Cluster nell'obesità: alimentazione intuitiva e salute mentale chiave per la personalizzazione

L’obesità, un problema di salute pubblica in rapida crescita in tutto il mondo, colpisce oltre 650 milioni di adulti. Porta a gravi conseguenze per la salute come malattie cardiovascolari, steatosi epatica, cancro e sindrome delle apnee ostruttive del sonno (OSA). L’obesità ha anche diverse ripercussioni sociali che incidono sulla qualità della vita. Questi problemi sanitari dalle molteplici sfaccettature emergono da un’intricata interazione di fattori biologici, ambientali e psicologici.

Gestire gli individui obesi in un contesto di assistenza primaria è difficile e richiede tempo. È necessario affrontare condizioni correlate come lo stress percepito, i disturbi del sonno e problemi di salute mentale tra cui ansia e depressione. Tutte queste condizioni possono influenzare la capacità del paziente di perdere peso e mantenere la perdita di peso nel tempo. Inoltre, anche fattori come le abitudini alimentari, l’alimentazione compulsiva e i livelli di attività fisica svolgono un ruolo fondamentale.

In risposta a queste sfide, i ricercatori hanno sviluppato una piattaforma online (Avittam®), una piattaforma online abilitata al digitale, incentrata sulla persona, progettata non solo per l’obesità ma anche per varie condizioni croniche tra cui il diabete di tipo 2, i disturbi del sonno, l’obesità infantile, percorsi di chirurgia bariatrica e anche malattie rare come la sclerosi tuberosa. La piattaforma online (Aviitam®) semplifica le consultazioni sanitarie fornendo una libreria di questionari autosomministrati che coprono una serie di fattori quali alimentazione, attività fisica, sonno, salute mentale, qualità della vita e aderenza ai farmaci (Dati supplementari e Tabella 1). Operativa dal 2014, la piattaforma serve quasi 3.000 operatori sanitari e circa 18.000 pazienti in tutta la Francia.

Questo studio si è concentrato esclusivamente su coloro che si erano impegnati nei percorsi di gestione dell'obesità della piattaforma online. Lo scopo era quello di identificare cluster psicologici e comportamentali distinti tra gli individui che cercavano di perdere peso, delineando così una strategia di trattamento più personalizzata e di supporto psicologico.

METODI Disegno dello studio Questo studio è un'analisi esplorativa, osservativa e trasversale dei dati raccolti dai pazienti utilizzando la piattaforma online. L'obiettivo principale era identificare cluster di pazienti sulla base di varie variabili auto-riportate e validate clinicamente. Lo studio è stato approvato dall'Institutional Review Board (IRB) dell'Ospedale Universitario di Montpellier, Francia (numero di identificazione: IRB-MTP_2023_02_202301328). Tutti i partecipanti a questo studio hanno fornito il consenso informato accettando i Termini e Condizioni Generali d'Uso (GTCU) della piattaforma online, che dichiarano esplicitamente che i loro dati possono essere utilizzati per scopi di ricerca. La piattaforma online ha ricevuto l'approvazione dell'autorità francese per la protezione dei dati, la "Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés" (CNIL), garantendo la conformità al GDPR, la riservatezza e la protezione dei diritti dei partecipanti. Per preservare la privacy, tutti i dati utilizzati in questo studio sono stati resi anonimi. I pazienti o il pubblico non sono stati coinvolti nella progettazione, nella conduzione, nel reporting o nei piani di diffusione della ricerca.

Ambientazione Lo studio utilizza una piattaforma online (my.aviitam.com) che consente ai pazienti di fornire informazioni personali, rispondere a questionari sanitari (convalidati o specifici per la piattaforma) e ricevere contenuti educativi sulla loro patologia. La piattaforma genera un riepilogo automatico per facilitare la cura del paziente da parte del professionista. La piattaforma è accessibile in tutta la Francia ed è gratuita sia per gli operatori sanitari che per i pazienti. Inoltre, la piattaforma online è uno strumento di follow-up dei pazienti, ai quali pazienti e operatori sanitari hanno accesso per la gestione dei pazienti.

Partecipanti Gli investigatori hanno incluso partecipanti adulti (età ≥ 18 anni) con un indice di massa corporea (BMI) ≥ 25 kg/m² che hanno accettato i termini di utilizzo per l'inclusione dei loro dati nello studio. I criteri di esclusione erano il mancato completamento dei questionari obbligatori e un ritardo di oltre 90 giorni tra la misurazione del peso e il completamento del questionario.

