Detecção de distrofia de membrana basal epitelial assistida por aprendizagem profunda

A distrofia da membrana basal epitelial, também conhecida como distrofia da impressão digital Map-Dot ou distrofia microcística de Cogan, é uma distrofia bilateral comum da córnea humana anterior. De acordo com um estudo, afeta aproximadamente 2% da população humana. Um estudo mais recente ainda relatou alterações na membrana basal em 25% da população em geral. No entanto, devido ao seu aspecto clínico e morfológico, a doença é provavelmente muitas vezes negligenciada.

Embora a distrofia da membrana basal epitelial seja assintomática em muitos pacientes afetados, há algumas consequências clínicas importantes da doença a serem consideradas: Estima-se que a distrofia seja a segunda causa mais comum de síndrome de erosão recorrente da córnea e também é um importante diagnóstico diferencial da doença do olho seco . Portanto, pode causar dor intensa nos pacientes afetados. Além disso, a distrofia da membrana basal epitelial desempenha um papel importante no contexto da cirurgia de catarata, uma das cirurgias mais comumente realizadas em todo o mundo: além da importância do manejo adequado da doença antes da cirurgia para prevenir a exacerbação pós-operatória dos sintomas da superfície ocular, a distrofia da membrana basal epitelial é também um fator de risco para biometria pré-operatória imprecisa.

Nos últimos anos, características específicas da distrofia da membrana basal epitelial foram introduzidas em métodos de exame além da biomicroscopia com lâmpada de fenda, como mapeamento da espessura epitelial ou tomografia de coerência óptica. Devido à recente introdução de uma variedade de sistemas de aprendizado profundo, a aplicação do aprendizado de máquina pode aumentar significativamente a taxa de detecção de distrofia da membrana basal epitelial. Além disso, até onde sabemos, a mudança nas características da doença ao longo do tempo é atualmente desconhecida.

Portanto, a primeira parte deste estudo investigará a capacidade de um sistema automatizado de aprendizado profundo usando varreduras de tomografia de coerência óptica para distinguir entre córneas humanas normais e córneas afetadas pela distrofia da membrana basal epitelial. Para tanto, serão incluídos 100 olhos de 50 pacientes em ambos os grupos de estudo. Em uma segunda parte opcional do estudo, uma segunda visita será planejada em pacientes com distrofia da membrana basal epitelial para investigar a reprodutibilidade das características da doença como resultado secundário.