Detección de distrofia de la membrana basal epitelial asistida por aprendizaje profundo

La distrofia de la membrana basal epitelial, también conocida como distrofia de huella dactilar Map-Dot o distrofia microquística de Cogan, es una distrofia bilateral común de la córnea humana anterior. Según un estudio, afecta aproximadamente al 2% de la población humana. Un estudio más reciente incluso informó cambios en la membrana basal en el 25% de la población general. Sin embargo, debido a su apariencia clínica y morfológica, es probable que a menudo se pase por alto la enfermedad.

Aunque la distrofia de la membrana basal epitelial es asintomática en muchos pacientes afectados, hay algunas consecuencias clínicas importantes de la enfermedad a considerar: Se estima que la distrofia es la segunda causa más común del síndrome de erosión corneal recurrente y también es un importante diagnóstico diferencial de la enfermedad del ojo seco. . Por lo tanto, puede causar dolor intenso en los pacientes afectados. Además, la distrofia de la membrana basal epitelial juega un papel importante en el contexto de la cirugía de cataratas, una de las cirugías más comúnmente realizadas en todo el mundo: además de la importancia del manejo adecuado de la enfermedad antes de la cirugía para prevenir la exacerbación posoperatoria de los síntomas de la superficie ocular, la distrofia de la membrana basal epitelial es también un factor de riesgo de biometría preoperatoria inexacta.

En los últimos años, las características específicas de la distrofia de la membrana basal epitelial se han introducido en métodos de examen distintos de la biomicroscopia con lámpara de hendidura, como el mapeo del espesor epitelial o la tomografía de coherencia óptica. Debido a la reciente introducción de una variedad de sistemas de aprendizaje profundo, la aplicación del aprendizaje automático podría aumentar significativamente la tasa de detección de la distrofia de la membrana basal epitelial. Además, hasta donde sabemos, actualmente se desconoce el cambio en las características de la enfermedad a lo largo del tiempo.

Por lo tanto, la primera parte de este estudio investigará la capacidad de un sistema automatizado de aprendizaje profundo mediante tomografías de coherencia óptica para distinguir entre córneas humanas normales y córneas afectadas por distrofia de la membrana basal epitelial. Para ello, se incluirán 100 ojos de 50 pacientes en ambos grupos de estudio. En una segunda parte opcional del estudio, se planificará una segunda visita en pacientes con distrofia de la membrana basal epitelial para investigar la reproducibilidad de las características de la enfermedad como resultado secundario.