Clusters d'obésité : alimentation intuitive et santé mentale, clés de personnalisation

L'obésité, un problème de santé publique qui prend rapidement de l'ampleur dans le monde, touche plus de 650 millions d'adultes. Elle entraîne de graves conséquences sur la santé, telles que des maladies cardiovasculaires, la stéatose hépatique, le cancer et le syndrome d'apnées obstructives du sommeil (AOS). L'obésité a également plusieurs répercussions sociales impactant la qualité de vie. Ces problèmes de santé aux multiples facettes émergent d’une interaction complexe de facteurs biologiques, environnementaux et psychologiques.

La gestion des personnes obèses dans un établissement de soins primaires est difficile et prend du temps. Cela nécessite de s’attaquer à des problèmes connexes tels que le stress perçu, les troubles du sommeil ainsi que les problèmes de santé mentale, notamment l’anxiété et la dépression. Toutes ces conditions peuvent influencer la capacité d’un patient à perdre du poids et à maintenir sa perte de poids au fil du temps. De plus, des facteurs tels que les habitudes alimentaires, l’alimentation compulsive et les niveaux d’activité physique jouent également un rôle essentiel.

En réponse à ces défis, les enquêteurs ont développé une plateforme en ligne (Avittam®), une plateforme en ligne numérique centrée sur la personne, conçue non seulement pour l'obésité mais également pour diverses maladies chroniques, notamment le diabète de type 2, les troubles du sommeil, l'obésité infantile, les voies de chirurgie bariatrique et même des maladies rares comme la sclérose tubéreuse de Bourneville. La plateforme en ligne (Aviitam®) rationalise les consultations de soins de santé en fournissant une bibliothèque de questionnaires auto-administrés couvrant un éventail de facteurs tels que la nutrition, l'activité physique, le sommeil, la santé mentale, la qualité de vie et l'observance des médicaments (Données supplémentaires eTableau 1). Opérationnelle depuis 2014, la plateforme dessert près de 3 000 professionnels de santé et environ 18 000 patients partout en France.

Cette étude s'est concentrée exclusivement sur ceux qui s'étaient engagés dans les voies de gestion de l'obésité de la plateforme en ligne. Il visait à identifier des groupes psychologiques et comportementaux distincts parmi les individus cherchant à perdre du poids, éclairant ainsi une stratégie de traitement plus personnalisée et de soutien psychologique.

MÉTHODES Conception de l'étude Cette étude est une analyse exploratoire, observationnelle et transversale des données collectées auprès des patients utilisant la plateforme en ligne. L'objectif principal était d'identifier des groupes de patients sur la base de diverses variables autodéclarées et validées cliniquement. L'étude a été approuvée par l'Institutional Review Board (IRB) du CHU de Montpellier, France (numéro d'identification : IRB-MTP_2023_02_202301328). Tous les participants à cette étude ont donné leur consentement éclairé en acceptant les Conditions Générales d'Utilisation (CGUE) de la plateforme en ligne, qui précisent explicitement que leurs données peuvent être utilisées à des fins de recherche. La plateforme en ligne a reçu l'agrément de la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL), garantissant la conformité au RGPD ainsi que la confidentialité et la protection des droits des participants. Pour préserver la confidentialité, toutes les données utilisées dans cette étude ont été anonymisées. Les patients ou le public n’ont pas été impliqués dans la conception, la conduite, la communication ou les plans de diffusion de la recherche.

Contexte L'étude utilise une plateforme en ligne (my.aviitam.com) qui permet aux patients de fournir des informations personnelles, de répondre à des questionnaires de santé (validés ou spécifiques à la plateforme) et de recevoir des contenus pédagogiques sur leur pathologie. Une synthèse automatique est générée par la plateforme pour faciliter la prise en charge du patient par le praticien. La plateforme est accessible partout en France et est gratuite tant pour les prestataires de soins que pour les patients. Par ailleurs, la plateforme en ligne est un outil de suivi des patients, les patients et les professionnels de santé ayant accès à la plateforme de gestion des patients.

Les participants aux enquêteurs comprenaient des participants adultes (âge ≥ 18 ans) avec un indice de masse corporelle (IMC) ≥ 25 kg/m² qui ont accepté les conditions d'utilisation de leurs données à inclure dans l'étude. Les critères d'exclusion étaient la non-remplissance des questionnaires obligatoires et un délai de plus de 90 jours entre la mesure du poids et la complétion du questionnaire.

