Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Mekaanisen ilmanvaihdon keston ennustaminen ARDS:ssä (PIONEER)

tiistai 19. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Jesus Villar, Dr. Negrin University Hospital

Mekaanisen ilmanvaihdon pituuden ennustaminen keskivaikeassa tai vaikeassa akuutissa hengitysvaikeusoireyhtymässä koneoppimisen avulla

Tutkijat suunnittelevat suorittavansa toissijaisen analyysin akateemisesta tietojoukosta, jossa on 1 303 potilasta, joilla on kohtalainen tai vaikea akuutti hengitysvaikeusoireyhtymä (ARDS) ja jotka sisältyvät useisiin julkaistuihin kohorteihin (NCT00736892, NCT022288949, NCT02836444, NCT03145974), jotka kuvaavat parhaiten tavoiteltua varhain. skenaario diagnoosin kolmen ensimmäisen päivän aikana, jotta voidaan ennustaa mekaanisen ventilaation kesto tehohoidossa (ICU) käyttämällä valvottua koneoppimismenetelmää (ML).

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Akuutti hengitysvaikeusoireyhtymä (ARDS) on tärkeä sairastuvuuden, kuolleisuuden ja tehohoitoyksiköiden (ICU) kustannusten aiheuttaja maailmanlaajuisesti. Useimmat ARDS-potilaat tarvitsevat koneellista ventilaatiota (MV). Harvat tutkimukset ovat tutkineet ARDS:n MV-keston ennustetta.

Mallin kuvausta ja testausta varten tutkijat poimivat tiedot hänen kolmelta ensimmäiseltä teho-osastolta keskivaikean tai vaikean ARDS:n diagnoosin jälkeen potilailta, jotka sisältyvät de-identifioituun tietokantaan, joka sisältää 1 000 koneellisesti ventiloitua potilasta, jotka on otettu mukaan useisiin havainnointiryhmiin Espanjassa. koordinoi päätutkija (JV) ja rahoittaa Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Tutkijat noudattavat TRIPOD-ohjeita ja koneoppimistekniikoita [Random Forest (RF), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) ja Logistinen regressioanalyysi) otetaan käyttöön ennustemallien kehittämiseen ja tarkkuuteen. Sairauden etenemistä seurataan näiden kolmen tehohoitopäivän aikana keuhkojen vakavuuden arvioimiseksi Berliinin kriteerien mukaisesti. Ulkoiseen validointiin tutkijat käyttävät 303 potilasta, jotka on otettu mukaan nykyaikaiseen havainnointitutkimukseen (NCT03145974). Tutkijat arvioivat ennustemallien tarkkuutta laskemalla useita tilastoja, kuten herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustearvo, negatiivinen arvo jokaiselle mallille. Tutkijat valitsevat parhaan varhaisen ennusteen mallin, jonka tiedot on kerätty 1., 2. tai 3. päivänä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1303

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Albacete, Espanja
        • Complejo Hospitalario de Albacete
      • Albacete, Espanja, 02006
        • Complejo Hospitalario Universitario de Albacete (ICU)
      • Barcelona, Espanja, 08036
        • Department of Anesthesia, Hospital Clinic
      • Ciudad Real, Espanja, 13005
        • Hospital General de Ciudad Real (ICU)
      • Cuenca, Espanja
        • Hospital Virgen de La Luz
      • La Coruña, Espanja, 15006
        • Hospital Universitario de A Coruña (ICU)
      • León, Espanja
        • Complejo Hospitalario Universitario de León
      • Madrid, Espanja
        • Hospital Fundacion Jimenez Diaz
      • Madrid, Espanja, 28046
        • Hospital Universitario La Paz (ICU)
      • Madrid, Espanja, 28034
        • Hospital Universitario Ramón y Cajal (Anesthesia)
      • Murcia, Espanja, 30120
        • Hospital Universitario Virgen de Arrixaca (ICU)
      • Málaga, Espanja
        • Hospital Universitario Carlos Haya
      • Málaga, Espanja, 29010
        • Hospital Universitario Regional de Malaga Carlos Haya (ICU)
      • Valladolid, Espanja, 47012
        • Hospital Universitario Río Hortega (ICU)
      • Zamora, Espanja, 49022
        • Hospital Virgen de la Concha (ICU)
    • Las Palmas
      • Las Palmas De Gran Canaria, Las Palmas, Espanja, 35019
        • Hospital Universitario Dr. Negrín
    • Madrid
      • Majadahonda, Madrid, Espanja, 28222
        • Hospital Universitario Puerta de Hierro (ICU)
    • Tenerife
      • Santa Cruz de Tenerife, Tenerife, Espanja
        • Hospital Universitario NS de Candelaria
    • Toledo
      • Talavera de la Reina, Toledo, Espanja
        • Hospital NS del Prado
      • Cardiff, Yhdistynyt kuningaskunta
        • Cardiff University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tunnistamaton tietojoukko, joka sisältää 1 303 kohtalaista/vaikeaa ARDS-potilasta, jotka on otettu peräkkäin espanjalaisten teho-osastojen verkostoon.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Berliinin kriteerit kohtalaiselle tai vaikealle akuutille hengitysvaikeusoireyhtymälle

Poissulkemiskriteerit:

  • Leikkauksen jälkeiset potilaat ventiloidaan alle 24 tuntia
  • aivokuoleman potilaita

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Vahvistava kohortti
Se sisältää 303 potilasta (ulkoista validointia varten)
käytämme vankkoja koneoppimismenetelmiä, kuten Random Forest ja XGBoost.
Johtaminen ja testauskohortti
Se sisältää 1000 ARDS-potilasta
käytämme vankkoja koneoppimismenetelmiä, kuten Random Forest ja XGBoost.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Päiviä koneellisella ilmanvaihdolla
Aikaikkuna: diagnoosista ekstubaatioon
Mekaanisen ilmanvaihdon kesto
diagnoosista ekstubaatioon

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tehohoitokuolleisuus
Aikaikkuna: jopa 24 viikkoa
kuolleisuus teho-osastolla
jopa 24 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Jesús Villar, Hospital Universitario D. Negrin

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 14. elokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 2. helmikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 2. helmikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 4. elokuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 14. elokuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 15. elokuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 20. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 19. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. helmikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa