Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälytyökalun kehittäminen ja arviointi kolposkopiaapua varten (IACOL)

keskiviikko 31. tammikuuta 2024 päivittänyt: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Hanke, jonka tavoitteena on kehittää algoritmi, joka auttaa tulkitsemaan kolposkopiakuvia, arvioimaan tämän algoritmin tehokkuutta käyttämällä sitä uusissa tapauksissa ja vertaamalla saatuja tuloksia asiantuntijakliinikon vaikutelmiin

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Kohdunkaulan syövän seulontasuositusten muutosten seurauksena kolposkopioiden määrän lisääntymisen vuoksi tutkijat ihmettelivät tietokonetyökalun tarjoaman avun hyötyjä. Useat työryhmät ovat jo kehittäneet algoritmeja kolposkopian tulkinnan avuksi, mutta tutkimukset tehtiin maissa, joissa ei ole ranskalaisten lääkäreiden kolposkopia-asiantuntemusta, eikä mikään algoritmi ole tietojemme mukaan osoittanut tehokkuutensa, sillä erilaiset tulokset ovat epähomogeenisia. . Siksi tutkijat halusivat kehittää kolposkopiaa auttavan algoritmin, joka perustui asiantuntijoiksi katsottujen lääkäreiden suorittamiin kliinisiin tapauksiin, ja arvioi sitten sen tehokkuutta.

Tutkijat keräävät manuaalisesti tietoja aikuispotilaista, joille La Pitié-Salpêtrièren asiantuntijalääkäri on tehnyt kolposkopian 1.9.2022-31.12.2023, joille valokuvat kolposkopiatutkimuksesta (ilman värjäystä, hapan etikkahapon jälkeen ja Lugolin jälkeen) ovat saatavilla ja käyttökelpoisia ja joiden kliininen konteksti tunnetaan. Jos biopsia on tehty, histologista tulosta pidetään kultastandardina. Jos näin ei ole (normaali ja tyydyttävä kolposkopia), tutkijat katsovat oletuksena, että histologia on normaali. Tutkijat sulkivat pois kaikki potilaat, joiden valokuvat olivat huonolaatuisia tai joita ei ollut saatavilla.

Algoritmin kehittäminen tietojenkäsittelytieteen opiskelijan avustuksella, tavoitteena vastata seuraaviin kahteen kysymykseen:

  • oletettu histologinen tulos
  • tarvittaessa kohdistetun biopsian paikantaminen

Algoritmin arviointi: algoritmin käyttö uusissa tapauksissa, sitten saatujen tulosten vertailu asiantuntijakliinikon antamaan vastaukseen (2 kolposkopistien kuvien lukeminen). Tavoitteena on korostaa algoritmin ei-algoritmia.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

- Aikuiset potilaat, joille tehtiin kolposkopia ja kohdistettu biopsia La Pitié-Salpêtrièressä 1.9.2022-31.12.2023

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Aikuiset potilaat, joille tehtiin kolposkopia kohdistetuilla biopsioilla La Pitié-Salpêtrièressä 1.9.2022-31.12.2023
  2. Tunnettu kliininen konteksti (miksi potilaalle tehtiin kolposkopia)
  3. Kohdunkaulan biopsioiden histologiset tulokset (+/- konisaatio tai jopa kohdunpoisto) tiedossa
  4. Kuvia saatavilla (valokuvia kohdunkaulasta ilman valmistelua, etikkahapon levityksen ja lugolin levityksen jälkeen)
  5. Tietoinen tutkimuksesta eivätkä vastusta tietojensa käyttöä

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, jotka eivät puhu ranskaa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Algoritmin kehittäminen kolposkopiakuvien tulkinnan helpottamiseksi
Aikaikkuna: 4 kuukautta sisällyttämisen jälkeen

Kuvaustietokannan luominen kliinisten ja histologisten tietojen korrelaatiolla käyttäen Pitié-Salpêtrièren sairaalan hoitotietoja. Sata tapausta valitaan tutkimukseen laitoksella saatavilla olevista sadoista tapauksista.

Kolposkopiakuvien huomautus Ranskan kolposkopian ja Cervico Vaginal Pathologyn (SFCPCV) suositusten mukaisesti, sitten korrelaatio histologisten tietojen kanssa.

Algoritmin kehittäminen kolposkopiakuvien tunnistamiseen ja analysointiin tietojenkäsittelytieteen opiskelijan avustuksella analysoitujen tietojen perusteella.

4 kuukautta sisällyttämisen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Arvioi tämän algoritmin tehokkuus
Aikaikkuna: 4 kuukautta sisällyttämisen jälkeen
Algoritmin korrelaatiosuhteen vertailu histologisiin tietoihin kliinisen korrelaatiosuhteen kanssa histologisiin tietoihin
4 kuukautta sisällyttämisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. lokakuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. lokakuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 4. tammikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 4. tammikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 17. tammikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Torstai 1. helmikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 31. tammikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Ranskan tietosuojaviranomaisen (CNIL, Commission nationale de l'informatique et des libertés) kanssa suoritetut menettelyt eivät edellytä tietokannan välittämistä, eivätkä myöskään potilaiden allekirjoittamat tiedot ja suostumusasiakirjat.

Toimituslautakunnan tai kiinnostuneiden tutkijoiden kuulemista yksittäisistä osallistujadatasta, jotka ovat artikkelissa raportoitujen tulosten taustalla identifioinnin poistamisen jälkeen, voidaan kuitenkin harkita edellyttäen, että tällaisen kuulemisen ehdot on määritetty etukäteen ja sovellettavien määräysten noudattaminen.

IPD-jaon aikakehys

Alkaen 3 kuukautta ja päättyy 3 vuotta artikkelin julkaisemisen jälkeen. Myös näiden määräaikojen ulkopuolella olevat pyynnöt voidaan lähettää sponsorille

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Tutkijat, jotka tarjoavat metodologisesti järkevän ehdotuksen.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa