksi toissijaisena tuloksena.

Tähän tutkimukseen otetaan mukaan sata silmää 50 potilaasta, joilla on epiteelin tyvikalvodystrofia, ja 100 silmää 50 terveestä koehenkilöstä. Onnistuneen seulonnan jälkeen kaikki tutkimukseen osallistujat käyvät yhden opintokäynnin. Tämän käynnin aikana suoritetaan kaksi kyselylomaketta (Ocular Surface Disease Index, Quality of Vision), kaksi erilaista etusegmentin optista koherenssitomografialaitetta (MS-39, Anterion), rakolamppututkimus, mukaan lukien rakovalokuvaus.

Valinnaisessa alatutkimuksessa potilaille, joilla on epiteelin tyvikalvon dystrofia, on toinen käynti, jossa verrataan sairauden ominaisuuksien vaihtelua, mukaan lukien karttojen, pisteiden, sormenjälkiviivojen ja kystojen lukumäärä kahden käynnin välillä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Oliver Findl, MD, MBA, FEBO
  • Puhelinnumero: +43 1 91021- 57564
  • Sähköposti: office@viros.at

Opiskelupaikat

      • Vienna, Itävalta, 1140
        • Rekrytointi
        • Vienna Institute for Research in Ocular Surgery (VIROS)
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Yhteisön näyte

Kuvaus

Osallistumiskriteerit (ryhmä 1):

  • Ikä 18 tai vanhempi
  • Kirjallinen tietoinen suostumus
  • Epiteelin tyvikalvon dystrofian esiintyminen

Osallistumiskriteerit (ryhmä 2):

  • Ikä 18 tai vanhempi
  • Kirjallinen tietoinen suostumus
  • Ei sarveiskalvon patologiaa molemmissa silmissä

Poissulkemiskriteerit:

  • Muut sarveiskalvon sairaudet (kuten sarveiskalvon arpeutuminen, fuchsin endoteelin sarveiskalvon dystrofia jne.)
  • Raskaus (raskaustesti tehdään hedelmällisessä iässä oleville naisille), imettävät naiset

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Epiteelin kellarikalvon dystrofia
Potilaat, joilla on epiteelin tyvikalvon dystrofia
Poikkileikkausskannausten hankinnassa käytetään kahta erilaista optista järjestelmää (MS-39, Costruzione Strumenti Oftalmici Italia; Anterion optinen koherenssitomografi, Heidelberg Engineering). Säteilyskannauskuvioita käytetään hankinnassa.
Terve
Potilaat/potilaat, joilla ei ole sarveiskalvon patologioita
Poikkileikkausskannausten hankinnassa käytetään kahta erilaista optista järjestelmää (MS-39, Costruzione Strumenti Oftalmici Italia; Anterion optinen koherenssitomografi, Heidelberg Engineering). Säteilyskannauskuvioita käytetään hankinnassa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Syväoppimisjärjestelmän herkkyys optisen koherenssitomografian havaitsemiseksi epiteelin tyvikalvon dystrofialla lopullisessa testitietojoukossa
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Syväoppimisjärjestelmän spesifisyys optisen koherenssitomografian havaitsemiseen epiteelin tyvikalvodystrofian kanssa lopullisessa testitietojoukossa
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Syväoppimisalgoritmin käyrän alla oleva pinta-ala lopullisessa testidatajoukossa
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Interobserver-vaihtelu sairauden diagnoosin suhteen (normaali sarveiskalvo vs. epiteelin tyvikalvon dystrofia) rakolampuilla otettujen valokuvien mukaan
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Interobserver-vaihtelu karttojen lukumäärän suhteen rakovalokuvien mukaan
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Interobserver vaihtelu pisteiden lukumäärän suhteen rakovalokuvien mukaan
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Interobserver vaihtelu sormenjälkien lukumäärässä rakovalokuvien mukaan
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Observereiden välinen vaihtelu kystien lukumäärän suhteen rakovalokuvien mukaan
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Ero epiteelin paksuuskartoituksessa terveiden sarveiskalvojen ja epiteelin tyvikalvodystrofian vaikuttaneiden sarveiskalvojen välillä
Aikaikkuna: 1 päivä
1 päivä
Ero silmän pintasairausindeksissä terveiden koehenkilöiden ja epiteelin tyvikalvon dystrofiasta kärsivien potilaiden välillä
Aikaikkuna: 1 päivä
vähintään: 0, maksimi: 100, korkeammat pisteet liittyvät lisääntyneisiin oireisiin liittyen silmän pintasairauksiin
1 päivä
Näönlaatukyselylomakkeen pistemäärän ero terveiden koehenkilöiden ja epiteelin tyvikalvon dystrofiasta kärsivien potilaiden välillä
Aikaikkuna: 1 päivä
0 - 100 yksikön lineaarinen asteikko, korkeammat pisteet osoittavat huonompaa näön laatua
1 päivä
Vain osatutkimus: käyntien 1 ja 2 välisten karttojen toistettavuus rakolamppuvalokuvien ja optisen koherenssitomografian kuvien perusteella
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Kliininen tutkija arvioi sarveiskalvokarttojen määrän molemmilla käynneillä
3 kuukautta
Vain osatutkimus: käyntien 1 ja 2 välisten pisteiden lukumäärän toistettavuus rakolampuilla otettujen valokuvien ja optisen koherenssitomografian kuvien mukaan
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Kliininen tutkija arvioi sarveiskalvopisteiden määrän molemmilla käynneillä
3 kuukautta
Vain osatutkimus: Sormenjälkien lukumäärän toistettavuus käynnin 1 ja 2 välillä rakolampuilla otettujen valokuvien ja optisen koherenssitomografian kuvien mukaan
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Kliininen tutkija arvioi sarveiskalvon sormenjälkiviivojen lukumäärän molemmilla käynneillä
3 kuukautta
Vain osatutkimus: käyntien 1 ja 2 välisten kystien lukumäärän toistettavuus rakolamppuvalokuvien ja optisen koherenssitomografian kuvien mukaan
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Kliininen tutkija arvioi sarveiskalvon kystien määrän molemmilla käynneillä
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 27. helmikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 27. helmikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 27. helmikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 27. helmikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 15. maaliskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 15. maaliskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. maaliskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa