Kasvainrokotteet kiinteitä kasvaimia varten

Gliooma on yleisin primaarinen pahanlaatuinen kallonsisäinen kasvain, jolle on ominaista rajalliset kliiniset hoitovaihtoehdot ja erittäin huono ennuste. Uusien teknologioiden ja kliinisen käytännön kehittämisen tarve on kiireellinen. Immunoterapian edistymisen myötä kasvainterapeuttiset rokotteet ovat nousseet kuumaksi aiheeksi kiinteiden kasvainten immunoterapian alalla. Useat kliiniset tutkimukset ovat vahvistaneet, että kasvainrokotteet voivat parantaa glioomapotilaiden ennustetta. Rokotteet ovat ensimmäinen systeeminen hoitotekniikka lähes 30 vuoteen, joka voi samanaikaisesti pidentää potilaiden, joilla on äskettäin diagnosoitu glioblastooma ja uusiutuva glioblastooma, kokonaiseloonjäämisaikaa vaiheen III kliinisissä tutkimuksissa. Tällä uudella lähestymistavalla on merkittävä kliininen arvo ja se tuo toivoa suurelle joukolle potilaita. Tiimimme on aiemmin kehittänyt dendriittisolurokotteen (DC) glioomaa varten, ja vaiheen II kliininen tutkimus on osoittanut, että se voi pidentää glioomapotilaiden ennustetta. Useat potilaat hyötyvät kuitenkin vähemmän rokotehoidosta. Siksi sellaisten molekyylimekanismien tunnistaminen, jotka tekevät potilaista reagoimattomia rokotehoidolle, on ratkaisevan tärkeää rokotteen tehokkuuden parantamiseksi. Tämän hankkeen tavoitteena on kerätä erilaisia ​​kliinisiä näytteitä potilailta, mukaan lukien glioomapotilaat, jotka saavat kasvainrokotehoitoa, glioomapotilaat, jotka saavat tavanomaista kliinistä hoitoa ilman kasvainrokotetta, ja ei-kasvainpotilaat (hemorraginen aivohalvaus, iskeeminen aivohalvaus ja traumaattinen aivovaurio). Tehokkaiden sekvensointitekniikoiden avulla luodaan immuuni-mikroympäristötietokanta, jota seuraa bioinformatiikan analyysi ja molekyylibiologiset kokeet rokotteiden tehokkuuteen vaikuttavien molekyylimekanismien paljastamiseksi. Tekoäly- ja syväoppimistekniikoita käytetään molekyylimekanismeihin liittyvän tiedon poimimiseen radiologiakuvista ja patologiakuvista. Lopulta hankkeella pyritään luomaan integroitu diagnostiikka- ja hoitomalli, joka yhdistää kuvantamisen, patologian ja omiikkatiedot edistämään rokotteiden kliinistä käyttöä.