Variabili I risultati primari dello studio erano la salute psicologica, la salute fisica e i comportamenti alimentari degli individui, valutati attraverso punteggi su vari questionari. Questi includono la scala dell'ansia e della depressione ospedaliera (HADS), la scala dello stress percepito (PSS), la scala della sonnolenza di Epworth, la scala dell'insonnia di Morin, la scala dell'alimentazione intuitiva-2 (IES-2), la scala dell'alimentazione incontrollata (BES) e una scala Questionario sull'attività fisica. Un risultato secondario è stata la qualità della vita, valutata utilizzando il questionario EQ-5D, che è stato aggiunto nove mesi dopo il lancio iniziale del percorso sull’obesità sulla piattaforma online.

Lo studio ha considerato l’età e il BMI auto-riferito che è stato successivamente convalidato dagli operatori sanitari.

I predittori dello studio erano i punteggi sui questionari mentali, sul comportamento alimentare, sulla salute fisica e sulla qualità della vita.

Nell'analisi sono stati presi in considerazione i seguenti potenziali fattori confondenti: età, sesso e intervallo di tempo tra la misurazione del peso e il completamento del questionario.

I modificatori degli effetti non sono stati esplicitamente studiati in questo studio. I criteri di inclusione per la partecipazione allo studio includevano: (i) età, (ii) BMI≥25 kg/m², (iii) completamento di tutti i questionari dello studio (eccetto EQ-5D) e (iv) consenso all'uso dei propri dati per scopi di ricerca accettando i termini di utilizzo della piattaforma.

Fonti dei dati/Misurazione Tutti i dati sono stati inizialmente riportati autonomamente tramite la piattaforma online e successivamente convalidati dagli operatori sanitari durante le consultazioni cliniche. I dati sono stati raccolti in un periodo di 67 mesi.

Bias I dati sono stati inizialmente riportati autonomamente, ma poi convalidati dagli operatori sanitari durante le visite mediche per mitigare i bias relativi all'autodichiarazione.

Dimensioni dello studio Tutti gli utenti che soddisfacevano i criteri di idoneità e con dati validi sono stati inclusi nella nostra analisi. i ricercatori non hanno precalcolato la dimensione del campione a causa della natura esplorativa dello studio e della disponibilità di un’ampia popolazione di pazienti.

Variabili quantitative L'età e il BMI sono stati trattati come variabili continue. I questionari fornivano punteggi che venivano trattati come variabili continue per l'analisi.

Fonti dei dati e variabili Le variabili incluse nella nostra analisi erano l'età, il BMI e i punteggi complessivi di tutti i questionari. I questionari sono stati utilizzati per valutare lo stato di salute mentale e fisica, i comportamenti alimentari, l'attività fisica e la qualità della vita dei partecipanti.

Per garantire che i dati fossero completi, i ricercatori hanno incluso solo i partecipanti che avevano compilato tutti i questionari, oltre alla loro età, sesso, peso e altezza. Di conseguenza, non c'erano dati mancanti.

Analisi statistica L'analisi statistica è stata pianificata prima della raccolta dei dati, con l'obiettivo di identificare i fenotipi dei pazienti obesi utilizzando metodi di clustering. L’analisi ha utilizzato principalmente metodi non parametrici, come i test Kruskal-Wallis e Chi-quadrato, per l’interpretazione dei dati.

I ricercatori hanno classificato il BMI secondo la classificazione dell’OMS: sottopeso, peso normale, sovrappeso e vari gradi di obesità.

L'attenzione iniziale si è concentrata sui pazienti che hanno completato tutti i questionari necessari tranne l'EQ-5D e che hanno fornito dati su peso, altezza e sesso. È stata pianificata una successiva analisi di sensibilità su un sottogruppo di pazienti che hanno completato anche l'EQ-5D.

È stata inoltre condotta un’analisi della dimensione dell’effetto per evidenziare le principali differenze tra i gruppi di pazienti identificati.

Tutti i test statistici sono stati ritenuti significativi con un valore p bilaterale inferiore a 0,05. Gli aggiustamenti per test multipli sono stati effettuati utilizzando la correzione di Bonferroni.