Pitkittäinen arvio kroonisten munuaistautien esiintyvyydestä ja riskin allekirjoituksesta Saharan eteläpuolisessa Afrikassa (RenalTWO)

Ei-tarttuvien sairauksien (NCD) esiintyvyys on jatkuvassa nousussa matala- ja keskituloisten maiden väestössä, ja ei-tarttuvien tautien aiheuttamien ennenaikaisten kuolemantapausten määrä on huomattavasti korkeampi kuin korkean tulotason maissa. Eläntapojen länsimautumisesta, kaupungistumisesta ja väestön ikääntymisestä johtuvien sydän- ja verisuonisairauksien riskitekijöille altistumisen lisäksi alhainen tietoisuus, puutteet diagnostisissa lähestymistavoissa, tarkkojen epidemiologisten tietojen, ennaltaehkäisyohjelmien ja koulutettujen terveydenhuoltohenkilöstön puute lisäävät merkittävästi NCD-epidemiaa. LMIC-asetuksissa.

Joitakin tärkeimpiä ei-infektioita ja kardiovaskulaarisia riskitekijöitä (cvRF) väestössä ovat liikalihavuus, hypertensio (AHT) sekä tyypin 2 diabetes mellitus (T2DM), jotka kaikki liittyvät krooniseen munuaissairauteen (CKD). toinen tärkeä NCD. CKD:n vuorovaikutus sosioekonomisten tekijöiden, elämäntapatottumusten sekä edelleen erittäin yleisten endeemisten tartuntatautien kanssa SSA:n väestössä on alitutkittua ja vaatii tulevia pitkittäisiä tutkimuksia. Kliinisessä käytännössä ja kansanterveyssuunnittelussa CKD itsessään on usein alitunnustettu, vaikka jo varhaiset vaiheet lisäävät sydän- ja verisuonisairauksien ja kuolleisuuden riskiä - kauan ennen munuaisten vajaatoimintaa.

Tästä syystä kansanterveysviranomaiset ja maailmanlaajuinen päätöksentekijä ovat pyytäneet tarkkoja CKD-esiintyvyystietoja myös Sharan Afrikan (SSA) alueelta tiedottaakseen ja tukeakseen terveydenhuollon suunnittelua ja ymmärtääkseen paremmin dynamiikkaa, joka ohjaa kroonista taudin kehittymistä SSA:n väestössä. Toistaiseksi saatavilla on pääasiassa poikkileikkaustietoja, mutta CKD:n oikea diagnoosi edellyttää toistuvia mittauksia pitkittäisasetuksen sisällä. Lisäksi klassisten sydän- ja verisuonisairauksien ja erityisten alueesta riippuvien tekijöiden vuorovaikutusta kroonisen taudin kehittymiselle on ymmärrettävä paremmin, jotta voidaan kehittää mukautettuja strategioita parempaan ehkäisyyn, diagnosointiin ja hoitoihin.

RenalTWO-tutkimus auttaa kuromaan umpeen tätä tietämysvajetta rekrytoimalla noin 1200 aikuista, jotka etsivät perusterveydenhuollon palveluita Bagamoyon piirisairaaloiden vaikutusalueelta Tansaniassa, Itä-Afrikassa. Kaikki mukana olevat potilaat tutkitaan prospektiivisesti ja pitkittäin, ja heille tehdään laaja kirjo kliinisiä ja biolääketieteellisiä testejä sekä kyselylomakkeeseen perustuvia perusteellisia sairaushistoriaa, sosioekonomisia taustoja ja elämäntapatottumuksia CKD-riskin arvioimiseksi. Tämän tietojoukon perusteella voidaan kehittää ennakoivia malleja. Optimaalisen validoidun mallin perusteella lasketaan ennustepisteet ja esitetään nomogrammeina.

Lisäksi RenalTWO-tutkimus tarjoaa mahdollisuuden tutkia uusimpien diagnostisten testien käyttöä väestössä, jolla on taloudellisia rajoituksia ja erityisiä terveysongelmia, kuten korkea anemian ja tartuntatautien esiintyvyys. Kerättyjen tietojen avulla voidaan ensimmäistä kertaa raportoida kiireellisesti tarvittava pitkittäisesti arvioitu CKD:n levinneisyysaste, joka on lavastettu ja luokiteltu munuaistauti: Parantaa maailmanlaajuisia tuloksia (KDIGO) -ohjeita ja antaa syvällisen käsityksen CKD:n riskialttiudesta ensisijaisessa tutkimuksessa. hoitoväestö semirural SSA:sta. RenaTWO-tietojoukko tarjoaa myös näyttöä poikkileikkaustietojen pätevyydestä, sillä ne ovat nopeampia, halvempia ja helpompia kerätä, mutta joilla voi olla suuria rajoituksia kroonisten sairauksien yhteydessä. Lisäksi ReanlTWO-projekti voi tarjota näkemyksiä kroonisen taudin puhkeamisesta ja sen cvRF:n esiintyvyydestä ja etenemisestä sekä määrittää riskimerkkejä tässä erityisessä ympäristössä. Ennakoivat mallit rakennetaan ja sisäisesti validoidaan 100 kertaa, käyttäen 10-kertaista ristivalidointia, mallit kehitetään joko normaalilla logistisella regressiolla tai rangaistulla regressiolla käyttämällä menetelmiä, kuten: LASSO, harjun tai harvan pääkomponenttianalyysin (PCA) regressio. 10-kertaisessa ristiinvalidaatiossa. Lisäksi validoidaan ja verrataan satunnaista metsämallia. Näiden mallien parhaan validoinnin perusteella riskipisteet lasketaan ja esitetään graafisesti nomogrammina, jos mahdollista. Sairauden pitkittäisen kulun ennustamiseksi voidaan soveltaa tilasiirtymämalleja, kuten Markov, ja ennustepistetietoja voidaan sitten käyttää kehittämiseen. ja testaa itsenäisesti vuorovaikutteisia digitaalisia sovelluksia väestön ja henkilökohtaisten riskien allekirjoitusten ja kehityskulkujen arvioimiseksi. Lopuksi RenalTWO-projekti rakentaa kestävää kapasiteettia perusterveydenhuollossa ja auttaa parantamaan diagnostisia lähestymistapoja cvRF- ja NCD-sairauksiin, jotka ovat edelleen laiminlyötyjä SSA:ssa.