Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

ChatGPT hjelper videreutdanning for medisinstudenter: En studie om selvstyrt læringsforbedring (CHAT-MS)

14. mai 2024 oppdatert av: Wang Shalong

Forbedring av selvstyrt læring gjennom tilpasset GPTs AI-tilrettelegging blant medisinstudenter: En åpen, randomisert kontrollert prøveversjon

Målet med denne kliniske studien er å evaluere effekten av LearnGuide, en tilpasset GPT utviklet med ChatGPT for å støtte selvstyrt læring (SDL) hos medisinstudenter. Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:

Hvordan påvirker LearnGuide SDL-ferdigheter blant medisinstudenter? Kan LearnGuide forbedre kritisk tenkning og læringsflyt målt ved Cornell Critical Thinking Test (CCTT) nivå Z-poengsum og Global Flow Score (GFS)?

Deltakerne vil:

Gjennomgå en to timers introduksjon til LearnGuide. Delta i 12 uker med SDL-oppgavebasert opplæring med LearnGuides støtte.

Hvis det er en sammenligningsgruppe: Forskere vil sammenligne gruppen som bruker LearnGuide for SDL og gruppen uten dette verktøyet for å se om det er en signifikant forskjell i SDL-ferdigheter, kritisk tenkning og erfaring med læringsflyt.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

103

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kina, 410011
        • Department of Geriatirc Surgery

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Undergraduate og postgraduate studenter som studerer ved Second Xiangya Hospital
  • med tilgang til ChatGPT

Ekskluderingskriterier:

  • bruk av store språkmodeller for læringshjelp mer enn én gang ukentlig i en periode på over 2 måneder.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Intervensjonsgruppe
Delta i 12 uker med SDL-oppgavebasert opplæring med LearnGuides støtte.
Intervensjonen i vår studie involverte et LearnGuide-bruksguidekurs sammen med et 12-ukers integrert opplæringsprogram som inkorporerte LearnGuide. I den første to-timers økten introduserte instruksjonspersonalet LearnGuide gjennom en praktisk demonstrasjon, og lærte elevene hvordan de bruker ChatGPT effektivt ved å lage instruksjoner av høy kvalitet. Teamet la vekt på LearnGuides rolle som en «AI-tilrettelegger» innen selvstyrt læring (SDL). Etter introduksjonen ble studentene tildelt ulike oppgaver, inkludert nettbasert læring, litteraturgjennomganger, case-analyser og problembasert læring (PBL)-aktiviteter. I løpet av den 12-ukers SDL-fasen med LearnGuide ble studentene pålagt å fullføre minst én av disse oppgavene ukentlig. Dette oppsettet tillot studentene å konsultere mentorer for alle LearnGuide-relaterte spørsmål, noe som forbedret læringsopplevelsen deres.
Ingen inngripen: kontrollgruppe
kontrollgruppen engasjert seg i SDL-oppgavebasert opplæring uten støtte fra LearnGuide eller lignende assistanse med kunstig intelligens (AI).

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Selvstyrt læringsskala
Tidsramme: ved 6,12 og 14 uker
Ved å bruke en fem-punkts Likert-skala over ti elementer, vurderes læringsautonomi hos ungdom og voksne. Forankret i Brocketts rammeverk, kvantifiserer den elevenes uavhengige læringstilbøyelighet, og viser robust intern konsistens og gyldighet
ved 6,12 og 14 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Cornell Critical Thinking Test (CCTT) nivå Z
Tidsramme: ved 6,12 og 14 uker
CCTT Level Z måler kognitive evner hos elever utover 11. klasse med 52 flervalgsspørsmål på tvers av seks domener basert på Ennis og Millman Theory, inkludert deduktiv og induktiv resonnement, semantisk analyse, troverdighetsvurdering, eksperimentell planlegging og antagelsesidentifikasjon
ved 6,12 og 14 uker
Flow Short Scale
Tidsramme: ved 6 og 12 uker
Flow Short Scale (FSS), en kondensert form av Flow State Scale, inneholder ti elementer på en 7-punkts skala for å vurdere flytopplevelsen på tvers av ulike aktiviteter, fra sport til spill. Det konsise, men omfattende formatet har gjort det mye brukt for å evaluere flytopplevelser i forskjellige omgivelser
ved 6 og 12 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

25. november 2023

Primær fullføring (Faktiske)

18. mars 2024

Studiet fullført (Faktiske)

15. april 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. februar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. februar 2024

Først lagt ut (Faktiske)

23. februar 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

16. mai 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

14. mai 2024

Sist bekreftet

1. mai 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • DGETRRP2023-54

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

I vår studie er beslutningen angående deling av individuelle deltakerdata (IPD) ennå ikke tatt på grunn av pågående vurderinger om personvern, samtykke og databeskyttelse. Vi evaluerer for tiden de etiske implikasjonene og sikrer overholdelse av relevante databeskyttelsesforskrifter før vi tar en beslutning. I tillegg tar vi sikte på å vurdere gjennomførbarheten av å anonymisere IPD på en måte som opprettholder integriteten og nytten av dataene for potensiell fremtidig forskning. Vår prioritet er å ivareta deltakernes konfidensialitet og respektere deres samtykkepreferanser, samtidig som vi vurderer verdien av datadeling for å fremme vitenskapelig kunnskap. Ytterligere diskusjoner og konsultasjoner med interessenter er planlagt for å nå en velinformert beslutning.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere