Cluster bei Fettleibigkeit: Intuitives Essen und psychische Gesundheit sind der Schlüssel zur Personalisierung

Fettleibigkeit, ein weltweit schnell eskalierendes Problem der öffentlichen Gesundheit, betrifft über 650 Millionen Erwachsene. Es führt zu schwerwiegenden gesundheitlichen Folgen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Lebersteatose, Krebs und dem obstruktiven Schlafapnoe-Syndrom (OSA). Fettleibigkeit hat auch mehrere soziale Auswirkungen, die sich auf die Lebensqualität auswirken. Diese vielschichtigen Gesundheitsprobleme entstehen durch ein kompliziertes Zusammenspiel biologischer, umweltbedingter und psychologischer Faktoren.

Die Betreuung fettleibiger Menschen in der Primärversorgung ist schwierig und zeitaufwändig. Es erfordert die Behandlung damit verbundener Erkrankungen wie wahrgenommenem Stress, Schlafstörungen sowie psychischen Gesundheitsproblemen wie Angstzuständen und Depressionen. Alle diese Erkrankungen können die Fähigkeit eines Patienten beeinflussen, Gewicht zu verlieren und den Gewichtsverlust über einen längeren Zeitraum aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus spielen auch Faktoren wie Essgewohnheiten, zwanghaftes Essen und körperliche Aktivität eine entscheidende Rolle.

Als Reaktion auf diese Herausforderungen haben die Forscher eine Online-Plattform (Avittam®) entwickelt, eine digital unterstützte, personenzentrierte Online-Plattform, die nicht nur für Fettleibigkeit, sondern auch für verschiedene chronische Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes, Schlafstörungen, Fettleibigkeit bei Kindern, bariatrische Chirurgie und sogar seltene Krankheiten wie Tuberkulose. Die Online-Plattform (Aviitam®) optimiert Gesundheitsberatungen, indem sie eine Bibliothek selbst ausgefüllter Fragebögen bereitstellt, die eine Reihe von Faktoren wie Ernährung, körperliche Aktivität, Schlaf, psychische Gesundheit, Lebensqualität und Medikamenteneinhaltung abdecken (Ergänzungsdaten eTabelle 1). Die Plattform ist seit 2014 in Betrieb und bedient fast 3.000 medizinische Fachkräfte und rund 18.000 Patienten in ganz Frankreich.

Diese Studie konzentrierte sich ausschließlich auf diejenigen, die sich mit den Möglichkeiten der Online-Plattform zur Adipositas-Behandlung beschäftigt hatten. Ziel war es, unterschiedliche psychologische und verhaltensbezogene Cluster bei Personen zu identifizieren, die eine Gewichtsabnahme anstreben, und so eine personalisiertere, psychologisch unterstützende Behandlungsstrategie zu entwickeln.

METHODEN Studiendesign Bei dieser Studie handelt es sich um eine explorative, beobachtende und Querschnittsanalyse von Daten, die von Patienten gesammelt wurden, die die Online-Plattform nutzen. Das Hauptziel bestand darin, Patientencluster auf der Grundlage verschiedener selbstberichteter und klinisch validierter Variablen zu identifizieren. Die Studie wurde vom Institutional Review Board (IRB) des Universitätsklinikums Montpellier, Frankreich, genehmigt (Identifikationsnummer: IRB-MTP_2023_02_202301328). Alle Teilnehmer dieser Studie erteilten ihre Einwilligung nach Aufklärung, indem sie die Allgemeinen Nutzungsbedingungen (AGB) der Online-Plattform akzeptierten, in denen ausdrücklich darauf hingewiesen wird, dass ihre Daten für Forschungszwecke verwendet werden dürfen. Die Online-Plattform hat die Genehmigung der französischen Datenschutzbehörde „Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés“ (CNIL) erhalten, die die Einhaltung der DSGVO sowie die Vertraulichkeit und den Schutz der Rechte der Teilnehmer gewährleistet. Zur Wahrung der Privatsphäre wurden alle in dieser Studie verwendeten Daten anonymisiert. Patienten oder die Öffentlichkeit waren nicht an der Gestaltung, Durchführung, Berichterstattung oder Verbreitungsplänen der Forschung beteiligt.

Setting Die Studie nutzt eine Online-Plattform (my.aviitam.com) Dies ermöglicht es Patienten, persönliche Daten anzugeben, Gesundheitsfragebögen (validiert oder plattformspezifisch) zu beantworten und Aufklärungsinhalte über ihre Pathologie zu erhalten. Um die Patientenversorgung durch den Behandler zu erleichtern, wird von der Plattform eine automatische Zusammenfassung erstellt. Die Plattform ist in ganz Frankreich zugänglich und sowohl für Gesundheitsdienstleister als auch für Patienten kostenlos. Darüber hinaus ist die Online-Plattform ein Instrument zur Patientennachsorge, wobei Patienten und medizinisches Fachpersonal Zugriff auf die Plattform für das Patientenmanagement haben.

Zu den Teilnehmern der Studie gehörten erwachsene Teilnehmer (Alter ≥ 18) mit einem Body-Mass-Index (BMI) ≥ 25 kg/m², die den Nutzungsbedingungen für die Einbeziehung ihrer Daten in die Studie zustimmten. Ausschlusskriterien waren das Nichtausfüllen der obligatorischen Fragebögen und eine Verzögerung von mehr als 90 Tagen zwischen Gewichtsmessung und Ausfüllen des Fragebogens.

Variablen Die primären Ergebnisse der Studie waren die psychische Gesundheit, die körperliche Gesundheit und das Essverhalten von Einzelpersonen, die anhand der Ergebnisse verschiedener Fragebögen bewertet wurden. Dazu gehören die Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), die Perceived Stress Scale (PSS), die Epworth Sleepiness Scale, Morins Insomnia Scale, die Intuitive Eating Scale-2 (IES-2), die Binge Eating Scale (BES) und a Fragebogen zur körperlichen Aktivität. Ein sekundäres Ergebnis war die Lebensqualität, bewertet mithilfe des EQ-5D-Fragebogens, der neun Monate nach der ersten Einführung des Adipositas-Pfads auf der Online-Plattform hinzugefügt wurde.

Die Studie berücksichtigte das Alter und den selbst gemeldeten BMI, der anschließend von Gesundheitsdienstleistern validiert wurde.

Prädiktoren für die Studie waren die Ergebnisse in den Fragebögen zur geistigen Gesundheit, zum Essverhalten, zur körperlichen Gesundheit und zur Lebensqualität.

Die folgenden potenziellen Störfaktoren wurden bei der Analyse berücksichtigt: Alter, Geschlecht und Zeitintervall zwischen Gewichtsmessung und Ausfüllen des Fragebogens.

Effektmodifikatoren wurden in dieser Studie nicht explizit untersucht. Zu den Einschlusskriterien für die Teilnahme an der Studie gehörten: (i) Alter, (ii) BMI ≥ 25 kg/m², (iii) das Ausfüllen aller Studienfragebögen (außer EQ-5D) und (iv) Zustimmung zur Verwendung ihrer Daten für Forschungszwecken, indem Sie die Nutzungsbedingungen der Plattform akzeptieren.

Datenquellen/Messung Alle Daten wurden zunächst über die Online-Plattform selbst gemeldet und später von Gesundheitsdienstleistern im Rahmen klinischer Konsultationen validiert. Die Daten wurden über einen Zeitraum von 67 Monaten erhoben.

Verzerrung: Die Daten wurden zunächst selbst gemeldet, dann aber von Gesundheitsdienstleistern bei Arztbesuchen validiert, um Verzerrungen bei der Selbstberichterstattung zu mildern.

Studiengröße Alle Benutzer, die die Zulassungskriterien erfüllen und über gültige Daten verfügen, wurden in unsere Analyse einbezogen. Aufgrund des explorativen Charakters der Studie und der Verfügbarkeit einer großen Patientenpopulation haben die Forscher die Stichprobengröße nicht im Voraus berechnet.

Quantitative Variablen Alter und BMI wurden als kontinuierliche Variablen behandelt. Die Fragebögen lieferten Ergebnisse, die für die Analyse als kontinuierliche Variablen behandelt wurden.

Datenquellen und Variablen Die in unsere Analyse einbezogenen Variablen waren Alter, BMI und Gesamtpunktzahlen aus allen Fragebögen. Mithilfe der Fragebögen wurden der geistige und körperliche Gesundheitszustand, das Essverhalten, die körperliche Aktivität und die Lebensqualität der Teilnehmer beurteilt.

Um die Vollständigkeit der Daten zu gewährleisten, bezogen die Forscher neben Alter, Geschlecht, Gewicht und Größe nur Teilnehmer ein, die alle Fragebögen ausgefüllt hatten. Infolgedessen fehlten keine Daten.

Statistische Analyse Die statistische Analyse wurde im Vorfeld der Datenerhebung geplant, mit dem Ziel, Phänotypen adipöser Patienten mithilfe von Clustering-Methoden zu identifizieren. Bei der Analyse wurden zur Dateninterpretation hauptsächlich nichtparametrische Methoden wie der Kruskal-Wallis- und der Chi-Quadrat-Test verwendet.

Die Forscher kategorisierten den BMI gemäß der WHO-Klassifikation: Untergewicht, Normalgewicht, Übergewicht und unterschiedliche Grade von Fettleibigkeit.

Der Fokus lag zunächst auf Patienten, die alle erforderlichen Fragebögen außer dem EQ-5D ausgefüllt und ihre Daten zu Gewicht, Größe und Geschlecht angegeben hatten. Eine anschließende Sensitivitätsanalyse war für eine Untergruppe von Patienten geplant, die auch den EQ-5D absolvierten.

Außerdem wurde eine Effektgrößenanalyse durchgeführt, um die Hauptunterschiede zwischen den identifizierten Patientengruppen hervorzuheben.

Alle statistischen Tests wurden bei einem zweiseitigen p-Wert von weniger als 0,05 als signifikant erachtet. Anpassungen für mehrere Tests wurden mithilfe der Bonferroni-Korrektur vorgenommen.