Variables Les principaux résultats de l'étude étaient la santé psychologique, la santé physique et les comportements alimentaires des individus, évalués au moyen de scores obtenus sur divers questionnaires. Il s'agit notamment de l'échelle d'anxiété et de dépression hospitalière (HADS), de l'échelle de stress perçu (PSS), de l'échelle de somnolence d'Epworth, de l'échelle d'insomnie de Morin, de l'échelle d'alimentation intuitive-2 (IES-2), de l'échelle de frénésie alimentaire (BES) et d'un Questionnaire sur l'activité physique. Un résultat secondaire était la qualité de vie, évaluée à l'aide du questionnaire EQ-5D, ajouté neuf mois après le lancement initial du parcours obésité sur la plateforme en ligne.

L’étude a pris en compte l’âge et l’IMC autodéclaré, qui ont ensuite été validés par les prestataires de soins de santé.

Les prédicteurs de l’étude étaient les scores aux questionnaires sur le comportement mental, alimentaire, la santé physique et la qualité de vie.

Les facteurs de confusion potentiels suivants ont été pris en compte dans l'analyse : l'âge, le sexe et l'intervalle de temps entre la mesure du poids et la réponse au questionnaire.

Les modificateurs d’effet n’ont pas été explicitement étudiés dans cette étude. Les critères d'inclusion pour la participation à l'étude comprenaient : (i) l'âge, (ii) IMC ≥ 25 kg/m², (iii) remplir tous les questionnaires de l'étude (à l'exception de l'EQ-5D) et (iv) accepter l'utilisation de leurs données pour à des fins de recherche en acceptant les conditions d’utilisation de la plateforme.

Sources de données/mesure Toutes les données ont été initialement autodéclarées via la plateforme en ligne, puis validées par les prestataires de soins de santé lors des consultations cliniques. Les données ont été collectées sur une période de 67 mois.

Biais Les données ont été initialement autodéclarées, puis validées par les prestataires de soins de santé lors de visites médicales afin d'atténuer les biais d'auto-déclaration.

Taille de l'étude Tous les utilisateurs répondant aux critères d'éligibilité et disposant de données valides ont été inclus dans notre analyse. les enquêteurs n'ont pas pré-calculé la taille de l'échantillon en raison de la nature exploratoire de l'étude et de la disponibilité d'une large population de patients.

Variables quantitatives L'âge et l'IMC ont été traités comme des variables continues. Les questionnaires ont fourni des scores qui ont été traités comme des variables continues pour l'analyse.

Sources de données et variables Les variables incluses dans notre analyse étaient l'âge, l'IMC et les scores globaux de tous les questionnaires. Les questionnaires ont été utilisés pour évaluer l'état de santé mentale et physique des participants, leurs comportements alimentaires, leur activité physique et leur qualité de vie.

Pour garantir que les données étaient complètes, les enquêteurs ont inclus uniquement les participants ayant rempli tous les questionnaires, en plus de leur âge, sexe, poids et taille. En conséquence, aucune donnée ne manquait.

Analyse statistique L'analyse statistique a été planifiée avant la collecte de données, dans le but d'identifier les phénotypes des patients obèses à l'aide de méthodes de regroupement. L'analyse a principalement utilisé des méthodes non paramétriques, telles que les tests de Kruskal-Wallis et du Chi carré, pour l'interprétation des données.

Les enquêteurs ont classé l'IMC selon la classification de l'OMS : insuffisance pondérale, poids normal, surpoids et différents degrés d'obésité.

L'accent a été initialement mis sur les patients qui ont rempli tous les questionnaires nécessaires, à l'exception de l'EQ-5D, et qui ont fourni leurs données de poids, de taille et de sexe. Une analyse de sensibilité ultérieure a été prévue sur un sous-ensemble de patients ayant également complété l'EQ-5D.

Une analyse de la taille de l'effet a également été réalisée pour mettre en évidence les principales différences entre les groupes de patients identifiés.

Tous les tests statistiques ont été jugés significatifs avec une valeur p bilatérale inférieure à 0,05. Des ajustements pour plusieurs tests ont été effectués à l'aide de la correction de Bonferroni.