Vaccini antitumorali per tumori solidi

Il glioma è il tumore intracranico maligno primario più comune, caratterizzato da opzioni terapeutiche cliniche limitate e prognosi estremamente sfavorevole. C’è un urgente bisogno di sviluppo di nuove tecnologie e pratica clinica. Con il progresso dell’immunoterapia, i vaccini terapeutici contro i tumori sono emersi come un argomento caldo nel campo dell’immunoterapia dei tumori solidi. Numerosi studi clinici hanno confermato che i vaccini antitumorali possono migliorare la prognosi dei pazienti affetti da glioma. I vaccini rappresentano la prima tecnologia di trattamento sistemico in quasi 30 anni in grado di estendere contemporaneamente la sopravvivenza globale dei pazienti con glioblastoma di nuova diagnosi e glioblastoma ricorrente negli studi clinici di Fase III. Questo nuovo approccio ha un valore clinico significativo e dà speranza a un gran numero di pazienti. Il nostro team ha precedentemente sviluppato un vaccino a cellule dendritiche (DC) per il glioma e lo studio clinico di fase II ha dimostrato che può estendere la prognosi dei pazienti con glioma. Tuttavia, molti pazienti beneficiano meno della terapia vaccinale. Pertanto, l’identificazione dei meccanismi molecolari che rendono i pazienti non responsivi al trattamento vaccinale è fondamentale per migliorare l’efficacia del vaccino. Questo progetto mira a raccogliere vari tipi di campioni clinici da pazienti, inclusi pazienti con glioma che ricevono un trattamento con vaccino antitumorale, pazienti con glioma che ricevono un trattamento clinico convenzionale senza vaccino antitumorale e pazienti non tumorali (ictus emorragico, ictus ischemico e lesione cerebrale traumatica). Verranno utilizzate tecniche di sequenziamento ad alto rendimento per creare un database del microambiente immunitario, seguite da analisi bioinformatiche ed esperimenti di biologia molecolare per scoprire i meccanismi molecolari che influenzano l'efficacia del vaccino. Le tecnologie di intelligenza artificiale e deep learning verranno impiegate per estrarre informazioni relative ai meccanismi molecolari da immagini radiologiche e patologiche. In definitiva, il progetto cerca di stabilire un modello diagnostico e terapeutico integrato che combini dati di imaging, patologia e omics per promuovere l’applicazione clinica dei vaccini.