Käytä koneoppimista virtsan kristallimorfologian tulkinnassa.
Tämän havaintotutkimuksen tavoitteena on kehittää kuvapohjainen tekoälyohjelmisto, joka pystyy automaattisesti tulkitsemaan virtsan kiteiden tyyppejä ja kokoja. Pääkysymykset, joihin sillä pyritään vastaamaan, ovat:
- Mahdollistaa terveydenhuollon ammattilaisten syöttää virtsakuvia ja saada reaaliaikaisia lukutuloksia kidetyypeistä ja -kokoista.
- Tämän tarkoituksena on tarjota nopeampi, objektiivisempi ja tarkempi kiteiden analyysi.
Odotamme toimittavan kuvan tekoälyohjelmiston käytännön sovelluksiin, mikä edistää virtsan kideanalyysin automatisointia ja tarkkuutta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Munuaiskivet muodostuvat pääasiassa virtsan ionien ylikyllästymisen vuoksi, mikä johtaa kiteiden muodostumiseen. Munuaiskivien riskin arviointi perustuu potilaan sairaushistoriaan, biokemiallisiin virtsakokeisiin ja erilaisiin laboratoriotutkimuksiin. Näiden yhdistäminen kuvantamistutkimuksiin, kuten CT-skannauksiin, ultraääneen ja röntgensäteisiin, auttaa diagnosoimaan munuaiskivien tyypin, vaikka pienempien kivien kuvantamistulokset voivat olla vähemmän tarkkoja. Kivien muodostuminen on yleistä ja uusiutumisaste on korkea, ja virtsan kiteiden ja kiven koostumuksen välillä on vahva korrelaatio. Siksi virtsan kiteiden analyysi on mielekästä diagnoosin, hoitostrategioiden arvioinnin ja kivien uusiutumisen ehkäisyn kannalta munuaiskivisairaudessa.
Virtsan kiteiden mikroskooppinen analyysi mahdollistaa pienempien kiteiden havainnoinnin. Manuaalinen virtsamikroskooppi on kuitenkin hidasta ja aikaa vievää. Tämän ratkaisemiseksi pyrimme kehittämään tekoälyohjelmistoa, joka auttaa tulkitsemaan virtsan kiteitä ja mahdollistaa nopeamman analyysin. Analysoimme takautuvasti aiemmista tutkimuksista (Chang Gung Memorial Hospital Internal Project Research No. 107123-E) tallennettuja virtsan kidekuvia tunnistaaksemme kidetyypit. Myöhemmin kuvien esikäsittely ja luokkamerkinnät tehdään koneohjelmistojen kouluttamiseksi ja päättelemiseksi. Tuloksia verrataan manuaaliseen tulkintaan ohjelmiston tarkkuuden määrittämiseksi.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Yi-Shiou Tseng
- Puhelinnumero: 0920376341
- Sähköposti: tysgroupone@gmail.com
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Analysoi retrospektiivisesti edellisestä tutkimuksesta 107123-E säilytetyt virtsan kidekuvat kidetyyppianalyysiä varten. Tämän jälkeen suorita kuvan esikäsittely ja etikettien luokittelu koneohjelmistojen oppimista ja päätelmiä varten. Tulkittujen tulosten tarkkuus arvioidaan sitten tilastollisen analyysiohjelmiston avulla.
Poissulkemiskriteerit:
- Ei sovellettavissa
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Manuaalinen mikroskooppinen havainto
Kontrolliryhmä: Virtsan kidekuvien manuaalinen analyysi, kidetyyppien erottaminen, tallennustarkkuus ja kulutetun ajan analysointi.
|
|
Kone tulkinta
Virtsan kidekuvat analysoidaan kidetyyppien osalta, mitä seuraa kuvan esikäsittely ja kategoriamerkintä koneohjelmiston oppimista ja päätelmiä varten.
Myöhemmin tulkitut tulokset alistetaan tilastoanalyysiohjelmistolle tarkkuuden arvioimiseksi.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kappa tilastot
Aikaikkuna: Laite vaatii noin 0,5 tuntia noin 800 virtsakidekuvan tulkinnan suorittamiseen.
|
Käytetään uuden laitteen ja vakiolaitteen vertailuun sen määrittämiseksi, onko uudella instrumentilla tietty suorituskyky tai tarkkuus.
|
Laite vaatii noin 0,5 tuntia noin 800 virtsakidekuvan tulkinnan suorittamiseen.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Munuaissairaudet
- Urologiset sairaudet
- Urologiset ilmenemismuodot
- Patologiset tilat, anatomiset
- Virtsakivitauti
- Virtsakivi
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet ja raskauden komplikaatiot
- Urogenitaaliset sairaudet
- Miesten urogenitaaliset sairaudet
- Calculi
- Munuaiskivi
- Munuaiskivitauti
- Crystalluria
Muut tutkimustunnusnumerot
- 112183-E
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .