딥 러닝 지원 상피 기저막 이영양증 감지

Map-Dot 지문 이영양증 또는 Cogan 미세낭포성 이영양증으로도 알려진 상피기저막 이영양증은 전방 인간 각막의 일반적인 양측 이영양증입니다. 한 연구에 따르면, 이는 인구의 약 2%에 영향을 미칩니다. 보다 최근의 연구에서는 일반 인구의 25%에서 기저막 변화가 보고되었습니다. 그러나 임상적 및 형태학적 외관으로 인해 이 질병은 종종 간과될 수 있습니다.

상피 기저막 이영양증은 영향을 받은 많은 환자에서 무증상이지만 고려해야 할 몇 가지 중요한 임상 결과가 있습니다. 이영양증은 재발성 각막 미란 증후군의 두 번째로 흔한 원인으로 추정되며 안구 건조증의 중요한 감별 진단이기도 합니다. . 따라서 영향을 받는 환자에게 심한 통증을 유발할 수 있습니다. 또한, 상피 기저막 이영양증은 전 세계적으로 가장 일반적으로 수행되는 수술 중 하나인 백내장 수술의 맥락에서 중요한 역할을 합니다. 부정확한 수술 전 생체 측정의 위험 요소이기도 합니다.

최근 몇 년 동안 상피 두께 매핑 또는 광간섭 단층 촬영과 같은 세극등 생체현미경 이외의 검사 방법에서 상피 기저막 이영양증의 특정 기능이 도입되었습니다. 최근 다양한 딥 러닝 시스템의 도입으로 인해 기계 학습을 적용하면 상피 기저막 이영양증의 검출률을 크게 높일 수 있습니다. 또한, 우리가 아는 한, 시간 경과에 따른 질병 특성의 변화는 현재 알려지지 않았습니다.

따라서 이 연구의 첫 번째 부분에서는 광간섭 단층 촬영 스캔을 사용하여 자동화된 딥 러닝 시스템의 능력을 조사하여 정상적인 인간 각막과 상피 기저막 이영양증의 영향을 받는 각막을 구별할 것입니다. 이를 위해 50명의 환자 100안이 두 연구 그룹에 포함됩니다. 연구의 선택적인 두 번째 부분에서 상피 기저막 이영양증 환자의 두 번째 방문을 계획하여 이차 결과로서 질병 특성의 재현성을 조사합니다.