Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Opracowanie i ocena narzędzia sztucznej inteligencji do wspomagania kolposkopii (IACOL)

31 stycznia 2024 zaktualizowane przez: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Projekt mający na celu opracowanie algorytmu wspomagającego interpretację obrazów kolposkopowych, a następnie ocenę skuteczności tego algorytmu poprzez zastosowanie go w nowych przypadkach i porównanie uzyskanych wyników z wrażeniami lekarzy specjalistów

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

W związku ze wzrostem liczby kolposkopii w związku ze zmianami w zaleceniach dotyczących badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy, badacze zastanawiali się nad korzyściami płynącymi ze wsparcia narzędzia komputerowego. Kilka zespołów opracowało już algorytmy pomagające w interpretacji kolposkopii, ale badania przeprowadzono w krajach, które nie mają wiedzy kolposkopowej francuskich lekarzy i według naszej wiedzy żaden algorytm nie wykazał swojej skuteczności, ponieważ różne wyniki były niejednorodne . Dlatego badacze chcieli opracować algorytm wspomagający kolposkopię w oparciu o przypadki kliniczne przeprowadzone przez praktyków uznawanych za ekspertów, a następnie ocenić jego skuteczność.

Badacze ręcznie zbierają dane dotyczące dorosłych pacjentów, którzy w okresie od 1 września 2022 r. do 31 grudnia 2023 r. przeszli kolposkopię przez biegłego lekarza w La Pitié-Salpêtrière, dla których fotografie z badania kolposkopowego (bez barwienia, po kwasie octowym i po Lugolu) są dostępne i użyteczne oraz dla których znany jest kontekst kliniczny. Jeśli wykonano biopsję, wynik histologiczny jest uważany za złoty standard. Jeżeli tak nie jest (kolposkopia jest prawidłowa i zadowalająca), badacz domyślnie uważa, że ​​histologia jest prawidłowa. Badacze wykluczyli wszystkich pacjentów, dla których zdjęcia były złej jakości lub niedostępne.

Opracowanie algorytmu przy pomocy studenta informatyki, mającego na celu odpowiedź na 2 pytania:

  • zakładany wynik histologiczny
  • w razie potrzeby lokalizację docelowej biopsji

Ocena algorytmu: zastosowanie algorytmu dla nowych przypadków, następnie porównanie uzyskanych wyników z odpowiedzią udzieloną przez lekarzy specjalistów (odczyt obrazów przez 2 kolposkopistów). Celem będzie podkreślenie równoważności algorytmu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

- Dorośli pacjenci, którzy przeszli kolposkopię z biopsjami ukierunkowanymi w La Pitié-Salpêtrière w okresie od 1 września 2022 r. do 31 grudnia 2023 r.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Dorośli pacjenci poddani kolposkopii z biopsjami ukierunkowanymi w La Pitié-Salpêtrière w okresie od 1 września 2022 r. do 31 grudnia 2023 r.
  2. Znany kontekst kliniczny (dlaczego pacjent przeszedł kolposkopię)
  3. Znane są wyniki histologiczne biopsji szyjki macicy (+/- konizacja lub nawet histerektomia).
  4. Dostępne zdjęcia (zdjęcia szyjki macicy bez preparacji, po aplikacji kwasu octowego i po aplikacji lugolu)
  5. Poinformowali o badaniu i nie sprzeciwili się wykorzystaniu ich danych

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci, którzy nie mówią po francusku

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opracowanie algorytmu wspomagającego interpretację obrazów kolposkopowych
Ramy czasowe: 4 miesiące po włączeniu

Utworzenie bazy danych obrazowych z korelacją z danymi klinicznymi i histologicznymi, z wykorzystaniem danych z opieki w szpitalu Pitié-Salpêtrière. Do badania zostanie wybranych sto przypadków spośród setek dostępnych w Zakładzie.

Adnotacja do zdjęć kolposkopowych zgodnie z zaleceniami Francuskiego Towarzystwa Kolposkopii i Patologii Szyjki Pochwy i Szyjki Pochwy (SFCPCV), a następnie korelacja z danymi histologicznymi.

Opracowanie algorytmu rozpoznawania i analizy zdjęć kolposkopowych, przy pomocy studenta informatyki, na podstawie analizowanych danych.

4 miesiące po włączeniu

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Oceń skuteczność tego algorytmu
Ramy czasowe: 4 miesiące po włączeniu
Porównanie współczynnika korelacji algorytmu z danymi histologicznymi ze współczynnikiem korelacji lekarza z danymi histologicznymi
4 miesiące po włączeniu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 marca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 października 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 października 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 stycznia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

4 stycznia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 stycznia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

1 lutego 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

31 stycznia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Procedury przeprowadzone we francuskim urzędzie ds. ochrony danych osobowych (CNIL, Commission Nationale de l'informatique et des libertés) nie przewidują przesyłania bazy danych, podobnie jak dokumenty informacyjne i zgody podpisane przez pacjentów.

Można jednak rozważyć konsultację przez redakcję lub zainteresowanych badaczy danych poszczególnych uczestników, które leżą u podstaw wyników przedstawionych w artykule po deidentyfikacji, pod warunkiem wcześniejszego ustalenia warunków takich konsultacji i przestrzegania obowiązujących przepisów.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Rozpoczęcie 3 miesiące i zakończenie 3 lata po publikacji artykułu. Wnioski wykraczające poza te ramy czasowe można również składać do sponsora

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Badacze, którzy przedstawią metodologicznie rozsądną propozycję.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • ICF

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj