Кластеры ожирения: интуитивное питание и психическое здоровье – ключ к персонализации

Ожирение, быстро обостряющаяся проблема общественного здравоохранения во всем мире, затрагивает более 650 миллионов взрослых. Это приводит к серьезным последствиям для здоровья, таким как сердечно-сосудистые заболевания, стеатоз печени, рак и синдром обструктивного апноэ во сне (СОАС). Ожирение также имеет ряд социальных последствий, влияющих на качество жизни. Эти многогранные проблемы со здоровьем возникают в результате сложного взаимодействия биологических, экологических и психологических факторов.

Ведение пациентов с ожирением в условиях первичной медико-санитарной помощи является трудным и трудоемким. Это требует решения сопутствующих состояний, таких как воспринимаемый стресс, нарушения сна, а также проблемы психического здоровья, включая тревогу и депрессию. Все эти условия могут влиять на способность пациента терять вес и поддерживать его с течением времени. Более того, решающую роль также играют такие факторы, как пищевые привычки, компульсивное переедание и уровень физической активности.

В ответ на эти проблемы исследователи разработали онлайн-платформу (Avittam®), цифровую, ориентированную на человека онлайн-платформу, предназначенную не только для лечения ожирения, но и для различных хронических заболеваний, включая диабет 2 типа, нарушения сна, детское ожирение, пути бариатрической хирургии и даже редкие заболевания, такие как туберозный склероз. Онлайн-платформа (Aviitam®) упрощает медицинские консультации, предоставляя библиотеку анкет для самостоятельного заполнения, охватывающих целый ряд факторов, таких как питание, физическая активность, сон, психическое здоровье, качество жизни и соблюдение режима лечения (дополнительные данные, таблица 1). Платформа работает с 2014 года и обслуживает около 3000 медицинских работников и около 18 000 пациентов по всей Франции.

Это исследование было сосредоточено исключительно на тех, кто участвовал в путях борьбы с ожирением на онлайн-платформе. Целью исследования было выявить отдельные психологические и поведенческие кластеры среди людей, стремящихся похудеть, тем самым формируя более персонализированную и психологически поддерживающую стратегию лечения.

МЕТОДЫ Дизайн исследования. Это исследование представляет собой исследовательский, обсервационный и перекрестный анализ данных, собранных у пациентов с использованием онлайн-платформы. Основная цель состояла в том, чтобы идентифицировать группы пациентов на основе различных самооценочных и клинически подтвержденных переменных. Исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом (IRB) Университетской больницы Монпелье, Франция (идентификационный номер: IRB-MTP_2023_02_202301328). Все участники этого исследования предоставили информированное согласие, приняв Общие положения и условия использования онлайн-платформы (GTCU), в которых прямо указано, что их данные могут быть использованы в исследовательских целях. Онлайн-платформа получила одобрение французского органа по защите данных, «Национальной комиссии по информатике и свободам» (CNIL), что обеспечивает соблюдение GDPR, а также конфиденциальность и защиту прав участников. Для обеспечения конфиденциальности все данные, использованные в этом исследовании, были анонимизированы. Пациенты или общественность не были вовлечены в разработку, проведение, составление отчетов или планы распространения исследования.

Условия проведения В исследовании используется онлайн-платформа (my.aviitam.com). который позволяет пациентам предоставлять личную информацию, отвечать на анкеты о состоянии здоровья (подтвержденные или специфичные для платформы) и получать образовательный контент о своей патологии. Платформа генерирует автоматическое резюме для облегчения ухода за пациентом со стороны практикующего врача. Платформа доступна по всей Франции и бесплатна как для медицинских работников, так и для пациентов. Кроме того, онлайн-платформа представляет собой инструмент для наблюдения за пациентами, благодаря которому пациенты и медицинские работники имеют доступ к платформе для ведения пациентов.

В число участников входили взрослые участники (возраст ≥ 18 лет) с индексом массы тела (ИМТ) ≥ 25 кг/м², которые согласились с условиями использования своих данных для включения в исследование. Критериями исключения были незаполнение обязательных анкет и задержка более 90 дней между измерением веса и заполнением анкеты.

Переменные. Основными результатами исследования были психологическое здоровье, физическое здоровье и пищевое поведение людей, оцениваемые по баллам в различных анкетах. К ним относятся госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS), шкала воспринимаемого стресса (PSS), шкала сонливости Эпворта, шкала бессонницы Морина, шкала интуитивного питания-2 (IES-2), шкала компульсивного переедания (BES) и шкала компульсивного переедания (BES). Анкета по физической активности. Вторичным результатом было качество жизни, оцениваемое с помощью опросника EQ-5D, который был добавлен через девять месяцев после первоначального запуска пути ожирения на онлайн-платформе.

В исследовании учитывались возраст и ИМТ, сообщаемые самими пациентами, которые впоследствии были подтверждены медицинскими работниками.

Предикторами исследования были баллы по опросникам психического, пищевого поведения, физического здоровья и качества жизни.

В анализе были учтены следующие потенциальные факторы, искажающие результаты: возраст, пол и временной интервал между измерением веса и заполнением анкеты.

Модификаторы эффектов в этом исследовании подробно не изучались. Критерии включения для участия в исследовании включали: (i) возраст, (ii) ИМТ ≥25 кг/м², (iii) заполнение всех анкет исследования (кроме EQ-5D) и (iv) согласие на использование своих данных для исследовательских целях, приняв условия использования платформы.

Источники данных/измерения Все данные первоначально были предоставлены самостоятельно через онлайн-платформу, а затем проверены поставщиками медицинских услуг во время клинических консультаций. Данные собирались в течение 67 месяцев.

Предвзятость Данные первоначально сообщались самими пациентами, но затем проверялись медицинскими работниками во время посещений врача, чтобы смягчить предвзятость самоотчетов.

Размер исследования В наш анализ были включены все пользователи, соответствующие критериям отбора и имеющие достоверные данные. исследователи не рассчитывали заранее размер выборки из-за исследовательского характера исследования и наличия большой популяции пациентов.

Количественные переменные Возраст и ИМТ рассматривались как непрерывные переменные. Анкеты содержали баллы, которые рассматривались как непрерывные переменные для анализа.

Источники данных и переменные. Переменными, включенными в наш анализ, были возраст, ИМТ и общие баллы по всем анкетам. Анкеты использовались для оценки состояния психического и физического здоровья участников, пищевого поведения, физической активности и качества жизни.

Чтобы гарантировать полноту данных, исследователи включали только участников, заполнивших все анкеты, помимо их возраста, пола, веса и роста. В результате недостающих данных не было.

Статистический анализ Статистический анализ был запланирован до сбора данных с целью выявления фенотипов пациентов с ожирением с использованием методов кластеризации. Для интерпретации данных в анализе в основном использовались непараметрические методы, такие как тесты Крускала-Уоллиса и хи-квадрат.

Исследователи классифицировали ИМТ в соответствии с классификацией ВОЗ: недостаточный вес, нормальный вес, избыточный вес и различные степени ожирения.

Первоначально основное внимание уделялось пациентам, которые заполнили все необходимые анкеты, кроме EQ-5D, и предоставили данные о своем весе, росте и поле. Последующий анализ чувствительности был запланирован на подгруппе пациентов, которые также прошли EQ-5D.

Также был проведен анализ размера эффекта, чтобы выделить основные различия между выявленными группами пациентов.

Все статистические тесты считались значимыми при двустороннем значении p менее 0,05. Корректировки для многократного тестирования были сделаны с использованием поправки Бонферрони.