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Predicción de la Duración de la Ventilación Mecánica en ARDS (PIONEER)

19 de marzo de 2024 actualizado por: Jesus Villar, Dr. Negrin University Hospital

Predicción de la duración de la ventilación mecánica en el síndrome de dificultad respiratoria aguda de moderado a grave mediante el aprendizaje automático

Los investigadores planean realizar un análisis secundario de un conjunto de datos académicos de 1303 pacientes con síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) de moderado a grave incluidos en varias cohortes publicadas (NCT00736892, NCT022288949, NCT02836444, NCT03145974), con el objetivo de caracterizar la mejor escenario durante los primeros tres días de diagnóstico para predecir la duración de la ventilación mecánica en la unidad de cuidados intensivos (UCI) utilizando enfoques de aprendizaje automático supervisado (ML).

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) es una causa importante de morbilidad, mortalidad y costos en las unidades de cuidados intensivos (UCI) en todo el mundo. La mayoría de los pacientes con ARDS requieren ventilación mecánica (MV). Pocos estudios han investigado la predicción de la duración de la VM del SDRA.

Para la descripción y las pruebas del modelo, los investigadores extraerán datos de los primeros tres días en la UCI después del diagnóstico de SDRA de moderado a grave de los pacientes incluidos en la base de datos anonimizada, que incluye 1000 pacientes con ventilación mecánica inscritos en varias cohortes de observación en España. coordinado por el investigador principal (JV), y financiado por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Los investigadores seguirán las pautas TRIPOD y se implementarán técnicas de aprendizaje automático [Random Forest (RF), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) y análisis de regresión logística] para el desarrollo y la precisión de los modelos de predicción. Se realizará un seguimiento de la progresión de la enfermedad a lo largo de esos 3 días en la UCI para evaluar la gravedad pulmonar según los criterios de Berlín. Para la validación externa, los investigadores utilizarán 303 pacientes inscritos en un estudio observacional contemporáneo (NCT03145974). Los investigadores evaluarán la precisión de los modelos de predicción mediante el cálculo de varias estadísticas, como la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor negativo de cada modelo. Los investigadores seleccionarán el mejor modelo de predicción temprana con datos capturados el primer, segundo o tercer día.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

1303

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Albacete, España
        • Complejo Hospitalario de Albacete
      • Albacete, España, 02006
        • Complejo Hospitalario Universitario de Albacete (ICU)
      • Barcelona, España, 08036
        • Department of Anesthesia, Hospital Clinic
      • Ciudad Real, España, 13005
        • Hospital General de Ciudad Real (ICU)
      • Cuenca, España
        • Hospital Virgen de La Luz
      • La Coruña, España, 15006
        • Hospital Universitario de A Coruña (ICU)
      • León, España
        • Complejo Hospitalario Universitario de León
      • Madrid, España
        • Hospital Fundacion Jimenez Diaz
      • Madrid, España, 28046
        • Hospital Universitario La Paz (ICU)
      • Madrid, España, 28034
        • Hospital Universitario Ramón y Cajal (Anesthesia)
      • Murcia, España, 30120
        • Hospital Universitario Virgen de Arrixaca (ICU)
      • Málaga, España
        • Hospital Universitario Carlos Haya
      • Málaga, España, 29010
        • Hospital Universitario Regional de Malaga Carlos Haya (ICU)
      • Valladolid, España, 47012
        • Hospital Universitario Río Hortega (ICU)
      • Zamora, España, 49022
        • Hospital Virgen de la Concha (ICU)
    • Las Palmas
      • Las Palmas De Gran Canaria, Las Palmas, España, 35019
        • Hospital Universitario Dr. Negrín
    • Madrid
      • Majadahonda, Madrid, España, 28222
        • Hospital Universitario Puerta de Hierro (ICU)
    • Tenerife
      • Santa Cruz de Tenerife, Tenerife, España
        • Hospital Universitario NS de Candelaria
    • Toledo
      • Talavera de la Reina, Toledo, España
        • Hospital NS del Prado
      • Cardiff, Reino Unido
        • Cardiff University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Conjunto de datos anonimizados que incluye 1.303 pacientes con SDRA moderado/grave ingresados ​​consecutivamente en una red de UCI españolas.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Criterios de Berlín para el síndrome de dificultad respiratoria aguda de moderado a grave

Criterio de exclusión:

  • Pacientes postoperatorios ventilados <24h
  • pacientes con muerte cerebral

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Cohorte confirmatoria
Contendrá 303 pacientes (para validación externa)
Usaremos enfoques robustos de aprendizaje automático, como Random Forest y XGBoost.
Cohorte de derivación y prueba
Contendrá 1000 pacientes con ARDS
Usaremos enfoques robustos de aprendizaje automático, como Random Forest y XGBoost.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Días en ventilación mecánica
Periodo de tiempo: desde el diagnóstico hasta la extubación
Duración de la ventilación mecánica
desde el diagnóstico hasta la extubación

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Mortalidad en la UCI
Periodo de tiempo: hasta 24 semanas
mortalidad en la unidad de cuidados intensivos
hasta 24 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Jesús Villar, Hospital Universitario D. Negrin

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

14 de agosto de 2023

Finalización primaria (Actual)

2 de febrero de 2024

Finalización del estudio (Actual)

2 de febrero de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de agosto de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de agosto de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

15 de agosto de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de marzo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de marzo de 2024

Última verificación

1 de febrero de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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