Tumorvacciner til solide tumorer

Gliom er den mest almindelige primære maligne intrakranielle tumor, karakteriseret ved begrænsede kliniske behandlingsmuligheder og ekstremt dårlig prognose. Der er et presserende behov for udvikling af nye teknologier og klinisk praksis. Med fremskridt inden for immunterapi er tumorterapeutiske vacciner dukket op som et varmt emne inden for solid tumorimmunterapi. Adskillige kliniske forsøg har bekræftet, at tumorvacciner kan forbedre prognosen for gliompatienter. Vacciner er den første systemiske behandlingsteknologi i næsten 30 år, der samtidigt kan forlænge den samlede overlevelse for patienter med nydiagnosticeret glioblastom og tilbagevendende glioblastom i fase III kliniske forsøg. Denne nye tilgang har betydelig klinisk værdi og bringer håb til et stort antal patienter. Vores team har tidligere udviklet en dendritiske celle (DC) vaccine til gliom, og det kliniske fase II forsøg har vist, at det kan forlænge prognosen for gliompatienter. Flere patienter har dog mindre gavn af vaccinebehandling. Derfor er identifikationen af ​​molekylære mekanismer, der gør patienterne ikke reagerer på vaccinebehandling, afgørende for at forbedre vaccinens effektivitet. Dette projekt har til formål at indsamle forskellige typer af kliniske prøver fra patienter, herunder gliompatienter, der modtager tumorvaccinebehandling, gliompatienter, der modtager konventionel klinisk behandling uden tumorvaccine, og ikke-tumorpatienter (hæmoragisk slagtilfælde, iskæmisk slagtilfælde og traumatisk hjerneskade). High-throughput sekventeringsteknikker vil blive brugt til at etablere en immunmikromiljødatabase, efterfulgt af bioinformatikanalyse og molekylærbiologiske eksperimenter for at afdække de molekylære mekanismer, der påvirker vaccinens effektivitet. Kunstig intelligens og deep learning teknologier vil blive anvendt til at udtrække molekylære mekanismer relateret information fra radiologibilleder og patologibilleder. I sidste ende søger projektet at etablere en integreret diagnostisk og behandlingsmodel, der kombinerer billeddannelse, patologi og omics-data for at fremme den kliniske anvendelse af vacciner.