Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zastosowanie uczenia maszynowego do interpretacji morfologii kryształów moczu.

12 grudnia 2023 zaktualizowane przez: Yi-Shiou Tseng

Celem tego badania obserwacyjnego jest opracowanie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji opartego na obrazach, które będzie w stanie automatycznie interpretować rodzaje i rozmiary kryształów w moczu. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:

  • Umożliwianie pracownikom służby zdrowia wprowadzania obrazów moczu i otrzymywanie w czasie rzeczywistym wyników odczytu typów i rozmiarów kryształów.
  • Ma to na celu zapewnienie szybszej, bardziej obiektywnej i dokładnej analizy kryształów.

Przewidujemy dostarczenie oprogramowania AI do przetwarzania obrazu odpowiedniego do zastosowań praktycznych, promującego automatyzację i dokładność analizy kryształów moczu.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Szczegółowy opis

Kamienie nerkowe powstają głównie w wyniku przesycenia jonów w moczu, co prowadzi do tworzenia się kryształów. Ocena ryzyka wystąpienia kamieni nerkowych opiera się na wywiadzie medycznym pacjenta, biochemicznych badaniach moczu i różnych badaniach laboratoryjnych. Połączenie ich z badaniami obrazowymi, takimi jak tomografia komputerowa, USG i prześwietlenia rentgenowskie, pomaga w diagnozowaniu rodzaju kamieni nerkowych, chociaż wyniki obrazowania w przypadku mniejszych kamieni mogą być mniej dokładne. Tworzenie się kamieni jest zjawiskiem powszechnym, charakteryzującym się dużą częstością nawrotów i istnieje silna korelacja pomiędzy liczbą kryształów w moczu a składem kamienia. Dlatego analiza kryształów moczu ma znaczenie dla diagnozy, oceny strategii leczenia i zapobiegania nawrotom kamieni w kamicy nerkowej.

Analiza mikroskopowa kryształów moczu umożliwia obserwację mniejszych kryształów. Jednakże ręczna mikroskopia moczu jest powolna i czasochłonna. Aby rozwiązać ten problem, naszym celem jest opracowanie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które pomoże w interpretacji kryształów moczu, zapewniając szybszą analizę. Retrospektywnie przeanalizujemy obrazy kryształów moczu zapisane z poprzednich badań (wewnętrzny projekt badawczy szpitala Chang Gung Memorial Hospital nr 107123-E), aby zidentyfikować typy kryształów. Późniejsze wstępne przetwarzanie obrazu i etykietowanie kategorii zostaną wykonane w celu uczenia i wnioskowania oprogramowania maszyny. Wyniki zostaną porównane z interpretacją ręczną w celu ustalenia dokładności oprogramowania.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjent z kamicą nerkową ze szczawianem wapnia

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Retrospektywnie przeanalizuj obrazy kryształów moczu zachowane z poprzedniego badania 107123-E w celu analizy typu kryształów. Następnie przeprowadź wstępne przetwarzanie obrazu i kategoryzację etykiet na potrzeby uczenia się i wnioskowania oprogramowania maszynowego. Zinterpretowane wyniki zostaną następnie ocenione pod kątem dokładności za pomocą oprogramowania do analizy statystycznej.

Kryteria wyłączenia:

  • Nie dotyczy

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Ręczna obserwacja mikroskopowa
Grupa kontrolna: Ręczna analiza obrazów kryształów moczu, rozróżnianie typów kryształów, dokładność rejestracji i analiza czasu poświęconego na badanie.
Interpretacja maszynowa
Obrazy kryształów moczu poddawane są analizie pod kątem typów kryształów, a następnie wstępnemu przetwarzaniu obrazu i etykietowaniu kategorii na potrzeby uczenia się i wnioskowania przez oprogramowanie maszynowe. Następnie zinterpretowane wyniki zostaną poddane oprogramowaniu do analizy statystycznej w celu oceny dokładności.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Statystyki Kappy
Ramy czasowe: Urządzenie potrzebuje około 0,5 godziny, aby zakończyć interpretację około 800 obrazów kryształów moczu.
Służy do porównywania nowego instrumentu ze standardowym instrumentem w celu ustalenia, czy nowy instrument charakteryzuje się określonym poziomem wydajności i dokładności.
Urządzenie potrzebuje około 0,5 godziny, aby zakończyć interpretację około 800 obrazów kryształów moczu.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Yi-Shiou Tseng

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 grudnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 grudnia 2023

Pierwszy wysłany (Szacowany)

21 grudnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

21 grudnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 grudnia 2023

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 112183-E

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Badanie to obejmuje retrospektywną analizę obrazów kryształów moczu zachowanych z poprzedniego badania (kod projektu badań śródściennych 107123-E w szpitalu Far Eastern Memorial Hospital). Następnie zastosowane zostanie wstępne przetwarzanie obrazu i etykietowanie kategorii, aby ułatwić uczenie się i wnioskowanie oprogramowania maszynowego. Zinterpretowane wyniki zostaną następnie poddane analizie statystycznej pod kątem dokładności przy użyciu dedykowanego oprogramowania. Informacje o uczestnikach i dane eksperymentalne są przechowywane na komputerze we wspólnym laboratorium, a dostęp jest chroniony hasłem w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych. Tożsamości uczestników są kodowane w celu zachowania poufności. Po zebraniu wymaganych informacji oryginalne tożsamości uczestników zostaną powiązane z ich odpowiednimi kodami. Badacze nie uzyskają listy potencjalnych uczestników w sposób naruszający prywatność.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Kamica nerkowa

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in United States

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj