Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

ChatGPT auttaa edistämään lääketieteen opiskelijoiden koulutusta: Tutkimus itseohjautuvan oppimisen tehostamisesta (CHAT-MS)

tiistai 14. toukokuuta 2024 päivittänyt: Wang Shalong

Itseohjautuvan oppimisen tehostaminen mukautetun GPT:n tekoälyn avulla lääketieteen opiskelijoiden keskuudessa: avoin, satunnaistettu, kontrolloitu kokeilu

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on arvioida LearnGuiden, ChatGPT:n kanssa kehitetyn mukautetun GPT:n vaikutusta lääketieteen opiskelijoiden itseohjautuvan oppimisen (SDL) tukemiseen. Pääkysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat:

Miten LearnGuide vaikuttaa lääketieteen opiskelijoiden SDL-taitoon? Voiko LearnGuide parantaa kriittistä ajattelua ja oppimiskulkua Cornellin kriittisen ajattelun testin (CCTT) Z-tason pistemäärän ja GFS:n (Global Flow Score) avulla mitattuna?

Osallistujat:

Käy läpi kahden tunnin johdatus LearnGuideen. Osallistu 12 viikon SDL-tehtäväpohjaiseen koulutukseen LearnGuiden tuella.

Jos vertailuryhmä on olemassa: Tutkijat vertaavat LearnGuide for SDL:tä käyttävää ryhmää ja ryhmää ilman tätä työkalua nähdäkseen, onko SDL-taitojen, kriittisen ajattelun ja oppimiskulkukokemusten välillä merkittäviä eroja.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

103

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kiina, 410011
        • Department of Geriatirc Surgery

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Perus- ja jatko-opiskelijat, jotka opiskelevat toisessa Xiangyan sairaalassa
  • jolla on pääsy ChatGPT:hen

Poissulkemiskriteerit:

  • suurten kielimallien hyödyntäminen oppimisen avustamisessa useammin kuin kerran viikossa yli 2 kuukauden ajan.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Interventioryhmä
Osallistu 12 viikon SDL-tehtäväpohjaiseen koulutukseen LearnGuiden tuella.
Interventio tutkimuksessamme sisälsi LearnGuiden käyttöopaskurssin sekä 12 viikon integroidun koulutusohjelman, joka sisälsi LearnGuiden. Ensimmäisessä kahden tunnin istunnossa opetushenkilöstö esitteli LearnGuiden käytännön esittelyn avulla, joka opetti oppilaita käyttämään ChatGPT:tä tehokkaasti luomalla laadukkaita kehotteita. Tiimi korosti LearnGuiden roolia "AI-fasilitaattorina" itseohjautuvassa oppimisessa (SDL). Esittelyn jälkeen opiskelijoille annettiin erilaisia ​​tehtäviä, mukaan lukien verkko-oppiminen, kirjallisuuskatsaukset, tapausanalyysit ja ongelmapohjainen oppiminen (PBL). LearnGuiden 12 viikon SDL-vaiheen aikana opiskelijoiden oli suoritettava vähintään yksi näistä tehtävistä viikoittain. Tämän asennuksen ansiosta opiskelijat saattoivat neuvotella mentoreiden kanssa kaikissa LearnGuiteen liittyvissä kysymyksissä, mikä parantaa heidän oppimiskokemustaan.
Ei väliintuloa: kontrolliryhmä
kontrolliryhmä osallistui SDL-tehtäväpohjaiseen koulutukseen ilman LearnGuiden tai vastaavan tekoälyn tukea.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Itseohjautuva oppimisasteikko
Aikaikkuna: viikolla 6, 12 ja 14
Hyödyntämällä viiden pisteen Likert-asteikkoa kymmenessä kohdassa, arvioidaan nuorten ja aikuisten oppimisen autonomiaa. Brockettin viitekehykseen ankkuroituna se kvantifioi oppilaiden itsenäisen oppimisen taipumuksen ja osoittaa vankkaa sisäistä johdonmukaisuutta ja validiteettia.
viikolla 6, 12 ja 14

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Cornellin kriittisen ajattelun testin (CCTT) taso Z
Aikaikkuna: viikolla 6, 12 ja 14
CCTT Level Z mittaa kognitiivisia kykyjä yli 11. luokalla opiskelijoiden 52 monivalintakysymyksellä kuudella Ennis- ja Millmanin teoriaan perustuvalla alueella, mukaan lukien deduktiivinen ja induktiivinen päättely, semanttinen analyysi, uskottavuusarviointi, kokeellinen suunnittelu ja olettamusten tunnistaminen.
viikolla 6, 12 ja 14
Flow lyhyt mittakaava
Aikaikkuna: 6 ja 12 viikolla
Flow Short Scale (FSS), Flow State Scalen tiivistetty muoto, sisältää kymmenen kohdetta 7 pisteen asteikolla, jotka arvioivat flow-kokemusta eri toiminnoissa urheilusta pelaamiseen. Sen ytimekäs mutta kattava muoto on tehnyt siitä laajan käytön virtauskokemusten arvioinnissa erilaisissa ympäristöissä
6 ja 12 viikolla

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 25. marraskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 18. maaliskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 15. huhtikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 17. helmikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 17. helmikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 23. helmikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 16. toukokuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 14. toukokuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • DGETRRP2023-54

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Tutkimuksessamme päätöstä yksittäisten osallistujien tietojen (IPD) jakamisesta ei ole vielä tehty, koska yksityisyyttä, suostumusta ja tietosuojaa koskevat pohdinnat jatkuvat. Arvioimme parhaillaan eettisiä vaikutuksia ja varmistamme asiaankuuluvien tietosuojamääräysten noudattamisen ennen päätöksentekoa. Lisäksi pyrimme arvioimaan IPD:n anonymisoimisen toteutettavuutta tavalla, joka säilyttää tietojen eheyden ja hyödyn mahdollisen tulevan tutkimuksen kannalta. Ensisijaisena tavoitteenamme on turvata osallistujien luottamuksellisuus ja kunnioittaa heidän suostumustoiveitaan samalla kun otamme huomioon tietojen jakamisen arvon tieteellisen tiedon edistämiseksi. Lisäkeskusteluja ja neuvotteluja sidosryhmien kanssa suunnitellaan perustellun päätöksen tekemiseksi.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa