Liikalihavuuden klusterit: Intuitiivinen syöminen ja mielenterveys avain mukauttamiseen

Liikalihavuus, nopeasti yleistyvä kansanterveysongelma maailmanlaajuisesti, vaikuttaa yli 650 miljoonaan aikuiseen. Se johtaa vakaviin terveysvaikutuksiin, kuten sydän- ja verisuonisairauksiin, maksan rasvoittumiseen, syöpään ja obstruktiiviseen uniapneaoireyhtymään (OSA). Liikalihavuudella on myös useita sosiaalisia vaikutuksia, jotka vaikuttavat elämänlaatuun. Nämä monitahoiset terveysongelmat syntyvät biologisten, ympäristöllisten ja psykologisten tekijöiden monimutkaisesta vuorovaikutuksesta.

Lihavien henkilöiden hoitaminen perusterveydenhuollossa on vaikeaa ja aikaa vievää. Se edellyttää siihen liittyvien sairauksien, kuten koetun stressin, unihäiriöiden sekä mielenterveysongelmien, kuten ahdistuksen ja masennuksen, käsittelemistä. Kaikki nämä olosuhteet voivat vaikuttaa potilaan kykyyn laihtua ja ylläpitää painonpudotusta ajan mittaan. Lisäksi sellaisilla tekijöillä kuin ruokailutottumukset, pakko-oireinen syöminen ja fyysinen aktiivisuus ovat myös tärkeitä osia.

Vastauksena näihin haasteisiin tutkijat ovat kehittäneet verkkoalustan (Avittam®), digitaalisesti toimivan, henkilökeskeisen verkkoalustan, joka on suunniteltu paitsi liikalihavuuden, myös useiden kroonisten sairauksien, kuten tyypin 2 diabeteksen, unihäiriöiden, lasten liikalihavuuden, hoitoon. bariatrisen kirurgian reitit ja jopa harvinaiset sairaudet, kuten tuberkuloosiskleroosi. Online-alusta (Aviitam®) virtaviivaistaa terveydenhuollon konsultointia tarjoamalla kirjaston itsetehtyjä kyselylomakkeita, jotka kattavat joukon tekijöitä, kuten ravintoa, fyysistä aktiivisuutta, unta, mielenterveyttä, elämänlaatua ja lääkitysten noudattamista (lisätiedot eTaulukko 1). Vuodesta 2014 toiminnassa ollut alusta palvelee lähes 3 000 terveydenhuollon ammattilaista ja noin 18 000 potilasta eri puolilla Ranskaa.

Tämä tutkimus keskittyi yksinomaan niihin, jotka olivat osallistuneet verkkoalustan liikalihavuuden hallintapolkuihin. Sen tarkoituksena oli tunnistaa erilliset psykologiset ja käyttäytymisklusterit painonpudotusta etsivien henkilöiden keskuudessa ja siten tarjota henkilökohtaisempaa, psykologisesti tukevampaa hoitostrategiaa.

MENETELMÄT Tutkimuksen suunnittelu Tämä tutkimus on tutkiva, havainnollinen ja poikkileikkausanalyysi potilailta online-alustan avulla kerätyistä tiedoista. Ensisijaisena tavoitteena oli tunnistaa potilasklusterit erilaisten itseraportoitujen ja kliinisesti validoitujen muuttujien perusteella. Tutkimuksen hyväksyi Ranskan Montpellierin yliopistollisen sairaalan Institutional Review Board (IRB) (tunnistenumero: IRB-MTP_2023_02_202301328). Kaikki tähän tutkimukseen osallistuneet antoivat tietoisen suostumuksen hyväksymällä verkkoalustan yleiset käyttöehdot (GTCU), joissa todetaan nimenomaisesti, että heidän tietojaan voidaan käyttää tutkimustarkoituksiin. Online-alusta on saanut hyväksynnän Ranskan tietosuojaviranomaiselta "Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés" (CNIL), mikä varmistaa GDPR:n noudattamisen sekä luottamuksellisuuden ja osallistujien oikeuksien suojan. Yksityisyyden säilyttämiseksi kaikki tässä tutkimuksessa käytetyt tiedot anonymisoitiin. Potilaat tai yleisö eivät olleet mukana tutkimuksen suunnittelussa, suorittamisessa tai raportoinnissa tai levityssuunnitelmissa.

Asetus Tutkimus käyttää verkkoalustaa (my.aviitam.com) jonka avulla potilaat voivat tarjota henkilökohtaisia ​​tietoja, vastata terveyskyselyihin (validoituihin tai alustaan ​​liittyviin) ja saada koulutussisältöä patologistaan. Alusta luo automaattisen yhteenvedon, joka helpottaa lääkärin suorittamaa potilaan hoitoa. Alusta on käytettävissä kaikkialla Ranskassa, ja se on maksuton sekä terveydenhuollon tarjoajille että potilaille. Lisäksi online-alusta on potilaiden seurantatyökalu, jonka avulla potilaat ja terveydenhuollon ammattilaiset voivat käyttää alustaa potilaiden hallintaa varten.

Tutkijoiden joukossa olivat aikuiset osallistujat (ikä ≥ 18), joiden painoindeksi (BMI) oli ≥ 25 kg/m² ja jotka hyväksyivät tietojensa sisällyttämisen tutkimukseen. Poissulkemiskriteereinä olivat pakollisten kyselylomakkeiden täyttämättä jättäminen ja yli 90 päivän viive painonmittauksen ja kyselylomakkeen täyttämisen välillä.

Muuttujat Tutkimuksen ensisijaiset tulokset olivat yksilöiden psyykkinen terveys, fyysinen terveys ja syömiskäyttäytymiset, jotka arvioitiin eri kyselylomakkeilla pisteytettyinä. Näitä ovat sairaalan ahdistuneisuus- ja masennuksen asteikko (HADS), havaitun stressin asteikko (PSS), Epworthin uneliaisuusasteikko, Morinin unettomuusasteikko, intuitiivisen syömisen asteikko 2 (IES-2), ahmimissyömisasteikko (BES) ja Liikuntakyselylomake. Toissijainen tulos oli elämänlaatu, joka arvioitiin EQ-5D-kyselyllä, joka lisättiin yhdeksän kuukautta sen jälkeen, kun liikalihavuuspolku lanseerattiin verkkoalustalla.

Tutkimuksessa tarkasteltiin ikää ja itse ilmoittamaa BMI:tä, jonka terveydenhuollon tarjoajat vahvistivat myöhemmin.

Tutkimuksen ennustajina olivat henkistä, syömiskäyttäytymistä, fyysistä terveyttä ja elämänlaatua koskevien kyselyiden pisteet.

Analyysissa otettiin huomioon seuraavat mahdolliset sekaannukset: ikä, sukupuoli ja aikaväli painonmittauksen ja kyselylomakkeen täyttämisen välillä.

Vaikutusten modifioijia ei nimenomaisesti tutkittu tässä tutkimuksessa. Tutkimukseen osallistumisen kriteerit sisälsivät: (i) ikä, (ii) BMI≥25 kg/m², (iii) kaikkien tutkimuskyselyiden täyttäminen (paitsi EQ-5D) ja (iv) suostuminen tietojensa käyttöön tutkimustarkoituksiin hyväksymällä alustan käyttöehdot.

Tietolähteet/mittaus Kaikki tiedot raportoitiin alun perin itse verkkoalustan kautta ja myöhemmin terveydenhuollon tarjoajat validoivat ne kliinisissä konsultaatioissa. Tiedot kerättiin 67 kuukauden ajalta.

Bias Tiedot olivat alun perin itse ilmoittamia, mutta terveydenhuollon tarjoajat validoivat sen sitten lääkärikäyntien aikana vähentääkseen itseraportointia.

Tutkimuksen koko Kaikki kelpoisuuskriteerit täyttävät käyttäjät, joilla oli kelvollisia tietoja, otettiin mukaan analyysiimme. tutkijat eivät laskeneet otoskokoa etukäteen, koska tutkimus oli luonteeltaan tutkiva ja saatavilla oli suuri potilaspopulaatio.

Kvantitatiiviset muuttujat Ikä ja BMI käsiteltiin jatkuvina muuttujina. Kyselylomakkeet antoivat pisteet, joita käsiteltiin jatkuvina muuttujina analysointia varten.

Tietolähteet ja muuttujat Analyysiimme sisällytetyt muuttujat olivat ikä, BMI ja kokonaispisteet kaikista kyselylomakkeista. Kyselyillä arvioitiin osallistujien henkistä ja fyysistä terveyttä, syömiskäyttäytymistä, fyysistä aktiivisuutta ja elämänlaatua.

Tietojen täydellisyyden varmistamiseksi tutkijat ottivat mukaan vain kaikki kyselylomakkeet täyttäneet osallistujat ikänsä, sukupuolensa, painonsa ja pituutensa lisäksi. Tämän seurauksena puuttuvia tietoja ei ollut.

Tilastollinen analyysi Tilastollinen analyysi suunniteltiin ennen tiedonkeruuta, ja tavoitteena on tunnistaa liikalihavien potilaiden fenotyypit klusterointimenetelmillä. Analyysissä käytettiin ensisijaisesti ei-parametrisia menetelmiä, kuten Kruskal-Wallis- ja Chi-neliötestejä tiedon tulkintaan.

Tutkijat luokittelivat BMI:n WHO:n luokituksen mukaan: alipaino, normaalipaino, ylipaino ja vaihtelevat lihavuusasteet.

Aluksi painopiste oli potilaissa, jotka täyttivät kaikki tarvittavat kyselyt paitsi EQ-5D ja jotka toimittivat paino-, pituus- ja sukupuolitietonsa. Myöhempi herkkyysanalyysi suunniteltiin potilaiden alajoukolle, joka myös suoritti EQ-5D:n.

Tehtiin myös vaikutuksen kokoanalyysi, joka tuo esiin tärkeimmät erot tunnistettujen potilasryhmien välillä.

Kaikkia tilastollisia testejä pidettiin merkitsevinä, kun kaksipuolinen p-arvo oli alle 0,05. Säädöt useaa testausta varten tehtiin käyttämällä Bonferronin korjausta.