Seerumi- ja kudosaineenvaihduntapohjainen vartioimusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennuste rintasyövässä

Rintasyöpä on pahanlaatuinen kasvain, jonka sairastuvuus ja kuolleisuus on naisilla maailman korkein. Kainalon imusolmukkeiden tarkka määritys on kriittinen rintasyöpäpotilaan etäpesäkkeiden arvioinnissa ja hoitomenetelmiä koskevissa päätöksissä. Potilaista, joille tehtiin vartioimusolmukebiopsia, noin 70 %:lla potilaista oli negatiivinen patologinen tulos, eli nämä 70 % potilaista joutuivat tarpeettomaan leikkaukseen. Tällä hetkellä kuvantaminen ja patologinen diagnoosi on tärkein rintasyövän imusolmukkeiden etäpesäkkeiden mitta. Rajoitukset kuitenkin säilyivät. Tekoäly, mukaan lukien syväoppimis- ja koneoppimisalgoritmit, on noussut esiin mahdollisena tekniikkana, jolla voidaan tehdä tarkempaa ennustetta keräämällä, oppimalla ja prosessoimalla aikaisempaa tietoa erityisesti radiologiassa ja patologiaan perustuvassa diagnoosissa. Tarkkuuslääketieteen käsitteen voimistuessa ja ei-invasiivisen teknologian kehittyessä aiomme käyttää tekoälyteknologiaa kehittääksemme seerumiin ja kudoksiin perustuvan ennustavan mallin vartioimusolmukkeiden etäpesäkkeiden diagnosointiin yhdistettynä kuvantamiseen ja patologiseen tietoon, joka tarjoaa. spesifiset, tehokkaat ja ei-invasiiviset biologiset indikaattorit imusolmukkeiden etäpesäkkeiden seurantaan ja varhaiseen puuttumiseen rintasyöpäpotilailla. Siksi sisällytämme takautuvasti seeruminäytteet varhaisista rintasyöpäpotilaista, joille tehdään sentinelliimusolmukebiopsia, mukaan lukien löytökohortti ja mallinnuskohortti. Metaboliitit havaittiin ja seulottiin löytökohortissa ja sitten kohdemetaboliitteina kohdennettua havaitsemista varten mallinnuskohortissa. Yhdessä preoperatiivisen kuvantamisen ja patologisten tietojen kanssa luodaan seerumin metaboliitteihin perustuva ennustemalli rintasyövän vartioimusolmukkeiden etäpesäkkeistä. Myöhemmin monikeskuksen rintasyöpäpotilaat tulevat mahdollisesti mukaan varmistamaan mallimme tarkkuuden ja vakauden.